大连海事大学智能控制研究所

作品数：10被引量：15H指数：2
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发文作者：费有文郭金光秦建春更多>>
发文领域：自动化与计算机技术交通运输工程石油与天然气工程化学工程更多>>
发文主题：无线局域网络PIC单片机控制器温度采集港口更多>>
发文期刊：《测试技术学报》《电子产品世界》《自动化仪表》《自动化与仪表》更多>>
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动态液位的神经网络测量方法研究被引量：1
《测试技术学报》2004年第1期5-8,共4页王国峰 周亦武 费有文 
　利用BP神经网络高度的非线性函数逼近的能力,解决连续搅拌反应釜的动态液位测量的问题.介绍了BP的基本算法及其改进.并通过实验数据的学习建立了较为有效的动态液位测量网络模型.
关键词：动态液位 神经网络 液位测量 非线性函数 反应釜 制药工艺 
BP神经网络在动态液位测量的应用
《自动化与仪表》2003年第4期19-21,共3页费有文 周亦武 王国峰 
制药生产行业中连续搅拌反应釜的动态液位的测量一直困扰着生产的安全、高效地进行。利用BP神经网络高度的非线性函数逼近的能力,较为成功地解决了这一问题。介绍了BP的基本算法及其改进,并通过实验数据的学习建立了较为有效的动态液位...
关键词：制药 动态液位测量 BP神经网络 连续搅拌反应釜 网络模型 
油罐液位高精度网络测量系统被引量：3
《计算机测量与控制》2002年第9期584-585,588,共3页王国峰 周亦武 秦建春 
介绍一种油罐液位网络测量系统 ,系统由上位机、液位测量仪表和CAN总线组成 ,使用方便、快捷 ,可靠性高 ,成本低廉。采用旋转变压器作为液位测量仪表的传感器 ,用数字化的方法读出该传感器的信号 ,提高了液位测量的精度。
关键词：油罐液位高精度网络测量系统 CAN总线 旋转变压器 油库管理 PC机 
港口装卸机械动态监测系统的研究被引量：2
《测控技术》2002年第9期36-38,共3页王国峰 周亦武 秦建春 
采用计算机 ,网络及通信技术对港口装卸机械进行实时动态监测 ,可大大提高劳动生产率 ,对港口作业的科学化管理意义深远 ,笔者在这方面取得了有价值的经验。文章对系统结构及硬件 ,软件设计给出了较详细的叙述。
关键词：港口装卸机械 动态监测系统 机械动态 无线局域网络 
采油井计算机控制系统的设计被引量：1
《自动化与仪表》2002年第6期33-34,共2页陈新 王国峰 
针对采油井计量、控制和检测等方面存在自动化程度低的现状,提出了计算机自动监控系统的解决方案,其中包括采油井地下掺水(掺药)的流量控制、采油井原油日产量的自动计量和采油井运行参数的动态监测。运行实践表明,该系统提高了采油过...
关键词：计算机控制系统 监控系统 采油井 动态监测 设计 
PIC单片机在家用电暖气中的应用被引量：1
《电子产品世界》2002年第02B期45-46,共2页李秋桂 郭金光 王国峰 邢尚斌 
本文介绍了PIC16C72单片机在家用电暖气中的应用,简述了PIC单片机的性能特点,给出了电暖气控制器软件设计和温度采样电路硬件设计。
关键词：PIC单片机 电暖气 控制器 温度采集 
港口门式起重机动态监测仪的研究与开发被引量：1
《自动化仪表》2001年第6期14-16,共3页周亦武 秦建春 王国峰 
叙述了港口门式起重机动态监测仪的结构、硬件与软件设计。在该监测仪中 ,使用了计算机网络和通信技术 ,能实时测量门式起重机的各项作业和运行参数 ,并将这些参数送到局域网上 。
关键词：动态监测仪 门式起重机 无线局域网 港口 
PBP神经网络在溶液浓度检测中的应用被引量：3
《大连海事大学学报》2001年第1期89-92,共4页王国峰 王殿辉 周亦武 
讨论了 PBP神经网络和 GA— BP算法 .应用神经网络建模技术建立溶液浓度测量方程 ,解决溶液浓度检测中严重非线性问题 .实现了大范围非接触式溶液浓度的在线检测 .
关键词：PBP神经网络 GA-BP算法 非线性测量方法 溶液浓度检测 
工业用神经PH值检测仪的研究被引量：1
《测试技术学报》1998年第3期350-355,共6页王殿辉 王国峰 周亦武 
研究发现,随着酸碱浓度及温度变化范围的增大,其电导率与PH值和温度之间呈严重非线性函数关系。本文应用 PBP 神经网络和 GA-BP 学习算法。对不同浓度区的非线性测量方程进行神经统计建模,实现了大范围的非接触式 PH 值在线检测仪的研制。
关键词：PBP神经网络 GA-BP学习算法 PH值检测仪 
冷轧钢板厚度的电涡流动态测量方法被引量：2
《自动化仪表》1998年第2期6-8,共3页周亦武 王国锋 
介绍用电涡流技术在线测量冷轧钢板的厚度.较详细地叙述了测量原理、测量方法以及温度补偿等.该方法由于与计算机技术相结合,解决了传感器的非线性、温度影响以及因被测钢板上、下移动所产生的误差,使其达到实用化.
关键词：电涡流 厚度测量 冷轧 钢板 品质因数 在线测量 
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