中南大学地球科学与信息物理学院测绘与国土信息工程研究所

作品数：2被引量：3H指数：1
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发文作者：肖可可宋才秀更多>>
发文领域：建筑科学天文地球更多>>
发文主题：沉降预测广义回归神经网络基坑监测深基坑监测深基坑工程更多>>
发文期刊：《现代测绘》《测绘科学》更多>>
所获基金：测绘遥感信息工程国家重点实验室开放研究基金国家自然科学基金更多>>
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散射模型的多时相极化SAR斑点噪声滤波算法
《测绘科学》2014年第2期99-103,124,共6页肖可可 汪长城 左廷英 宋才秀 解清华 杨如红 韩潇冰 王增茂 
国家自然科学基金项目(40901172);测绘遥感信息工程国家重点实验室开放基金项目(11R03);国家西部测图工程2010年度研究课题;对地观测技术国家测绘局重点实验室开放课题(K201008)
本文提出了一种基于散射模型的多时相极化SAR数据斑点噪声滤波算法,该方法是利用多时相极化SAR数据,在保持像元主散射特性基础上实现斑点噪声抑制。其基本原理是对多时相极化SAR数据的主辅影像进行分类,并通过统计主辅影像中待滤波像元...
关键词：多时相 极化SAR 斑点噪声 滤波 
广义回归神经网络在深基坑监测中的应用被引量：3
《现代测绘》2012年第4期8-10,共3页李钦 左廷英 何卓臣 黄俊傅 
本文详细介绍了广义回归神经网络的基本原理,给出了预测深基坑监测竖向位移的广义回归神经网络模型,通过工程实例验证了该模型的正确性。通过对实验结果的分析,说明广义回归神经网络在深基坑工程监测中预测的可行性和有效性。
关键词：广义回归神经网络 深基坑工程 基坑监测 沉降预测 
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