李敏波

作品数：24被引量：175H指数：8
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发文主题：大数据无线射频识别物联网JSON文档结构更多>>
发文领域：自动化与计算机技术经济管理机械工程动力工程及工程热物理更多>>
发文期刊：《科技资讯》《中国机械工程》《计算机系统应用》《计算机集成制造系统》更多>>
所获基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划山东省自然科学基金更多>>
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PosiGPT:基于预训练的中文积极情感评论模型
《计算机应用与软件》2024年第9期33-40,共8页卢晨耀 李敏波 
国家自然科学基金项目(61671157)。
近年来,越来越多的人因为工作和生活的压力处于抑郁状态,许多人没有得到足够的鼓励和正确的指导。基于这个背景,提出中文评论模型PosiGPT。基于生成式预训练模型,使用中文微博数据进行训练,可以检测抑郁状态的博文,并产生积极回复。除...
关键词：文本生成 抑郁检测 积极情感评论 预训练 
发动机故障领域知识图谱构建与应用被引量：10
《计算机系统应用》2022年第7期66-76,共11页许驹雄 李敏波 刘孟珂 曹志月 唐波 葛浩 
国家重点研发计划(2018YFB1703104);国家自然科学基金(61671157)。
发动机生产故障和售后维修报告中有大量动力总成和零部件故障信息.本文将知识图谱引入柴油发动机故障领域,设计发动机故障领域知识图谱构建的系统流程,针对多源故障数据进行本体建模.使用BERT和BiLSTMCRF结合的实体识别框架,挖掘故障数...
关键词：柴油发动机 知识图谱 智能制造 FF-IEF 故障诊断 可视化分析 
面向不平衡数据集的汽车零部件质量预测被引量：12
《中国机械工程》2022年第1期88-96,共9页李敏波 董伟伟 
国家重点研发计划(2018YFB1703104);国家自然科学基金(61671157)。
针对汽车零部件质检数据存在合格品与不合格品数量不平衡的问题,提出了基于密度聚类与多工序制造特征的MCDC-MF-SMOTE质检数据过采样方法。先对少数类(不合格)与多数类(合格)样本分别进行密度聚类,再对多工序制造数据和类簇样本分布进...
关键词：数据不平衡 质量预测 密度聚类 集成学习 
面向情景感知的物联网设备智能控制系统被引量：23
《小型微型计算机系统》2021年第12期2637-2644,共8页李敏波 吴宇 卢晨耀 
国家重点研发计划项目(2018YFB1703104)资助;国家自然科学基金项目(61671157)资助;上海科技创新行动计划项目(18511107800)资助。
近年来,物联网智能硬件技术高速发展,增强了以智能家居行业为主的对物联网场景下设备智能控制的需求.本文分析了现有的情景建模方法与设备智能控制框架,基于家居情景活动特征,提出了基于对象与属性图模型的情景建模方法,以适用物联网计...
关键词：物联网 智能家居 情境感知 智能控制 
基于航迹数据挖掘的目标行为分析概述被引量：2
《指挥与控制学报》2021年第4期335-341,共7页潘新龙 程学旗 王海鹏 何友 李敏波 
国家自然科学基金(62076249,61671157);山东省自然科学基金(ZR2020MF154);山东省重点研发计划(2020CXGC010701,2020ZLYS11);山东省高等学校青创科技支持计划(2019KJN031,2020KJN006);上海科技创新行动计划(18511107800)资助。
针对预警监视和指挥决策领域对目标行为智能分析的迫切需求,从信息融合领域和数据挖掘领域的交叉点入手,围绕目标行为规律挖掘、目标异常行为检测、目标行为模式在线分类、目标异常行为实时检测等方面,对基于航迹数据挖掘的目标行为分...
关键词：目标航迹 数据挖掘 行为规律 异常行为 行为模式 
一种海上非作战目标实时清洗方法被引量：1
《武汉大学学报（信息科学版）》2021年第9期1378-1385,共8页林雪原 李雪腾 潘新龙 李敏波 陈祥光 
国家自然科学基金(91538201,61671157);烟台市“双百计划”人才项目(YT201803)。
在进行海上作战态势分析时,通常需要剔除目标海域内对态势分析影响较小的非作战目标,只保留参考价值较高、作战相关的目标航迹数据。现有的行为规律挖掘方法大多是基于聚类的思想,作用于非作战目标清洗问题时工作步骤较为复杂、效果较...
关键词：态势分析 非作战目标 实时清洗 相似重复记录 
智能生产过程的大数据分析应用研究被引量：4
《现代信息科技》2020年第14期149-152,155,共5页刘兴惠 李至立 苏家志 李敏波 
山东省重大科技创新工程资助项目(2018CXGC0604)。
随着工业4.0革命的兴起,大数据技术在智能生产过程中的应用范围也得到了进一步扩展,掌握大数据技术对于制造业实现智能生产具有十分重要的意义。以轮胎产业为例,详细阐述了智能生产中的大数据应用的各个环节,从构建实时数据采集与监控SC...
关键词：智能生产 工业大数据 数据采集 数据分析 
基于JSON文档结构的工业大数据多维分析方法被引量：13
《中国机械工程》2020年第14期1700-1707,1716,共9页李敏波 许鑫星 李强 韩乐 
国家自然科学基金资助项目(61671157);上海科技创新行动计划资助项目(18511107800);山东省重大科技创新工程项目(2018CXGC0604)。
在智能生产制造过程中,工业数据存在复杂的关联关系和多源异构特性,不断增长的工业大数据使得数据分析与挖掘异常复杂,而传统的基于数据仓库或关系型数据库的工业数据分析方法数据处理不灵活、分析查询效率低。提出了基于JSON文档结构...
关键词：工业大数据 联机分析处理(OLAP)模型架构 多维分析 JSON文档结构 
基于FP-Growth改进算法的轮胎质量数据分析被引量：9
《中国机械工程》2019年第2期244-251,共8页李敏波 丁铎 易泳 
国家自然科学基金资助项目(61671157);上海科技创新行动计划资助项目(18511107800);山东省重大科技创新工程资助项目(2018CXGC0604)
针对轮胎制造过程质量异常的问题分析,介绍了轮胎质量数据获取、有效整合与数据分析流程,基于Hive数据仓库构建了生产数据与产品检测数据相关联的结构化数据集。针对现有频繁模式增长(FP-Growth)算法存在FP树建树性能较低与大数据处理...
关键词：工业大数据 质量分析 FP-GROWTH算法 数据挖掘 
基于ADTree改进算法的轮胎大数据质量分析
《计算机系统应用》2018年第11期27-34,共8页许晓彬 李敏波 
国家自然科学基金(61671157);上海科技创新行动计划(18511107800)~~
工业企业在生产制造过程中积累了大量的生产数据.海量的工业数据蕴含了价值巨大的信息,通过分析、挖掘这些工业数据能够提升企业数字化管理与质量数据分析能力.本文以轮胎行业制造大数据的应用为背景,分析了轮胎行业制造大数据的质量分...
关键词：工业大数据 质量分析 ADTree 数据挖掘 决策树 
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