异常点

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2016款北京BJ80车4H、4L及防侧滑指示灯异常点亮
《汽车维护与修理》2025年第3期41-42,共2页周庆云 
故障现象一辆2016款北京BJ80车,搭载B231R发动机,累计行驶里程约为16.3万km。该车行驶中组合仪表上的4H、4L及防侧滑指示灯异常点亮(图1)。用故障检测仪检测,车身电子稳定系统控制单元(ESP)中存储有故障代码“U042308 CAN总线IPC(仪表...
关键词:CAN总线 组合仪表 故障代码 故障检测仪 控制单元 维修手册 累计行驶里程 网关 
利用多功能融合感知模块定位线损异常点
《农村电工》2025年第1期52-53,共2页林潮雄 
目前的台区线损管理都是针对台区综合管理线损,而没有精细化到三相的各相线损计算管理,在农村低压线损管理中操作性、实用性不强,较难判定线路损耗大的准确位置。为此,通过用电信息采集系统多功能融合感知模块,能有效找出台区线损的真...
关键词:用电信息采集系统 采集成功率 线路损耗 线损计算 台区线损 线路拓扑 实例描述 融合感知 
2022款广汽埃安S车组合仪表上的多个故障灯异常点亮
《汽车维护与修理》2024年第21期34-36,共3页李康林 
故障现象一辆2022款广汽埃安S车,累计行驶里程约为11.0万km,车主进厂反映,该车组合仪表上的多个故障灯异常点亮,且有时无法进入READY模式。故障诊断接车后试车,发现在未踩下制动踏板时,按下启动按钮,电源模式能切换至IGN ON模式。
关键词:组合仪表 制动踏板 累计行驶里程 启动按钮 故障诊断 故障现象 
基于高斯分布和多元正态分布结合模型的点云异常点检测与去噪方法研究
《计算机应用文摘》2024年第20期194-196,共3页李舒雯 周思瑶 曲畅 
针对异常点检测在点云采集中,由于复杂数据分布导致去噪准确率和效率下降的问题,文章提出了一种结合高斯分布模型和多元正态分布模型的异常点检测方法。实验结果表明,该方法能够快速有效地去除大量外部噪声,并且去噪后的点云数据较好地...
关键词:异常点检测 高斯分布模型 多元正态分布模型 点云去噪 
基于异常点检测的心理健康辅助诊断方法
《山东大学学报(工学版)》2024年第4期76-85,共10页乔慧妍 段学龙 解驰皓 赵冬慧 马玉玲 
国家自然科学基金资助项目(62177031,62077033);山东省自然科学基金资助项目(ZR2021MF044);山东省教育教学研究课题资助项目(2021JXY012);教育部产学合作协同育人项目(202102423045);2023年度教育部人文社会科学研究专项任务资助项目(高校辅导员研究)(2023JDSZ3174);2023年度济南市市校融合发展战略工程资助项目(JNSX2023064)。
采用异常点检测算法研究心理健康辅助诊断任务,提出并设计一种基于异常点检测的心理健康辅助诊断方法,有效识别心理沙盘数据中的异常样本。在构建心理健康辅助诊断模型过程中,分析数据特性,提取与用户心理健康状况高度相关的特征,构建...
关键词:心理健康辅助诊断 虚拟心理沙盘 机器学习 异常点检测 心理健康 
基于改良Pan-Tompkins算法的心磁R波定位方法
《舰船电子工程》2024年第7期29-34,共6页王睿奇 封燮 张斌珍 汤苏晋 
山西省基础研究计划自然科学研究面上基金项目(编号:20210302123074)资助。
针对传统的心电图检查对心脏区域结构不敏感性以及心磁检测中多周期R峰难以定位的问题,该文提出一种改进的Pan-Tompkins算法,旨在精确定位R波并分析心磁信号。通过对心磁信号和心电信号进行预处理,并运用Savitz⁃ky-Golay滤波器和LOF算...
关键词:心脏磁场 R峰定位 异常点检测 超导量子干涉 二维电流密度分布 
基于MOPSO算法改进的异常点检测方法
《计算机集成制造系统》2024年第7期2319-2327,共9页高勃 柴学科 朱明皓 
国家自然科学基金资助项目(62172033)。
挖掘工业大数据的隐含价值是智能制造的一个重要研究方向,针对工业大数据特点开展异常点检测是实现数据分析的前提。首先,介绍了工业大数据异常点检测解决的主要问题,提出相关定义。其次,基于多目标粒子群算法(MOPSO),提出一种工业大数...
关键词:工业大数据 异常点检测 多目标粒子群算法 DBSCAN模型 
基于SVDD算法的高维非线性传感器数据流异常点检测
《安阳工学院学报》2024年第2期65-69,共5页高峰 
福建省教育厅项目“基于深度学习的推荐技术优化研究及应用”(JAT191007)。
传感器数据通常具有高维特征,且在实际工业环境中可能存在复杂的非线性关系。如何有效处理高维度、非线性和复杂的数据特征,是当前研究的难点问题。为此本研究基于支持向量数据描述算法,针对高维非线性传感器数据流进行异常点检测。采...
关键词:SVDD算法 传感器数据流 异常点 生成对抗网络 主成分分析 
基于M估计算法的三维点云平面拟合方法研究被引量:1
《电子测量技术》2024年第5期70-76,共7页杨少舟 龙东平 陈继尧 吴士旭 徐先懂 
湘潭市科技计划项目(ZD-YB20211003);韶关学院博士引进基金(440-9900064607)项目资助。
通过激光传感器获取的三维点云难免混入噪声和异常点,导致点云平面的拟合精度降低。为解决该问题,本文提出了一种结合M估计样本一致性(MSAC)算法和主成分分析(PCA)法拟合点云平面的方法。该方法首先通过MSAC算法去除点云数据中的异常点...
关键词:点云数据 异常点 平面拟合 M估计 主成分分析方法 
数字孪生装配线时序数据预测及评估方法研究被引量:3
《制造业自动化》2024年第3期76-80,129,共6页涂扬 杨艳芳 舒亮 胡腾锋 杨民田 
浙江省重点研发计划项目(2021C01046)。
孪生装配线连续不断地产生多源时序数据,需对数据进行学习和预测以发挥其潜在价值。在数据采集过程中,由于传感器异常或通信中断会产生隐蔽的数据异常点,会降低数据预测的准确性。在数据预处理过程中,针对异常点的隐蔽问题,提出了一种...
关键词:数字孪生 一阶差分 异常点检测 LSTM 多源时序 
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