BAYES

作品数：844被引量：2471H指数：18
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基于先验信息可信度的制导精度Bayes分析研究被引量：3
《自动化应用》2021年第7期4-7,共4页李鑫 王雨潇 赵昱宇 
由于飞行器试验条件有限、成本较高,因此制导控制系统具有小子样复杂系统的特点。利用Bayes方法融合先验信息进行评估时,大量的先验信息会“淹没”现场信息,进而影响分析结果。为了避免这种情况,首先引入借助相似度的可信度评价模型,然...
关键词：制导控制系统 BAYES方法 可信度 融合评估 
复合LINEX损失下逆指数分布模型参数的Bayes可靠性分析被引量：2
《河南教育学院学报（自然科学版）》2020年第3期4-7,共4页李兰平 
湖南省社科基金项目(17YBA052)。
针对逆指数分布的估计问题,在参数的先验分布为共轭伽玛先验分布下,基于复合LINEX损失函数研究了未知参数的Bayes估计。最后,通过蒙特卡洛模拟对各个估计的优良性进行了比较。
关键词：BAYES估计 复合LINEX损失函数 逆指数分布 伽玛分布 先验分布 
基于Bayes数据融合方法的轨控效果评估
《传感器技术与应用》2019年第4期129-133,共5页洪涛 孟德利 卞燕山 
本文提出了基于Bayes推理数据融合理论的卫星轨道控制效果快速评估方法。首先计算卫星遥测数据中温度、姿态、轨道数据信息量的先验概率,然后通过Bayes推理方法进行数据融合,得到后验概率,根据后验概率对轨控效果进行判定。结果表明,通...
关键词：轨控效果评估 先验概率 Bayes推理方法 数据融合 
基于Bayes小子样理论和序贯网图检验的武器装备测试性验证试验方案设计被引量：5
《兵工学报》2019年第11期2319-2328,共10页王康 史贤俊 秦亮 聂新华 龙玉峰 
国家自然科学基金青年科学基金项目(61903374)
针对当前序贯概率比检验方法会导致测试性验证样本量无法控制,以及序贯网图检验方法未能利用先验信息使得确定的样本量仍然存在可能较大的问题,提出一种基于Bayes小子样理论和序贯网图检验相结合的测试性验证样本量确定方法。基于序贯...
关键词：序贯概率比检验 测试性验证 序贯网图检验 先验信息 Bayes小子样理论 
刻度平方误差损失下逆指数分布的Bayes可靠性分析被引量：2
《湘南学院学报》2019年第5期3-6,共4页周慧 
国家自然科学基金(11561068,11771382);江西省教育厅科学研究项目(GJJ180829)
本文在刻度平方误差损失函数下研究逆指数分布参数的Bayes估计问题,在参数的先验分布为Gamma先验分布下,得到了参数的Bayes估计.最后,通过蒙特卡洛统计模拟试验比较分析最大似然估计和Bayes估计.
关键词：BAYES估计 平方误差损失函数 先验分布 逆指数分布 
最大熵先验下正态分布模型的Bayes模糊假设检验被引量：1
《数学的实践与认识》2018年第5期158-163,共6页王燕飞 
研究了正态分布总体在方差已知，总体均值为正的条件下，获得最大熵先验分布，并根据贝叶斯风险准则求得多重模糊假设检验问题的最优决策．最后用算例说明其有效性．
关键词：最大熵先验 正态分布 多重模糊假设检验 贝叶斯风险 
基于后验风险的多源先验信息融合方法
《装备制造技术》2017年第6期223-225,共3页陈洪科 
针对多源先验信息Bayes融合中先验分布权重分配问题,提出了一种基于后验风险的权重确定方法——构造后验风险矩阵,并基于后验风险与先验分布权重成反比的原则建立权重求解方程进而求得各先验分布的权重系数。通过算例证明了该方法的有...
关键词：多源信息融合 后验风险 BAYES 可靠性 
基于Bayes统计理论的射表编拟方法被引量：2
《火力与指挥控制》2017年第5期121-125,共5页闫雪梅 文艳 何斌 
全面系统阐述了Bayes统计理论下的射表编拟方法,具体研究了验前信息的处理、符合计算、编拟计算及试验用弹量的确定等几个关键难点问题,同时导出了确定先验分布中未知参数的计算公式、射表基本诸元的后验估计公式、射表试验用弹量的计...
关键词：先验分布 后验分布 射表编拟 样本量 BAYES 
基于Bayes小子样理论的导弹贮存可靠性评估方法研究被引量：1
《船电技术》2015年第11期6-8,14,共4页崔加鑫 宋贵宝 
针对导弹造昂贵价、样本少、贮存可靠性验证难度大的特点,本文探讨了基于小样本的Bayes统计分析模型,这种模型以故障率的共轭验前分布Gamma分布为先验分布,充分利用了历史试验数据的同时,结合导弹现场试验数据,给出了导弹故障率的后验分...
关键词：BAYES估计 小子样 可靠性 先验分布 
基于Laplace先验的Bayes压缩感知波达方向估计被引量：3
《电子与信息学报》2015年第4期817-823,共7页王军 闫锋刚 马文洁 乔晓林 
山东省自然科学基金(ZR2014FQ003);国家自然科学基金(61371181)资助课题
基于多任务贝叶斯压缩感知(BCS)理论,该文提出一种使用Laplace先验的目标到达角(DOA)估计算法。该算法利用阵元输出为观测值,将DOA估计转化为Laplace先验约束下的BCS求解稀疏信号问题,使用Laplace先验获得比传统BCS更好的稀疏性。该算...
关键词：目标到达角估计 多任务 Bayes压缩感知 Laplace先验 
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