用水预测

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基于GM-LSSVR的宁夏工业用水预测
《西北工程技术学报》2024年第4期330-335,346,共7页李淑霞 王生鑫 张海涛 童钰芳 马静 赵宇翔 
合理地预测未来工业用水量对于宁夏工业发展规划以及经济社会可持续发展具有重要意义。基于HP(Hodrick-Prescott)滤波分解的GM-LSSVR组合模型,能够克服单一预测模型应用中存在的局限性,从而提高预测精度。基于宁夏2004—2021年工业用水...
关键词：工业用水 用水预测 灰色模型 最小二乘支持向量回归模型 HP滤波分解 
基于改进BP神经网络模型的辽西地区农业灌溉用水预测
《水利技术监督》2024年第8期263-264,271,共3页张瑞阳 
辽宁省农业攻关计划项目“辽宁省农业灌溉供水保障关键技术体系研究”(2011212001)。
文章引入小波分析函数对传统BP神经网络模型进行改进,提高模型收敛精度,并将改进的BP神经网络模型对辽西地区农业灌溉用水进行预测。结果表明:与模型改进前相比,改进后模型对辽西地区年尺度和月尺度农业灌溉用水量预测相对误差分别降低6...
关键词：BP神经网络模型 小波分析 模型改进 农业灌溉 辽西地区 
改进BP神经网络模型在农业灌溉用水预测中的应用被引量：1
《水利科学与寒区工程》2024年第7期48-50,共3页张荣华 
针对传统BP神经网络模型局部不收敛的局限,引入改进的BP神经网络模型,并将改进的模型用于灌区农业灌溉用水预测,结合灌区灌溉用水统计数据对比分析模型预测的精度。结果表明:相比于改进前,改进后的BP神经网络模型在灌区年尺度和月尺度...
关键词：BP神经网络模型 模型改进 农业用水预测 适用性分析 灌区 
基于时间序列分析的阿克苏地区用水预测研究被引量：2
《地下水》2023年第4期136-137,共2页王进 
合理的用水预测研究对阿克苏地区产业规划发展具有重要意义。基于2003-2019年用水时间序列以及其他实物量序列,分别利用多元线性回归分析、ARIMA模型对阿克苏地区用水预测展开研究。结果表明:(1)规模以下工业增加值、林果灌溉面积、国...
关键词：时间序列 用水预测 多元线性回归 ARIMA模型 阿克苏 
基于淮河流域新建城区载体节水技术方案的研究
《治淮》2022年第9期51-53,共3页孔祥泉 周雁飞 李洪逵 高志强 骆允洋 
本文针对济宁中央商务区CBD项目,旨在打造全新的节水建设模式,通过分析区域的用水需求,调查不同水源的水量、水质等情况,提出合理的用水方案,并制定相应用水目标、考核制度,形成一套从定水、配水、引水、用水、管水整个流程的节水方案,...
关键词：节水载体 用水预测 用水定额 节水型社会 
基于BP神经网络的郑州农业灌溉用水预测被引量：5
《科学技术创新》2021年第2期96-98,共3页张艺聪 
对农业灌溉用水量的预测可以为合理安排水资源的利用提供一定的参考依据。以河南省郑州市为例,采用BP神经网络模型对郑州市2002-2018年农业灌溉用水量进行预测,并将预测结果和实际记录的农业灌溉用水量进行对比分析。研究结果表明:BP神...
关键词：BP神经网络模型 农业灌溉用水预测 构建 
湖南省近年用水强度变化影响因素分析及其预测被引量：1
《农村经济与科技》2020年第17期53-54,78,共3页曾鹏 余雅滢 
我国经济建设由高速度向高质量转变发展过程中,省域范围内的用水量与用水强度供需矛盾突出。根据近15年来湖南省省域范围的用水量与用水强度发展变化,应用LMDI因素分解模型从经济发展、产业发展、人口规模等方面分析湖南省用水强度变化...
关键词：用水量 用水强度 用水预测 湖南省 
基于GA-ELM算法的城市短期用水预测被引量：2
《电脑知识与技术》2020年第13期217-220,共4页辛珂 李文竹 刘心 
国家自然科学基金项目(61440001);教育部新世纪优秀人才支持计划(NCET-13-0770);河北省高等学校高层次人才科学研究项目(GCC2014062)。
准确的短期用水预测是优化供水系统的基础,对城市水资源实时调度和城市供水系统调度有着重要意义。为了克服传统的神经网络预测模型训练时间长、易于陷入局部最优的预测结果,且在少量数据样本情况下预测精确度不足的缺点,本文提出了一...
关键词：遗传算法 极限学习机 短期用水量 预测模型 
改进BP神经网络模型在农业灌溉用水预测中的适用性分析
《地下水》2020年第2期89-90,共2页陈继栋 
采用改进的BP神经网络模型对辽宁省灯塔地区农业灌溉用水进行预测,结合实际灌溉用水数据对模型进行适用性分析。结果表明:相比于改进前,改进后的模型年尺度和月尺度预测误差分别减低8.26%和11.99%,相关系数分别提高0.280 2和0.200 4,预...
关键词：改进方法 农业灌溉 用水预测 适用性分析 灯塔地区 
新型组合模型在北方城市用水预测中的应用研究
《水利规划与设计》2019年第10期35-37,63,共4页雷付春 
水利部公益性行业科研专项经费项目(项目编号201401003)
针对城市用水非线性变化波动的特征,传统单一模型很难对原始用水数据充分反映,结合季节性变化序列预测模型以及粒子群算法进行优化组合,构建一种新型组合模型,对辽宁北部城市的日、月两种时间尺度用水进行预测。结果表明:采用实测用水...
关键词：季节性序列预测模型 粒子群算法 新型组合模型 城市用水预测 
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