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TOKEN: 作品数：254被引量：562H指数：10; 导出分析报告; 相关领域：自动化与计算机技术更多>>; 相关作者：杨莹春吴朝晖刘东升张丽萍史庆庆更多>>; 相关机构：深圳前海益链网络科技有限公司中国银联浙江大学哈尔滨工业大学更多>>; 相关期刊：更多>>; 相关基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划国家社会科学基金内蒙古自治区自然科学基金更多>>

Token Masked Pose Transformers Are Efficient Learners: 《Computers, Materials & Continua》2025年第5期2735-2750,共16页Xinyi Song Haixiang Zhang Shaohua Li; supported in part by the Scientific Research Start-Up Fund of Zhejiang Sci-Tech University,under the project titled“(National Treasury)Development of a Digital Silk Museum System Based on Metaverse and AR”(Project No.11121731282202-01).; In recent years,Transformer has achieved remarkable results in the field of computer vision,with its built-in attention layers effectively modeling global dependencies in images by transforming image features into tok...; 关键词：Pattern recognition image processing neural network pose transformer

DeepSeek-R1是怎样炼成的?被引量：2: 《深圳大学学报(理工版)》2025年第2期226-232,共7页张慧敏; 简述DeepSeek系列模型在大模型训练中的创新和优化.DeepSeek系列模型的突破主要体现在模型架构、算法创新、软硬件协同优化及整体训练效率的提升.DeepSeek-V3模型采用混合专家(mixture of experts,MoE)模型架构,通过细粒度设计和共享专...; 关键词：人工智能 DeepSeek 大语言模型混合专家模型多头潜在注意力机制多token预测混合精度训练群体相对策略优化

老子哲学与“道元”:人工智能token的语义与应用探索: 《中国科技术语》2025年第1期57-63,共7页张中鸿张庆瑞; 自然语言处理建构在“道元(token)”之上,道元是AI算法处理和学习各种文字、图像与声音数据类型的基本元素。道元生成的过程与老子“道生一,一生二,二生三,三生万物”相似。大语言模型利用“间距”产生道元后,转换成位,透过大量数据的...; 关键词：道元位道元化间距人工智能老子之道

推动智能向善的三个“路标”: 《中国网信》2025年第3期38-42,共5页司晓; 推动智能向善,需要提高大模型的可信度,加强传统的知识创造与传播机构和大模型开发者之间的联系,共同提升可信知识生产供应能力;需要确保大模型的可靠性,在技术路径上升级,并加快行业大模型建设;需要保障大模型的普惠性,在大模型的算法...; 关键词：人工智能智能向善大模型智能体 TOKEN

DeepSeek中国AI的“斯普特尼克时刻”?: 《科学大观园》2025年第5期12-19,共8页周艾琳; DeepSeek每生成100万个token仅收取1.4美分,大约相当于70万个单词。相比之下,Meta对其最大模型的相同输出收取2.8美元,DeepSeek收费相当于美国大模型的1/200!而成本仅仅是OpenAI的1/50左右。; 关键词：DEEP TOKEN OPEN

基于自适应Token池化与集合预测增强的目标检测: 《计算机系统应用》2025年第2期74-83,共10页刘耀陈东方王晓峰; 湖北省教育厅科学研究计划重点项目(D20211106)。; 基于Transformer的目标检测算法往往存在着精度不足,收敛速度慢的问题.许多研究针对这些问题进行改进,取得了一定的成果.但是这些研究大都忽视了Transformer结构应用于目标检测领域时存在的两个不足之处.首先,自注意力运算结果缺乏多样...; 关键词：目标检测 query初始化方式自注意力训练策略

Detection using mask adaptive transformers in unmanned aerial vehicle imagery: 《Optoelectronics Letters》2025年第2期113-120,共8页YE Huibiao FAN Weiming GUO Yuping WANG Xuna ZHOU Dalin; Drone photography is an essential building block of intelligent transportation,enabling wide-ranging monitoring,precise positioning,and rapid transmission.However,the high computational cost of transformer-based metho...; 关键词：TOKEN MASK IMAGERY

应用动态Token的融合特征的持续图像字幕生成: 《计算机工程与应用》2025年第4期176-191,共16页晋嘉利余璐; 国家自然科学基金青年项目(62202331);天津理工大学校级研究生科研创新实践项目(YJ2246)。; 基于自注意力的结构(如Transformer)在图像字幕生成任务中有着突出的性能优势。但在大多数方法中模型只在静态、同分布数据集上进行训练,而真实世界中的数据分布大多是非独立同分布的数据流,这种设置下的持续图像字幕生成任务更具有挑...; 关键词：图像字幕生成持续学习 TRANSFORMER 融合特征动态Token 正则化

基于表观token和标志点token的头影解剖标志点定位模型: 《计算机工程与科学》2025年第2期308-316,共9页陆刚肖金梅王向文蒋芸蔺想红; 西北师范大学青年教师科研能力提升计划(NWNU-LKQN2024-23);甘肃省自然科学基金(24JRRA127)。; 目前,已有的深度学习模型还无法准确、可靠地定位出2D头影X射线图像上的解剖标志点。为此,提出了一种用于头影测量的基于表观token和标志点token定位的模型。首先,从原始图像中采样出分辨率不同但大小固定的图像块;其次,将图像块输入到...; 关键词：级联方式头影测量标志点定位关系推理

层次Token注意力的人体姿态估计: 《电子制作》2025年第3期102-106,共5页万扬陈磊顾人舒逯小莹王然; 国家级大学生创新训练计划项目(No.202310336040)资助。; 针对人体姿态估计中存在关于复杂环境下关节点与人体遮挡,困难关键点检测准确率不高的问题,作者基于将关键点预测转换为token分类任务,设计了TA-Pose方法。(1)提出层次化Tokenizer,设计关节点下采样策略,使得模型先预测人体大致姿态,再...; 关键词：2D人体姿态估计层次化模型 Attention机制生成式姿态估计复杂环境适应性

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