上海大学材料基因组工程研究院材料信息与数据科学中心

作品数：14被引量：54H指数：5
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发文主题：小样本知识图谱铝基复合材料高斯混合模型高精度数据采集更多>>
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结合上下文词汇匹配和图卷积的材料数据命名实体识别
《上海大学学报（自然科学版）》2022年第3期372-385,共14页陈茜 武星 
国家重点研发计划资助项目(2018YFB0704400);云南省重大科技专项资助项目(202102AB080019-3,202002AB080001-2);之江实验室科研攻关资助项目(2021PE0AC02);上海张江国家自主创新示范区专项发展资金重大资助项目(ZJ2021-ZD-006)。
材料领域的文献中蕴含着丰富的知识,利用机器学习和自然语言处理等手段对文献进行数据挖掘是研究热点.命名实体识别(named entity recognition,NER)是高效利用挖掘和抽取数据中信息的首要步骤.为了解决现有实体识别方法中存在的向量表...
关键词：命名实体识别 XLNet 图卷积神经网络 
基于自然语言处理的材料领域知识图谱构建方法被引量：5
《上海大学学报（自然科学版）》2022年第3期386-398,共13页魏晓 王晓鑫 陈永琪 张惠然 
国家重点研发计划资助项目(2018YFB0704400);云南省重大科技专项资助项目(202002AB080001-2,202102AB080019-3);之江实验室科研攻关资助项目(2021PE0AC02);上海张江国家自主创新示范区专项发展资金重大资助项目(ZJ2021-ZD-006)。
如何将材料领域知识与机器学习技术相结合是材料智能研究迫切需要解决的问题.知识图谱(knowledge graphs,KGs)作为一种高效的知识组织模型,可以有效地对材料领域知识进行表示、组织和推理,从而提升材料机器学习算法的智能水平.研究了基...
关键词：材料智能 自然语言处理 知识图谱 
材料基因组工程专用数据库被引量：8
《上海大学学报（自然科学版）》2022年第3期399-412,共14页岳溪朝 冯燕 刘健 于烨泳 席慷杰 钱权 
国家重点研发计划资助项目(2018YFB0704400);云南省重大科技专项资助项目(202102AB080019-3,202002AB080001-2);之江实验室科研攻关资助项目(2021PE0AC02);上海张江国家自主创新示范区专项发展资金重大资助项目(ZJ2021-ZD-006)。
材料数据具有多源、异构、高维等特点,收集纷繁复杂的材料数据,建立材料基因工程专用数据库,是实现数据驱动的新材料研发的基础.以材料数据的规范化表示、机器学习建模及模型跨域部署、材料数据隐私保护下的机器学习、利用知识图谱从材...
关键词：材料基因组工程 数据库 机器学习 知识图谱 
基于区块链的数据版权保护与组合竞拍被引量：1
《上海大学学报（自然科学版）》2022年第3期413-426,共14页徐宇钦 钱权 
国家重点研发计划资助项目(2018YFB0704400);云南省重大科技专项资助项目(202102AB080019-3,202002AB080001-2);之江实验室科研攻关资助项目(2021PE0AC02);上海张江国家自主创新示范区专项发展资金重大资助项目(ZJ2021-ZD-006)。
基于区块链、数字水印以及密封递价拍卖的组合竞拍算法,设计并实现了一套数据版权保护与组合竞拍系统.首先,采用去中心化的区块链技术,结合智能合约来存储数据版权的上链记录、版权交易记录等,通过共识机制使得网络中的各个节点在互不...
关键词：数字版权 数字水印 区块链 智能合约 组合竞拍 
基于卡尔曼滤波的含噪声小样本数据处理方法被引量：12
《上海大学学报（自然科学版）》2022年第3期427-439,共13页刘芬 范洪强 吕涛 李谦 钱权 
国家重点研发计划资助项目(2018YFB0704400);云南省重大科技专项资助项目(202102AB080019-3,202002AB080001-2);之江实验室科研攻关资助项目(2021PE0AC02);上海张江国家自主创新示范区专项发展资金重大资助项目(ZJ2021-ZD-006)。
提出一种基于卡尔曼滤波和扩展卡尔曼滤波的小样本噪声数据处理方法.首先,通过物理模型或经验公式建立系统模型.然后,利用系统模型预测模型数据.最后,采用观测数据修正模型数据,达到平滑数据噪声的效果.实验结果表明,对于BC500耐候钢腐...
关键词：卡尔曼滤波 扩展卡尔曼滤波 数据降噪 小样本 腐蚀数据 
聚丙烯复合材料老化数据集成学习
《上海大学学报（自然科学版）》2022年第3期440-450,共11页武星 高进 丁鹏 
国家重点研发计划资助项目(2018YFB0704400);国家自然基金资助项目(52073168);云南省重大科技专项资助项目(202102AB080019-3,202002AB080001-2);之江实验室科研攻关资助项目(2021PE0AC02);上海张江国家自主创新示范区专项发展资金重大资助项目(ZJ2021-ZD-006)。
聚丙烯复合材料老化实验周期长,且单次实验采集的数据样本少,使用传统机器学习方法进行预测的准确度较低.为了解决聚丙烯复合材料老化数据样本少与预测准确性低的问题,提出了一种虚拟样本生成(virtual sample generation,VSG)的集成学...
关键词：聚丙烯复合材料 材料老化 集成学习 高斯混合模型 
小样本分散数据的回归建模和多目标优化被引量：5
《上海大学学报（自然科学版）》2022年第3期451-462,共12页姚煜 胡涛 付建勋 胡顺波 
国家重点研发计划资助项目(2018YFB0704400);云南省重大科技专项资助项目(202102AB080019-3,202002AB080001-2);之江实验室科研攻关资助项目(2021PE0AC02);上海张江国家自主创新示范区专项发展资金重大资助项目(ZJ2021-ZD-006)。
小样本分散数据上的回归对建模有一定挑战,利用高斯过程对其回归进行建模,即采用极大似然估计进行核函数的超参数学习,通过后验来计算回归结果并预测出目标函数的均值和方差.在此基础上结合方差的多目标优化,在进行材料逆向设计的同时...
关键词：小样本分散数据 高斯过程回归 多目标优化 NSGA-Ⅱ 
基于强化学习的特征选择方法及材料学应用被引量：3
《上海大学学报（自然科学版）》2022年第3期463-475,共13页张鹏 张瑞 
国家重点研发计划资助项目(2018YFB0704400);云南省重大科技专项资助项目(202102AB080019-3,202002AB080001-2);之江实验室科研攻关资助项目(2021PE0AC02);上海张江国家自主创新示范区专项发展资金重大资助项目(ZJ2021-ZD-006)。
随着大数据、人工智能以及高性能计算的快速发展,数据驱动的新材料研发成为研究热点.在对材料数据进行数据挖掘的过程中,需要对特征集合进行预处理,通过减少无关冗余特征,不仅可以避免模型过拟合,还能提高模型的可解释性.基于此,提出了...
关键词：特征选择 强化学习 特征构造方法 
基于特征工程和机器学习的铝基高熵合金稳定性预测被引量：3
《上海大学学报（自然科学版）》2022年第3期476-484,共9页胡瑞 刘庆 张光捷 李俊杰 陈晓玉 魏晓 戴东波 
国家重点研发计划资助项目(2018YFB0704400);云南省重大科技专项资助项目(202002AB080001-2);之江实验室科研攻关资助项目(2021PEOAC02)。
铝基复合材料具有众多优异的性能,应用前景较好.以简单稳定相的高熵合金可以作为增强颗粒来制备铝基复合材料,其各方面力学性能都显著提升.提出了一种基于结合了特征工程和机器学习的新方法来研究高熵合金相稳定性.该方法利用特征工程...
关键词：铝基复合材料 高熵合金 特征工程 机器学习 相稳定性预测 
支持向量回归预测不锈钢的点蚀电位被引量：2
《上海大学学报（自然科学版）》2022年第3期485-491,共7页麦嘉琪 徐鹏程 丁松 孙阳庭 陆文聪 
国家重点研发计划资助项目(2018YFB0704400);云南省重大科技专项资助项目(202002AB080001-2);之江实验室科研攻关资助项目(2021PEOAC02)。
点蚀是不锈钢的主要腐蚀类型之一,常用点蚀电位来评价不锈钢腐蚀的难易程度.点蚀电位会受到多方面因素的影响.基于不锈钢的元素成分和工艺参数,采用支持向量回归(support vector regression,SVR)算法建立了预测点蚀电位的模型.结果表明...
关键词：不锈钢 点蚀电位 机器学习 
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