北方民族大学计算机科学与工程学院

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发文作者：王晓峰韩萌保文星白静姜久雷更多>>
发文领域：自动化与计算机技术文化科学电子电信农业科学更多>>
发文主题：数据流神经网络网络残差卷积神经网络更多>>
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所获基金：国家自然科学基金宁夏回族自治区自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金国家民委科研基金更多>>
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象群优化的高效用项集挖掘算法
《南京师大学报(自然科学版)》2025年第2期124-138,共15页何菲菲 韩萌 张瑞华 李春鹏 孟凡兴 
国家自然科学基金项目(62062004);宁夏自然科学基金项目(2023AAC03315);北方民族大学中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(2021KJCX10);北方民族大学研究生创新项目(YCX24124).
启发式高效用项集挖掘是近年数据挖掘领域的一个热点研究课题.为了解决启发式高效用项集挖掘算法过早收敛导致的项集丢失问题,设计了一种新的启发式高效用项集挖掘算法,旨在较少的迭代次数内获取更多的高效用项集.其中,提出的基于母象...
关键词：高效用项集挖掘 启发式算法 象群优化 进化策略 多样性维护策略 
基于云平台技术的矿山生态环境监测系统
《科学技术创新》2025年第7期64-67,共4页李雁林 刘海波 吴遵坤 雷冰冰 
为了给矿山生态环境治理提供科学依据,需要一个行之有效的矿山生态环境监测系统。然而,现有的此类系统存在数据处理效率低和时效差的问题。为此,本文基于云平台构建了一套矿山生态环境监测系统。选用Zigbee无线组网实现矿山区域环境数...
关键词：矿山生态环境监测 ZIGBEE 无线传感网络 STM32 云平台 
多固定翼无人机的任务分配和路径规划算法
《太原理工大学学报》2025年第2期348-355,共8页郭家赫 高岳林 柳迎春 
宁夏自然科学基金重点项目(2022AAC02043);宁夏高等教育一流学科建设基金项目(NXYLXK2017B09);北方民族大学重大科研专项项目(ZDZX201901);南京证券支持基础学科研究项目(NJZQJCXK202201)。
【目的】多固定翼无人机(Unmanned Aerial Vehicle,UAV)的任务分配和路径规划问题中,将固定翼UAV简单地视为质点,未考虑自身航向角、初始和终止速度向量等问题。针对多固定翼UAV任务规划问题,将改进的蚁群算法(Ant Colony Optimization,...
关键词：任务分配 路径规划 固定翼无人机 自组织映射 蚁群算法 Dubins曲线 
基于强化学习策略的梯度下降学习求解GCP
《计算机应用研究》2025年第4期1011-1017,共7页宋家欢 王晓峰 胡思敏 姚佳兴 锁小娜 
国家自然科学基金资助项目(62062001);宁夏青年拔尖人才资助项目(2021);宁夏自然科学基金项目(2024AAC03165)。
图着色问题(graph coloring problem,GCP)是经典的组合优化问题,其目标是为图的每个顶点分配不同的颜色,使得相邻顶点的颜色不同,同时尽可能减少所用颜色的数量。GCP属于NP难问题,传统求解方法(如贪心算法、启发式搜索和进化算法)往往...
关键词：图着色问题 强化学习策略 梯度下降 组合优化问题 
时空图神经网络在物联网中的应用综述
《计算机工程与应用》2025年第5期43-54,共12页张建伟 陈旭 王叔洋 景永俊 宋吉飞 
宁夏回族自治区重点研发项目(2023BDE02017);北方民族大学中央高校基本科研业务费专项资金(2022PT_S04)。
随着物联网在各个领域物理设备的发展,产生的大量数据给当前数据处理方法带来了挑战。深度学习模型具备处理大规模和高维度数据的能力,已逐渐应用于物联网不同领域。时空图神经网络作为一种处理图结构数据的深度学习模型,能够对物联网...
关键词：物联网 深度学习 时空图神经网络 图结构数据 
一种基于图热核扩散卷积的网络入侵检测方法
《计算机工程与科学》2025年第3期459-471,共13页景永俊 王浩 邵堃 王晓峰 
国家自然科学基金(61572167)。
网络入侵检测是保护计算资源和数据免受网络攻击的重要手段。近年来,基于深度学习的方法在入侵检测领域取得了显著进展,但仍存在有效特征提取困难和过度依赖手工标注数据等问题。针对上述问题,提出一种基于图热核扩散卷积的半监督入侵...
关键词：网络入侵检测 图热核扩散 图表示学习 图神经网络 
基于对抗性机器学习的网络欺骗攻击模式辨识研究
《现代电子技术》2025年第5期86-90,共5页杨鹏 郭思莹 
宁夏自然科学基金资助项目(2023AAC03310);北方民族大学人才引进科研项目(2023QNPY06)。
为精准、自动辨识网络欺骗攻击模式,提升网络传输安全性,提出基于对抗性机器学习的网络欺骗攻击模式辨识方法。该方法提取可描述网络流量的行为模式、分布状况以及流量间相互关系的网络流表特征集,将其输入生成对抗网络中进行训练,构建...
关键词：对抗性机器学习 网络欺骗 攻击模式辨识 生成器 判别器 网络流表特征 
一种求解GSTP问题的新型黏菌优化算法
《现代电子技术》2025年第5期162-168,共7页王军霞 王晓峰 华盈盈 何飞 唐傲 刘建平 
国家自然科学基金资助项目(62062001);宁夏青年拔尖人才项目(2021);北方民族大学重点科研项目(2023ZRLG12)。
针对图的Steiner树问题(GSTP)的NP难特性,提出一种融合多策略改进的黏菌优化算法。首先,定义种群初始化方法,由于STP是二进制解空间中的优化问题,而标准的黏菌优化算法迭代更新后每个维度的值是连续的。因此,为搜索个体确定最佳的S型传...
关键词：Steiner树问题 黏菌优化算法 传递函数 位置更新 离散化处理 种群初始化 
结合变量决策层和全局学习率的启发式优化算法
《计算机应用研究》2025年第2期441-447,共7页何飞 王晓峰 唐傲 华盈盈 彭庆媛 王军霞 
国家自然科学基金资助项目(62062001);宁夏青年拔尖人才资助项目(2021);北方民族大学研究生创新项目(YCX23153)。
冲突驱动子句学习(conflict-driven clause learning,CDCL)是现代SAT求解器的主流框架,而基于变量活性的分支算法是其高效求解的关键因素之一。将全局学习率(global learning rate,GLR)和变量决策层结合分析,得到两个有关CDCL搜索行为...
关键词：布尔可满足性问题 CDCL 分支策略 GLR 变量决策层 
面向深度学习的三维点云补全算法综述
《中国图象图形学报》2025年第2期309-333,共25页胡伏原 李晨露 周涛 程洪福 顾敏明 
国家重点研发计划资助(2023YFE0116300);国家自然科学基金项目(61876121);苏州市科技发展计划项目(SS202133)。
点云因其丰富的信息表达能力已成为三维视觉的主要表现形式,然而实际采集到的点云数据往往因各种因素导致稀疏或残缺,严重影响点云后续处理。点云补全算法旨在从残缺点云数据中重建完整点云模型,是3D重建、目标检测和形状分类等领域的...
关键词：点云补全 体素方法 多模态方法 Transformer模型 扩散模型 
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