年最大负荷

作品数：18被引量：61H指数：4
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基于多维度与主成分分析的年最大负荷分解预测被引量：1
《安徽电气工程职业技术学院学报》2021年第1期16-23,共8页王宝 马燕如 杨敏 胡光景 伍飞 王重 
为提高年度最大负荷预测准确度,更好地服务电网公司电网规划与运行科学精准管理,结合最大负荷可分解特性,文章将年度最大负荷分解为基础负荷和空调负荷;并从经济增长、城镇化进程、居民与服务业需求、气象和电网供电能力5个维度系统总...
关键词：最大负荷 分解 多维度 主成分 预测 
冀北地区年度最大负荷的支持向量机建模预测被引量：9
《科学技术与工程》2019年第36期179-183,共5页李顺昕 汲国强 康辉 丁健民 秦砺寒 厉艳 
国家自然科学基金(71471059);高等学校学科创新引智计划(B18021)资助
国网冀北电力有限公司肩负着保障首都供电安全、服务冀北地区经济社会发展和服务国家新能源发展的特殊使命。在分析影响负荷变化的外部环境的前提下,使用支持向量机(support vector machine,SVM)和误差反向传播算法(back propagation,BP...
关键词：冀北地区 环境分析 年最大负荷 支持向量机 建模预测 
考虑光伏发电出力不确定性的年度最大负荷概率预测被引量：16
《广东电力》2018年第9期83-89,共7页晁颖 金烨 朱晶亮 孙峰 张沛 
为了在年度最大负荷预测中计及光伏、气象等因素的不确定性,提出了一种基于概率理论的年度最大负荷概率预测方法。首先,针对各影响因素的不同影响方式,利用传统预测法结合贝叶斯网络(Bayesian network,BN)加以气象修正预测,得到全社会...
关键词：概率预测 贝叶斯网络 光伏出力不确定性 光伏扩容 年最大负荷预测 
基于BP神经网络灰色回归组合模型的年最大负荷预测被引量：8
《南方能源建设》2017年第2期46-50,57,共6页吴亚雄 谢敏 
国家自然科学基金青年基金项目(50907023)
为克服单一电力负荷预测模型的局限性,改善预测结果,提出了一种基于BP神经网络灰色回归组合模型的年最大负荷预测方法。在BP神经网络预测模型中,采用Levenberg-Marquardt算法对参数迭代过程进行优化;在灰色预测模型中,采用加政策因子处...
关键词：BP神经网络 灰色预测 逐步线性回归 组合预测模型 负荷预测 
基于经济、气象因素的安徽省年最大负荷预测方法研究被引量：12
《中国电力》2015年第3期84-87,共4页葛斐 荣秀婷 石雪梅 杨欣 李周 
首先从用电结构上分析了年统调最大用电负荷的特性,将最大负荷分解为相互独立的3种负荷:基础负荷、居民空调负荷、非居民空调负荷。在此基础上,运用计量经济学原理,逐步分析影响3种负荷的经济因素和气象因素。最后建立了包含经济、气象...
关键词：负荷分解 经济因素 气象因素 负荷预测 
灰色Verhulst改进模型的浙江地区饱和负荷预测研究被引量：1
《价值工程》2015年第9期54-56,共3页黄锦华 范娟娟 孙飞飞 
饱和负荷是指一个地区经济发展进入负荷增长饱和阶段的时间及负荷规模,饱和负荷预测对电力规划设计具有指导性意义。饱和负荷受很多未知随机因素的影响,灰色Verhulst模型能够对部分信息未知、具有饱和特性的系统进行高精度预测。通过灰...
关键词：灰色VERHULST模型 饱和负荷 全社会用电量 年最大负荷 
配电变压器最佳容量的选择(续)被引量：1
《现代建筑电气》2014年第4期12-14,20,共4页雍静 周浩 
通过对住宅负荷不同季节的数据测量,给出了目前配电变压器负荷率的一般情况,对变压器的最佳负荷率进行推导,通过给定的负荷曲线找到实际情况下最佳的变压器容量,并对变压器损耗计算过程中需要的年最大负荷利用小时数进行了研究,分析结...
关键词：负荷曲线 配电变压器 负荷率 年最大负荷利用小时数 
配电变压器最佳容量的选择被引量：4
《现代建筑电气》2014年第3期15-20,共6页雍静 周浩 
通过对住宅负荷不同季节的数据测量,给出了目前配电变压器负荷率的一般情况,对变压器的最佳负荷率进行推导,通过给定的负荷曲线找到实际情况下最佳的变压器容量,并对变压器损耗计算过程中需要的年最大负荷利用小时数进行了研究,分析结...
关键词：负荷曲线 配电变压器 负荷率 年最大负荷利用小时数 
利用年负荷增长率的变化率预测负荷
《现代建筑电气》2013年第S1期19-21,共3页江雷 陈水健 王生光 
根据对广东省某县近十年来负荷发展的跟踪研究,发现在2006—2010年期间,年用电增长平缓、增长率稳定,不像2001—2005年期间的跳跃式增长,同时分析了现象发生的原因,并提出采用增长率法对该县2011—2015年期间的用电情况进行预测。
关键词：负荷预测 年增长率变化率 年用电量 年最大负荷 
浅议利用年负荷增长率的变化率预测用电负荷被引量：1
《浙江建筑》2013年第2期62-63,共2页江雷 陈水健 王生光 
根据对广东省某县近十年来负荷发展的跟踪研究,发现在2006—2010年期间,年用电增长平缓、增长率稳定,不同于2001—2005年期间的跳跃式增长,同时分析了现象发生的原因,并提出采用增长率法对该县2011～2015年期间的用电情况进行预测。
关键词：负荷预测 年增长率变化率 年增长率 年用电量 年最大负荷 
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