云南高校图书馆联盟文献共享服务平台- COSINE

COSINE: 作品数：235被引量：383H指数：9; 导出分析报告; 相关领域：自动化与计算机技术更多>>; 相关作者：杨燕华张昊刘彩燕孙有发林萌更多>>; 相关机构：国家电投集团科学技术研究院有限公司上海交通大学华北电力大学技术公司更多>>; 相关期刊：更多>>; 相关基金：国家自然科学基金国家科技重大专项北京市科技计划项目国家重点基础研究发展计划更多>>

基于密度峰值的top-k空间文本查询: 《中南民族大学学报(自然科学版)》2025年第2期260-268,共9页李艳红涂锐; 湖北省自然科学基金资助项目(2017CFB135);中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(CZY23019);网络创新及应用型人才课程实践教学研究资助项目(2019年第一批)。; 由于普通的空间关键词查询通常导致查询结果过多,人们往往倾向于搜索结果集中且文本匹配度较高的地点.提出了一种基于密度峰值的空间文本查询问题,以获取空间对象密度集中且文本相似度较高的空间典型对象.利用TF-IDF结合Cosine相似度评...; 关键词：空间数据库聚类算法密度峰值密度聚类 cosine相似度

An improved EDAS method based on the cosine measure under the nested probabilistic linguistic environment: 《Journal of Control and Decision》2025年第1期65-80,共16页Lan Li Xinxin Wang Zeshui Xu; supported by the National Natural Science Foundation of China under grant numbers 72101168,71571123;China Postdoctoral Science Foundation under grant number 2021M692259.; New opportunities and challenges for information representation and processing are brought about by the rapid development of artificial intelligence.This study offers a new decision-making method that decreases inform...; 关键词：Multidimensional decision-making nested probabilistic linguistic term set cosine measure EDAS weight determination

基于SCHISM-CoSiNE模拟的2021年珠江口海域海表浮游植物分布: 《海洋预报》2024年第6期89-102,共14页张昕高姗季轩梁杨洪桥朱学明郑静静; 国家重点研发计划重点专项(2023YFC3107702、2023YFC3107705);南方海洋科学与工程广东省实验室(珠海)科研项目(SML2023SP219)。; 为了探索弱径流年的浮游植物分布特征,基于非结构网格半隐式跨尺度海洋模式建立珠江口的三维斜压水动力-生态耦合模型,基于模型结果讨论2021年弱径流条件下珠江口海域海表状态变量的分布,探索关键海洋要素与逐日径流量的相关性空间分布...; 关键词：珠江口三维斜压水动力-生态耦合模型海洋生物地球化学数值模拟

基于SCIENCE程序包对COSINE燃料组件分析程序的独立验证: 《核安全》2024年第6期63-68,共6页陈秋炀那福利刘芳高拥军; 大型先进压水堆核电站国家科技重大专项科研课题,项目编号:2017ZX06004002。; 本文采用法国的SCIENCE程序包对COSINE燃料组件分析程序cosLATC开展独立验证。采用COSINE组件计算程序cosLATC和SCIENCE程序包APOLLO2-F程序建立CPR1000机组典型的AFA3G燃料组件模型,对计算得到的燃料组件吸收截面、裂变产额截面和核子...; 关键词：SCIENCE COSINE 燃料组件独立验证

Design of a large momentum acceptance proton therapy gantry utilizing AG-CCT magnets: 《Nuclear Science and Techniques》2024年第10期59-69,共11页Yi-Cheng Liao Xu Liu Wei Wang Zi-Yi Yang Qu-Shan Chen Bin Qin; supported by the National Natural Science Foundation of China(No.11975107,12205111)。; The application of superconducting(SC)technology enables magnets to excite strong fields with small footprints,which has great potential for miniaturizing proton therapy gantries.However,the slow ramping rate of SC ma...; 关键词：Alternating-gradient canted-cosine-theta magnets Large momentum acceptance gantry Pencil beam scanning Proton therapy

基于COSINE软件包子通道软件的换热模型和氧化关系式适应性研究: 《核动力工程》2024年第4期127-133,共7页程以炫孟召灿张昊章艺林赵萌杨燕华; 国防科工局核能开发项目。; 针对压水堆核电子通道软件中换热模型和氧化关系式对提高堆芯安全性和国产化软件模拟预测准确性的急迫需求,采用数值模拟技术在COSINE软件包子通道软件中分析换热模型和氧化关系式,并运用实验数据研究了不同理论关系式对沸腾换热性能和...; 关键词：子通道 COSINE软件包壁面换热氧化量适应性

p-wave resonances in the exponential cosine screened Coulomb potential: 《Communications in Theoretical Physics》2024年第7期105-113,共9页Yuan-Cheng Wang Li Guang Jiao Aihua Liu Yew Kam Ho Stephan Fritzsche; supported by the National Natural Science Foundation of China(Grant No.12174147);the Chinese Scholarship Council(Grant Nos.202108210152 and 202006175016).; We perform benchmark calculations of the p-wave resonances in the exponentially cosine screened Coulomb potential using the uniform complex-scaling generalized pseudo-spectral method.The present results show significa...; 关键词：complex-scaling method shape resonance generalized pseudospectral method exponential cosine screened Coulomb potential

COSINE两流体八方程子通道程序湍流交混与空泡漂移模型有效性验证: 《核科学与工程》2024年第3期624-633,共10页马齐超张昊陈林杨燕华; 国家自然科学基金项目(U21B2059);国防科工局核能开发科研项目(cosSYST等热工水力计算分析软件的自主化研发与示范应用)。; COSINE是我国自主研发的核电厂堆芯与系统安全分析的一体化软件包,其中子通道程序cosSubc-2F采用两流体,三相场(连续液相、液滴相和气相)的建模方法,除了连续液相和液滴相共用一个能量守恒方程外,其余各相均包含质量、动量和能量三个守...; 关键词：COSINE cosSubc-2F 子通道程序两流体模型湍流交混与空泡漂移

考虑国际金融风险影响的上证50ETF期权定价研究被引量：1: 《运筹与管理》2024年第6期207-213,共7页孙有发姚宇航龚翼山邱梓杰刘彩燕; 国家自然科学基金资助项目(72271064,71771058);广东省自然科学基金项目(2022A1515011125,2017A030313400)。; 近年来如何刻画国际金融风险对中国市场的影响,成为学术界的热门热点之一。已有文献大多集中于研究国际股票市场之间的风险溢出效应,较少关注国际股票市场对中国期权市场的风险外溢效应。本文将标普500ETF走势嵌入上证50ETF的收益率过程...; 关键词：期权定价国际金融风险欠阻尼函数特征函数微扰法 Fourier-Cosine方法

Robot Vision over CosGANs to Enhance Performance with Source-Free Domain Adaptation Using Advanced Loss Function: 《Intelligent Automation & Soft Computing》2024年第5期855-887,共33页Laviza Falak Naz Rohail Qamar Raheela Asif Muhammad Imran Saad Ahmed; Domain shift is when the data used in training does not match the ones it will be applied to later on under similar conditions.Domain shift will reduce accuracy in results.To prevent this,domain adaptation is done,whi...; 关键词：Cosine generative adversarial network cosine embedding loss generative adversarial networks source free domain adaptation unsupervised learning hyper-parameter

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