B-P学习算法

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基于三层神经网络的多用量化评价系统研究被引量：7
《计算机工程与应用》2004年第28期205-207,共3页王爱民 
河南省科学规划项目资助(编号:2001DZH002)
文章给出了一种基于三层神经元的多用量化评价方法,研究了三层神经网络的结构、相应的网络学习过程及其应用于模糊综合评价的计算机实现算法和应用实例。
关键词：神经网络 B-P学习算法 模糊综合评价 计算机管理系统 
基于神经网络B─P学习算法的采面顶板类型辨识模型
《矿山压力与顶板管理》1996年第1期66-68,共3页张玉祥 陈庆敏 陆士良 高家胜 王忠新 
神经网络的研究是当今系统工程和人工智能领域前沿课题之一。本文在Ｂ—Ｐ神经网络结构及其学习算法简介的基础上，运用神经网络建立了采面顶板类型辨识的神经网络模型，该模型辨识的正确率达１００％。实例表明，神经网络是用于解决复...
关键词：神经元网络 B-P学习算法 采面顶板类型 辨识 
神经网络用于精确预言含F铋系高温超导的T_(c)
《苏州科技学院学报（社会科学版）》1996年第1期1-5,共5页潘涛 彭石安 
本工作通过选取适当的拓朴结构，特别是对零电阻转变温度Ｔｃ的数据采用压缩与还原的技术处理，建立了一个基于误差反向传播（简记为Ｂ－Ｐ）算法的人工神经网络。该网络可根据制备含Ｆ铋系高温超导材料的几个主要实验参数，相当精确地...
关键词：人工神经网络 B-P学习算法 材料设计 零电阻转换温度T_(c) 
神经网络B－P学习算法及其在含F铋系高温超导体制备中的应用
《应用科学学报》1994年第3期253-258,共6页蔡煜东 刘洪霖 甘俊人 姚林声 陈念贻 
叙述“反向传播”神经网络的结构、算法及其在含Ｆ铋系高温超导体制备中的应用．实验结果表明神经网络的判别正确率为１００％．因此，该方法可用于材料设计等高层次知识处理领域．
关键词：神经网络 学习算法 铋系 超导体 
利用神经网络法进行直接顶的分类
《黑龙江科技学院学报》1994年第2期27-32,共6页邢纪波 俞良群 张国华 祁轶军 王泳嘉 
针对标准B-P神经网络算法存在学习速度慢的问题提出了改进算法。将改进后的神经网络模型应用于直接顶分类,不论是直接顶初次跨落步距的拟合值还是其预测值,神经网络法的计算精度均高于多元线性回归法。
关键词：直接顶分类 人工神经网络 B-P学习算法 非线性建模 
IBP:一种改进的B-P算法
《计算机工程》1992年第4期23-25,68,共4页杨莉 袁弋云 胡守仁 
本文介绍一种改进的B-P学习算法——IBP,它能够提高B-P算法的收敛速度,同时避免B-P算法在收敛过程中可能发生的振荡、局部极小值等问题,从而它增强了B-P算法的可用性和实用性。
关键词：神经网络 B-P学习算法 
人工神经网络的一种改进的B-P学习算法及其在雷达目标识别中的应用被引量：5
《现代雷达》1992年第2期49-55,共7页梁民 孙仲康 
本文首先简要地介绍了人工神经网络(以下简称神经网络)的B-P学习算法。讨论了一些加速B-P学习算法收敛的措施,进而提出了一种改进的B-P学习算法(MB-P)。将这两种算法分别应用于舰船雷达目标识别系统。仿真结果表明,MB-P学习算法的收敛...
关键词：神经网络 B-P算法 目标识别 雷达 
人工神经网络的一种改进的B-P学习算法及其应用被引量：3
《系统工程与电子技术》1991年第3期18-24,共7页梁民 孙仲康 
本文首先简要地介绍了人工神经网络(以下简称神经网络)的B—P学习算法,继而分析了B—P算法收敛速度慢的内在原因,讨论一些加速B—P算法收敛的措施,提出了一种改进的B—P学习算法(MB—P)。将这种算法应用于两类含噪飞机图象目标识别系统...
关键词：人工 神经网络 B-P学习算法 应用 
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