邮件过滤

作品数：746被引量：1141H指数：14
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基于免疫Agent的垃圾邮件过滤模型被引量：2
《计算机应用与软件》2016年第3期294-298,313,共6页蒋亚平 田月霞 梅骁 
国家自然科学基金项目(61272038);河南省科技厅科技攻关项目(0624220084)
针对传统的垃圾邮件过滤方法不能有效识别未知特征及变异特征、终端服务器负载较大和接收邮件时延较长等问题,借鉴生物免疫学原理和多Agent技术,设计一种基于免疫多Agent垃圾邮件过滤模型SF-MA。该模型通过对SMTP协议改进,可快速地判断...
关键词：人工免疫 SMTP协议 垃圾邮件 抗原提呈 疫苗 多AGENT 
基于类别特征选择与反馈学习随机森林算法的邮件过滤系统研究被引量：1
《计算机应用与软件》2015年第4期67-71,共5页孙雪 韩蕾 李昆仑 
国家自然科学基金项目(60773062;61073121);河北省科技支撑计划项目(072135188);河北大学青年基金项目(2010Q17)
针对邮件过滤系统中普遍存在的维数灾难、类别主题差异和反馈信息缺失问题,提出一种基于类别特征选择与反馈学习随机森林算法的邮件过滤模型。该方法将隐含的Dirichlet模型引入到邮件的特征选择环节,在不同类型的邮件集中建立各自的生...
关键词：LDA模型 特征选择 反馈学习 随机森林算法 垃圾邮件过滤 
基于特征选择融合的垃圾邮件过滤方法被引量：2
《计算机应用与软件》2014年第4期31-34,共4页白宁 
针对传统垃圾邮件过滤问题中采用单一特征选择方法不能够有效提取训练集中全部重要特征或提取结果存在特征冗余的问题,提出一种基于多种特征选择方法融合的垃圾邮件过滤模型SF_FSF(Spam filtering based on feature selection fusion)。...
关键词：垃圾邮件过滤 特征选择 信息融合 平均投票法 
基于面向概念漂移的垃圾邮件CBR过滤方法
《计算机应用与软件》2013年第9期296-299,322,共5页刘莹 
针对文本流分类中的概念漂移问题,以垃圾邮件过滤为应用背景,提出一种能适应概念漂移的垃圾邮件基于案例推理CBR(Case-based Reasoning)过滤算法。算法采用CBR过滤垃圾邮件,研究CBR过程中的案例库管理技术,提出基于惩罚降噪和等价除冗...
关键词：文本挖掘 垃圾邮件过滤 概念漂移 案例推理 案例库管理 
基于DTRS模型的邮件过滤方法研究
《计算机应用与软件》2013年第5期152-154,235,共4页赵春生 冯林 何志勇 
四川省科技厅项目(2009JY0134);自贡市科技局项目(2011G04)
邮件过滤是当前网络信息安全研究的一个热点。针对传统邮件过滤方法容错能力方面的不足,提出一种基于决策粗糙集模型DTRS(Decision-Theoretic Rough Set)的邮件过滤方法。通过将无法明确判断的邮件用DTRS的边界域进行刻画,实现正常邮件...
关键词：粗糙集 决策粗糙集 朴素贝叶斯 邮件过滤 
中文垃圾邮件过滤综合方法被引量：4
《计算机应用与软件》2011年第8期219-221,226,共4页李玉峰 郜晓晶 
随着电子邮件在人们生活中的广泛应用,垃圾邮件的危害也日益引起人们的重视。目前,已经有一些过滤系统在英文环境中取得了较好的过滤效果,但在中文环境中,过滤效果不够理想。针对中文垃圾邮件,提出一种将基于IP的白名单过滤、基于规则的...
关键词：垃圾邮件过滤 贝叶斯分类 SpamAssassin 
基于综合过滤技术的邮件过滤终端研究被引量：3
《计算机应用与软件》2011年第6期186-188,235,共4页奚建荣 
渭南师范学院科研基金项目(10YKS006)
为了解决基于服务端的垃圾邮件过滤系统难以满足某一群体邮件过滤的特殊要求,分析了Email邮件协议和邮件格式特征,设计与实现了一种客户端垃圾邮件过滤系统。系统采用黑白名单过滤、邮件特征过滤和贝叶斯分类相结合的三层过滤技术,并通...
关键词：垃圾邮件 贝叶斯算法 多层过滤 用户反馈 
一种基于N-Gram的垃圾邮件过滤方法研究被引量：5
《计算机应用与软件》2010年第2期121-123,共3页林伟 柳荣其 徐熙 
四川省青年软件创新工程项目(2007AA42)
为了能够有效提取邮件样本集的特征及提高垃圾邮件过滤系统的性能,介绍基于N-Gram的切分算法及语言模型,在其基础上,提出了一种改进的N-Gram切分算法,给出了一种结合N-Gram语言模型的贝叶斯过滤模型。实验结果表明,提出的方法有效地提...
关键词：邮件过滤 N—Gram 贝叶斯模型 特征选择 
基于中文变形词匹配的贝叶斯邮件过滤模型被引量：3
《计算机应用与软件》2010年第1期105-107,130,共4页汪霞 郑宁 徐明 陈默 
浙江省自然科学基金项目(Y106176);浙江省科技厅计划项目(2007C33058)
针对特征词变异的中文垃圾邮件问题,提出了一种基于变形特征词匹配还原的新贝叶斯邮件过滤算法。改进的模型能自动发现邮件中的变异特征词,并根据对应的变异类型还原算法将其还原,避免了变异特征词的匹配逃脱。算法提高了对于含有拼音...
关键词：贝叶斯 垃圾邮件过滤 变形特征 
一种基于异构特征集元学习的邮件过滤法
《计算机应用与软件》2009年第11期278-280,共3页花小朋 兰少华 
提出一种基于异构特征集元学习的垃圾邮件过滤模型,选用K近邻作为基学习算法并分别采用互信息、信息增益和期望交叉熵产生基级特征集,运用SVM作为元学习算法对基分类结果进行并行融合。实验结果证明,不仅该方法对垃圾邮件的识别性能要...
关键词：垃圾邮件过滤 特征提取 元学习 
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