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MASK: 作品数：947被引量：2733H指数：23; 导出分析报告; 相关领域：电子电信自动化与计算机技术更多>>; 相关作者：刘桂雄徐慧芳焦良葆余加勇胡海根更多>>; 相关机构：武汉大学昆明理工大学华南理工大学中国科学院更多>>; 相关期刊：更多>>; 相关基金：国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划中央高校基本科研业务费专项资金国家高技术研究发展计划更多>>

基于Mask R-CNN的书脊检测技术研究: 《物联网技术》2025年第9期20-23,29,共5页代凤菊黄琛任欢; 对图书的定位与识别是智能化管理图书的关键环节。为实现图书的精准定位,提出一种改进的Mask R-CNN书脊检测方法。针对原始Mask R-CNN模型无法准确定位有倾斜角度书脊的问题,引入旋转目标检测方法,将Mask R-CNN中的区域建议网络替换成...; 关键词：Mask R-CNN模型书脊检测图像分割深度学习旋转区域建议网络智慧图书馆

基于Mask-Grad-CAM的遥感电力目标表征方法: 《物联网技术》2025年第6期10-16,共7页杨劲松; 基于可视化框架Grad-CAM设计了一种遥感电力目标识别模型,旨在提升针对遥感电力目标的辅助决策准确性和深度神经网络的视觉可解释性。模型首先对现有的Grad-CAM框架进行改进,引入了掩膜机制以揭示和挖掘图像中被遮挡或去除关键决策信息...; 关键词：遥感电力图像可解释性类激活 Grad-CAM 语义信息弱监督分割

金沙江流域水电移民聚落的“地方-适应”研究:以鲁地拉水电站为例: 《风景园林》2025年第4期12-20,共9页汪芳李卓起徐浩义闫甲祺; 国家自然科学基金重点项目“宜居城乡地方性景观生态规划理论及方法”(编号52130804)。; 【目的】针对金沙江流域水电开发引发的人水关系重构与地方性网络割裂问题,通过评估金沙江流域水利水电工程对流域人水关系的影响,特别是水电开发性移民在环境变化下的适应性挑战,为移民聚落的可持续发展提供策略支持。【方法】以金沙...; 关键词：流域人居水电移民聚落人水适应域金沙江流域 Mask R-CNN

基于深度学习与光流算法的工业机器人异常姿态检测方法: 《山西电子技术》2025年第2期35-37,48,共4页白渊铭魏艳龙; 山西省自然科学基金项目(20210302124541);山西省自然科学基金项目(202103021224337);山西省青年科学基金项目(202203021212185)。; 针对工业机器人作业时可能出现的姿态异常故障行为,提出了一种Mask R-CNN算法与光流算法相结合的检测方法。通过摄像头以非接触的方式采集机械运动数据,采用Mask R-CNN算法,自适应地找到机械关节点,并建立机器人的机械骨骼框架,再应用...; 关键词：工业机器人 Mask R-CNN 光流估计机械臂异常检测

基于容器服务的城市内涝模拟与监控平台: 《电子科技》2025年第4期52-58,共7页李霖杰刘德儿; 国家自然科学基金(42271434);江西省自然科学基金(20202BAB202025)。; 针对城市内涝无法感知淹没情况的问题,文中提出一种城市内涝模拟与监控平台。通过该平台实时了解内涝点信息、车辆通行是否安全和模拟淹没的动态过程。根据解耦思想将平台划分为排水管网模块、内涝模拟模块、视频融合模块和车辆安全识...; 关键词：城市内涝车辆安全识别分布式 DOCKER Rancher SWMM CESIUM Mask R-CNN

基于改进Mask-Scoring R-CNN的肌纤维自动分割与表型计算方法研究: 《华中农业大学学报》2025年第2期134-144,共11页沃靖杰田绪红尹令杨杰姚泽锴蔡更元; 国家自然科学基金项目(32172780);国家重点研发项目(2023YFD1300202)。; 为解决人工手动分割与半自动分割的精度及效率问题以及通用分割模型在面对各种噪声干扰时的表现不足,提出改进Mask-Scoring R-CNN的实例分割模型,实现对肌纤维细胞的高效分割。在Mask-Scoring R-CNN模型中引入CBAM(convolutional block ...; 关键词：实例分割 Mask-Scoring R-CNN 猪肉肌纤维表型细胞分割注意力机制

Smart fiber-optic masks:real-time respiratory monitoring and health analysis: 《Science China(Information Sciences)》2025年第4期212-223,共12页Qi YU Ya-Nan ZHANG Jiaqi ZHANG Shuang YANG Lingxiao JIANG Xuegang LI; supported in part by National Natural Science Foundation of China(Grant Nos.62222504,62475040,62375045);Liaoning Revitalization Talents Program(Grant No.XLYC2203125);Natural Science Foundation of Liaoning Province(Grant No.2023021199-JH26/103)。; In this study,we design a smart mask based on an ultrathin retractable flexible fiber optic sensor with high sensitivity(0.56 V/m-1),ultra-light mass(0.24 g),and excellent tensile properties.The sensor was integrated ...; 关键词：smart mask respiratory monitoring fiber optic sensor health management ANTI-INTERFERENCE

A smart mask for in situ analysis of exhaled breath: 《Science China Materials》2025年第4期1309-1310,共2页Zhirong Liu Guozhen Shen; The analysis of metabolic waste is a critical method for assessing overall health and metabolic function.The human body eliminates metabolic waste primarily through three pathways:urine from the urinary system,sweat s...; 关键词：assessing overall health metabolic functionthe respiratory system smart mask situ analysis exhaled breath metabolic waste overall health analysis metabolic waste

基于改进Mask R-CNN的复合绝缘子憎水性状态评估方法: 《电测与仪表》2025年第4期73-80,共8页绳飞曹留刘玉龙黄杰黄雅倩朱彦卿; 国家电网科技项目(SGTYHT/20-JS-221)。; 及时在线判别复合绝缘子憎水性状态是保证电力系统安全运行的一个重要举措。为提高复合绝缘子憎水性状态评估模型的泛化能力,解决现有分类模型评估憎水性程度变化不均的复合绝缘子时往往只关注憎水性不错的部分而误判的问题。文章提出...; 关键词：憎水性目标检测 Mask R-CNN 深度学习复合绝缘子

Multimodal medical image fusion based on mask optimization and parallel attention mechanism: 《Journal of Measurement Science and Instrumentation》2025年第1期26-36,共11页DI Jing LIANG Chan GUO Wenqing LIAN Jing; supported by Gansu Natural Science Foundation Programme(No.24JRRA231);National Natural Science Foundation of China(No.62061023);Gansu Provincial Education,Science and Technology Innovation and Industry(No.2021CYZC-04)。; Medical image fusion technology is crucial for improving the detection accuracy and treatment efficiency of diseases,but existing fusion methods have problems such as blurred texture details,low contrast,and inability...; 关键词：multimodal medical image fusion binary mask contrast enhancement module parallel attention mechanism decoupling network

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