复旦大学软件学院

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发文作者:赵卫东赵一鸣朱传琪李敏波刘新更多>>
发文领域:自动化与计算机技术文化科学经济管理电子电信更多>>
发文主题:数据挖掘云计算IPTV大数据自适应更多>>
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所获基金:国家自然科学基金国家高技术研究发展计划国家教育部博士点基金上海市科学技术发展基金更多>>
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多时间序列的变长共有模式挖掘算法
《计算机应用与软件》2025年第3期244-252,共9页张明明 王鹏 汪卫 
国家科技部重点研发计划项目(2020YFB1710001)。
时间序列的模式挖掘是数据挖掘领域的一项重要研究任务,旨在挖掘出序列中相似的且有意义的子序列片段。但对于多时间序列中的变长共有模式挖掘,现有的方法并不能高效地解决该问题。为此,提出一种高效的、可扩展的算法VCMD。该算法通过...
关键词:时间序列 模式挖掘 变长共有模式 下界剪枝 
基于关联分析的机器学习课程思政元素挖掘
《计算机教育》2025年第3期182-186,共5页赵卫东 
复旦大学2023年度课程思政教育教学改革研究课题“深度学习及其应用”(FD2023024)。
为了解决机器学习课程思政元素和案例的有效选择问题,首先对课程内容与思政主题之间的关联性进行分析,在此基础上介绍思政元素和案例推荐系统设计。最后通过对比教师人工选择思政元素和系统自动推荐思政元素的效果,说明该推荐系统的有...
关键词:关联分析 机器学习 课程思政 文本分析 数据挖掘 推荐系统 
面向子词级口令猜测模型的蒙特卡洛强度评估优化算法
《计算机应用与软件》2025年第2期361-366,373,共7页王传旺 韩伟力 
国家重点研发计划项目(2019YFE010495);国家自然科学基金项目(U1836207)。
蒙特卡洛(Monte Carlo)强度评估方法广泛应用于口令安全研究。该方法评估口令猜测数时要求口令猜测模型为每条口令赋予唯一的猜测数。然而,近年来出现的子词(一个或多个字符的组合)级口令猜测模型为每条口令赋予一个或多个猜测数,降低...
关键词:口令猜测 蒙特卡洛 口令强度评估 口令安全 
多向堆叠记忆网络在证件图像篡改检测中的应用
《小型微型计算机系统》2025年第2期346-352,共7页赵卫东 黄见 张睿 吴乾奕 
国家自然科学基金项目(71971066)资助。
随着金融线上业务的迅猛发展,篡改图像信息的问题在风控环节频繁出现.然而,现有的篡改检测模型在处理证件图片的准确性和应对环境干扰方面亟需加强.为解决这一问题,本文提出了一种二阶段篡改检测模型:在第1阶段中,通过将简单堆叠长短期...
关键词:篡改检测 证件图像 多向堆叠记忆网络 多邻域纹理特征 
基于弱监督语义分割的道路裂缝检测研究
《计算机科学》2024年第11期148-156,共9页赵卫东 路明 张睿 
国家自然科学基金(71971066)。
基于弱监督语义分割的道路裂缝检测方法大多基于先分块后检测的流程,分块增加了标注的工作量和误判的分块数量。针对上述问题,提出了基于深度强化学习的道路裂缝分块分类模型,根据道路裂缝图像特点,对智能体的状态、动作和获取的奖励进...
关键词:道路裂缝检测 弱监督 语义分割 裂缝分块 深度强化学习 
面向结构化输入的模糊测试
《计算机应用与软件》2024年第11期15-22,32,共9页乔丹 周顺帆 杨哲慜 
国家自然科学基金项目(U1736208,61972099,U1836210,U1836213,U1636204);国家重点基础研究发展计划项目(2015CB358800);上海市自然科学基金项目(19ZR1404800)。
模糊测试是目前最有效的软件测试技术之一。当下的模糊测试对于结构化输入的生成能力有限,难以获得满足格式要求的输入,测试效果较差。为了解决此类问题,提出一种自动化分析输入结构的结构感知型模糊测试技术ChunkFuzzer。该技术根据程...
关键词:模糊测试 自动化测试 结构化输入 
一种引入核心实体关注度评估的KBQA算法
《计算机科学》2024年第11期239-247,共9页赵卫东 晋艳峰 张睿 林沿铮 
国家自然科学基金(71971066)。
目前针对复杂语义和复杂句法的知识库问答(Knowledge Base Question Answering,KBQA)研究层出不穷,但它们多以已知问题的主题实体为前提,对问题中多意图和多实体重视不足,而问句中对核心实体的识别是理解自然语言的关键。针对此问题,提...
关键词:知识库问答 意图识别 实体关注度 多实体 多意图 
比特币区块链全量数据结构化转换系统研究
《计算机应用与软件》2024年第10期87-94,共8页陈鼎洁 陈辰 韩伟力 
国家重点研发计划项目(2018YFC0830900)。
比特币区块链存储的海量非结构化数据不利于构建高效虚拟货币交易监管系统。其数据结构化转换面临两个技术挑战:一是数据量大,结构化转换效率有待显著提升;二是现有交易模型仅提供交易的单向链接,导致结构化转换过程复杂。为应对上述挑...
关键词:比特币区块链 数据结构化 UTXO模型 数据溯源 
PosiGPT:基于预训练的中文积极情感评论模型
《计算机应用与软件》2024年第9期33-40,共8页卢晨耀 李敏波 
国家自然科学基金项目(61671157)。
近年来,越来越多的人因为工作和生活的压力处于抑郁状态,许多人没有得到足够的鼓励和正确的指导。基于这个背景,提出中文评论模型PosiGPT。基于生成式预训练模型,使用中文微博数据进行训练,可以检测抑郁状态的博文,并产生积极回复。除...
关键词:文本生成 抑郁检测 积极情感评论 预训练 
面向选择退出权的移动应用隐私合规分析方法
《小型微型计算机系统》2024年第8期1953-1959,共7页杜小林 杨哲慜 
国家自然科学基金项目(62172104)资助.
近年来,法律法规中规定了用户享有退出数据共享等特定数据实践的权利,即选择退出权.为保障该权利,应用在进行数据实践时需提供相应的退出选项.然而,现有工作主要关注网页,而忽略了移动应用对选择退出权的遵从情况.本文首次提出应用是否...
关键词:选择退出权 隐私合规 安卓应用 通用数据保护条例 
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