异常点

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基于二阶相似性测度的点云配准网络
《工业控制计算机》2023年第11期118-120,共3页周文雄 
为了提高点云配准在异常点移除以及位姿变换矩阵求取时的精度,设计了一种点云配准方法,在PointDSC网络的基础上,将二阶相似性测度引入到特征聚合模块,嵌入到匹配点对的特征之中,提高了特征提取时内点与异常点的初始特征差异;引入二阶兼...
关键词：三维点云 点云配准 异常点移除 位姿变换估计 
一种基于相关性的分布式异常检测算法
《计算机研究与发展》2010年第S2期241-245,共5页王进强 吕建华 张柏礼 
国家自然科学基金项目(60603040)
提出了一种传感器网络异常检测算法,与传统的基于相邻节点数据对比的检测算法不同,该算法首先在节点内分析数据的时间相关性,仅在发生异常时,上传至簇头节点,分析空间相关性;对于不确定的异常数据,在相邻分簇内,计算数据的相关性.还给...
关键词：传感器网络 分布式检测 相关性 异常点 
ARMAX时间序列模型异常点及异常点斑片的估计和检测被引量：1
《系统科学与数学》2010年第10期1323-1333,共11页陈平 陈钧 
国家自然科学基金(10671032)资助课题
将通常的Gibbs抽样和自适应的Gibbs抽样算法用于带有外生变量的自回归移动平均时间序列(ARMAX)模型的Bayes分析,首先采用一些方法消除ARMAX模型中输入(外生变量)序列的影响,然后在前人工作的基础上给出了一种类似的挖掘相应时间序列中...
关键词：时间序列 附加型异常点 异常点斑片 ARMAX模型 GIBBS抽样 
基于极值理论的EXPAR时序模型异常点诊断被引量：4
《数理统计与管理》2010年第4期628-636,共9页田玉柱 冉延平 陈平 
国家自然科学基金(10671032);天水师范学院科研项目(TSA0931)
本文基于极值理论给出诊断EXPAR模型异常点检验统计量的渐近分布,并依此渐近分布来选取检验的临界值。这种方法选取的临界值可保证控制在一定显著性水平下,而且可以计算渐近p值,比仿真选取的临界值更科学合理。
关键词：异常点 EXPAR模型 极值理论 IO AO 
空间数据挖掘中的数据预处理技术研究被引量：2
《山西建筑》2009年第14期363-365,共3页闫永慧 胡伍生 
国家863计划项目"空间数据挖掘的神经网络技术研究"(项目编号:2007AA12Z228)
针对原始空间数据存在的问题及空间数据挖掘模型对输入数据集的要求和期望,提出了一个面向空间数据挖掘的数据预处理工作流程,结合具体工程实例证明该方法实现了面向空间数据挖掘的数据预处理模块,具有一定的推广价值。
关键词：空间数据挖掘 数据预处理 异常点检测 数据约简 
FAR模型几个异常点诊断统计量的渐近分布被引量：1
《重庆工学院学报》2007年第23期61-67,81,共8页田玉柱 陈平 
国家自然科学基金资助项目(10671032)
讨论了泛函系统自回归模型(Functional Coefficient Autoregressive,FAR)的异常点诊断问题,并运用极值理论给出了FAR模型几个异常点诊断统计量在没有异常点的原假设下的渐近分布.
关键词：FAR模型 异常点 极值理论 
基于MM算法的LAD回归的影响分析被引量：7
《高校应用数学学报（A辑）》2007年第1期48-58,共11页徐亮 周影辉 韦博成 
国家自然科学基金(10371016)
基于Hunter and Lange(2000)提出的MM迭代算法,构造了一个代替L1目标函数的新的目标函数Qε(ββk);在此基础上研究了非线性LAD回归影响分析的若干问题.基于新的目标函数和MM迭代算法,证明了LAD回归模型中数据删除模型和均值漂移模型参...
关键词：LAD回归 MM算法 影响分析 异常点 
基于关联分析的高维空间异常点发现被引量：2
《应用科学学报》2006年第1期60-63,共4页陆介平 倪巍伟 孙志挥 
国家自然科学基金(70371015);教育部高等学校博士学科点专项科研基金(20040286009);江苏省自然科学基金(BK2004058);国家科技部中小型企业创新基金(02C26213210070)资助项目
异常点发现是从大量数据对象中挖掘少量具有异常行为模式的数据对象,很多情况下,这些数据对象较之正常行为模式包含了更多用户感兴趣的信息.该文针对某些具体应用领域中的数据对象具有高维性的特点,利用关联分析知识,提出一种高维空间...
关键词：异常点 关联规则 闭频繁项集 k关系邻域 
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