优化排样

作品数：179被引量：485H指数：12
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复杂下料工艺约束下的二维不规则零件优化排样方法被引量：2
《中国机械工程》2023年第21期2615-2621,共7页吴电建 张三强 杨光友 
国家重点研发计划(2018YFD0301303)。
针对二维不规则零件下料生产线原材料利用率不高、作业效率较低等问题,提出一种复杂下料工艺约束下的二维不规则零件优化排样方法。以最大化原材料利用率为优化目标,建立了二维不规则零件下料问题的数学模型,利用一种图形碰撞算法实现...
关键词：优化排样 二维不规则零件 复杂下料工艺 排样单元 图形碰撞 
基于多种群遗传算法和剩余矩形匹配算法不规则件优化排样被引量：1
《现代工业经济和信息化》2022年第12期262-264,共3页秦振浩 
以钣金件排样过程为应用背景,通过对不规则件进行预处理,求出不规则件的最小包络矩形,把不规则排样转化为矩形件正交排样,结合多种群遗传算法和剩余矩形匹配算法进行优化排样,找到问题的最优解,确定零件在板材上的合理排放位置。实例证...
关键词：多种群遗传算法 剩余矩形匹配算法 矩形包络法 不规则件排样 
基于多种群遗传算法和剩余矩形匹配算法不规则件优化排样被引量：1
《现代工业经济和信息化》2022年第9期222-224,共3页秦振浩 
提出一种基于多种群遗传算法和剩余矩形匹配算法的排样优化算法来求解现代工业生产中普遍存在的二维不规则件排样问题。通过提取不规则件的最小包络矩形,将其转化为矩形件排样问题,然后应用多种群遗传算法在全局范围内搜寻可行解,采用...
关键词：多种群遗传算法 剩余矩形匹配算法 矩形包络法 不规则件排样 
基于BIM的建筑用VIP保温模板及其真空绝热层智能优化排样被引量：1
《低温建筑技术》2022年第9期75-79,84,共6页朱广祥 刘生杰 李秉德 
省属科研院所科研业务费项目“寒区VIP结构保温冬施一体化集成技术研究”(CZKYF2020B006)。
文中从VIP保温模板整体的排布优化入手,基于Visual Studio 2015,采用对Revit进行二次开发的方式,实现模板的自动排布功能。同时,将智能体强化学习算法与BIM建模及其二次开发技术相结合,解决建筑用VIP保温模板内部真空绝热层的智能排版...
关键词：模板排版 真空绝热层 BIM Revit二次开发 
建筑通风管道镀锌风管自动化加工方法研究被引量：6
《自动化技术与应用》2022年第8期18-21,共4页郭红 纪光范 何琳 
为实现风管生产工艺的机械化、自动化,提升风管质量与生产效率,本文提出一种建筑通风管道镀锌风管自动化加工方法。架构风管自动化加工流程控制系统,分析直风管边长规格、直线总长、弯头参数、变径参数等数据,采用矩阵形式处理并记录此...
关键词：建筑通风管道 镀锌风管 自动化加工 优化排样 
皮革材料优化排样智能算法设计与算例分析被引量：6
《中国皮革》2022年第3期45-47,51,共4页于涛 
2020年度陕西省教育科学“十三五”规划课题(SGH20Q299);教育部行指委办公室项目(HBKC215084)。
为了最大限度提高皮鞋材料的使用效率,本研究提出了一种基于自组织特征映射模型的皮革材料优化排样智能算法,详细阐述了该算法下的优化排样思路与模型求解算法,并将该模型与算法应用于实际操作中。根据排样结果可知,各种不同规则样图在...
关键词：智能算法 优化排样 皮革材料 算例分析 
Meta-Heuristic算法在二维图形优化排样中的应用被引量：1
《信息与电脑》2021年第17期57-59,共3页吴继聪 王兴波 
2018年广东省研究生教育创新计划项目“示范课程建设项目《现代设计理论与方法》”(项目编号:2018SFKC39);2020年佛山科学技术学院自由探索基金项目“基于CAD的二维图形优化排样智能算法研究”(项目编号:2020ZYTS15)。
二维排样优化问题是指如何在一个任意形状的母板上排满任意形状的样件使母板的利用率达到最大,二维排样优化方法分为精确方法和近似方法两大类。在求解二维排样这类NP难问题时,Meta-Heuristic算法是较好的解决方案。基于此,笔者针对Meta...
关键词：二维排样 Meta-Heuristic算法 研究现状 发展趋势 
面向智能制造的不规则零件排样优化算法被引量：6
《计算机集成制造系统》2021年第6期1673-1680,共8页高勃 张红艳 朱明皓 
以智能工厂应用场景为例,为提高广泛应用于智能制造领域的二维不规则件的排样性能,提出了基于启发式和蚁群的不规则件排样优化算法。首先提取不规则件的几何特征,对零件进行组合操作预处理,使两个或多个不规则零件组合为矩形件或近似矩...
关键词：二维板材 不规则零件 启发式算法 蚁群学习算法 优化排样 
面向智能工厂应用的启发式板材排样优化算法被引量：5
《北京交通大学学报》2020年第5期98-103,共6页高勃 张红艳 赵宏军 孙嘉玉 李云志 朱明皓 
国家自然科学基金(51178026)。
为给出企业合理的订购原材料方案,需要使得板材的利用率达到最大化.针对智能工厂应用场景,构建了二维规则板材的排料优化问题,并在此基础上提出了一种启发式的板材排样优化算法.该算法利用板材原料的基础信息,进行剪枝搜索排样.通过仿...
关键词：二维板材 启发式搜索 剪枝优化 优化排样 
矩形件优化排样算法研究被引量：5
《现代制造工程》2020年第6期86-93,共8页郭文文 计明军 邓文浩 
国家自然科学基金项目(71971035,71572022);辽宁省“百千万人才工程”经费资助项目(2016236);“双一流”建设专项资金项目(CXXM2019BS009)。
矩形件排样的合理性直接影响着板材的利用率。考虑到板材下料中纤维方向和一刀切等工艺约束,结合实际作业中切割机器的刀缝限制,建立了板材原料利用率最大的矩形件优化排样模型,同时设计了不同切割方式下的规则算法进行求解。算例结果表...
关键词：矩形件排样 工艺约束 切割方式 规则算法 
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