油气领域

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以审计助力境外油气领域股权投资管理提升的思考
《当代石油石化》2025年第4期58-62,共5页雍斌 
随着我国能源国际化战略的推进,国有企业在能源领域境外股权投资的规模不断扩大,所面临的风险日益复杂和多样化。明确境外股权投资管理的重点与难点,有效防控投资风险、维护投资利益,显得尤为重要。从审计视角出发,分析了中国油气企业...
关键词：审计 境外 油气 股权投资 
DeepSeek快速接入油气领域
《石油与天然气地质》2025年第1期F0002-F0002,共1页卢雪梅 
中国石化、中国石油和中国海油3家公司都于近期相继宣布接入开源人工智能模型DeepSeek,这标志着2025年1月横空出世的DeepSeek正以令人咂舌的速度融入油气领域。中国石化组建的模型部署和测评团队已于2月5日完成DeepSeek在国产化算力环...
关键词：中国海油 石油化工行业 知识的理解 测试题 油气领域 适配性 快速接入 人工智能模型 
精彩2024
《中国石油石化》2025年第2期1-1,共1页本刊评论员 
不知不觉中,2024年已离我们而去,且渐行渐远。回望这一年油气行业发展的心路历程,可谓纷繁复杂,五彩斑斓。年内发生的桩桩大事用心书写了油气领域诸多不平凡,不禁让我们心生感慨。这些大事对于我们洞察把脉油气行业发展规律、预见未来...
关键词：油气行业 渐行渐远 五彩斑斓 行业发展规律 油气领域 心路历程 
基于高精度曲率属性的断裂识别分析与研究
《内江科技》2025年第1期68-69,共2页刘洋 王姝 张蕴典 
随着传统油气藏储量逐渐减弱,对断裂的精准识别成为当前油气领域面临的迫切需求。本文主要对高精度曲率属性在断裂识别中的应用进行了探索,在实际工区中应用结果比较良好。相比于传统地震几何属性,高精度曲率属性可以有效识别断层和微裂...
关键词：曲率属性 精准识别 油气领域 可靠性 微裂缝 有效识别 高精度 分析与研究 
中国油气领域标准“走出去”方法探索和研究
《中国标准化》2024年第24期50-56,共7页杨恺 刘结柱 任立新 吴亚东 燕庚 王春生 郭俊广 李国明 宋世琦 
标准是国际合作、互联互通的通用语言。中国油气领域标准“走出去”对于促进国际能源合作、提升中国石油企业国际竞争力等方面具有积极作用和重要意义。通过梳理分析世界石油工业标准现状,针对中国油气领域标准在海外应用推广难点,结合...
关键词：中国油气领域标准 标准“走出去” 方法探索 路径建议 
增强热塑性塑料复合管在油气领域中的应用分析
《科技创新与应用》2024年第32期189-192,共4页蒋庆梅 王东源 张小强 任东东 徐东霞 
增强热塑性塑料复合管道(Reinforced Thermoplastic Pipes,RTP)作为油气集输管线大量应用于油气田,并作为耐腐蚀、耐高压的长输管道在其他领域迅速推广。该文通过对目前RTP管的管道设计技术、管道施工技术与配套设备、管道检测/维修技...
关键词：RTP 非金属管道 油气领域 管道设计 应用分析 
陆上油气领域含油污泥环境管理现状及建议
《环境工程学报》2024年第11期3157-3167,共11页徐杰 郑洋 何艺 刘海兵 许涓 姜士湖 朱力挥 
国家重点研发计划项目(2018YFC1902800)。
陆上油气领域含油污泥具有产生量大、危害属性强、处理难度高等特征,妥善利用处置对于陆上油气开采等行业绿色可持续发展,保障我国能源安全具有重要作用。本研究概述了我国陆上油气领域含油污泥产生和主要利用处置技术情况,总结分析了...
关键词：含油污泥 利用处置 政策法规 标准 管理 建议 
油气领域人工智能标准化工作思考与建议
《石油科技论坛》2024年第5期35-42,共8页闫林 李欣 李小波 刘俊榜 王洪亮 李心浩 贾文清 
国家重点研发计划“地质资源精准开发风险预测的大数据智能分析技术及平台建设”(编号:2022YFF0801200);中国石油天然气集团有限公司前瞻性基础性技术攻关项目“油气勘探开发人工智能关键技术研究”(编号:2023DJ84)。
近年来,人工智能技术飞速发展,在垂直行业的规模应用实效显著,国内外均意识到人工智能标准工作的重要性,积极推进人工智能标准工作。人工智能技术在油气领域的融合应用,整体按“单点智能技术—智能化技术系列—大模型”路径演进、扩展,...
关键词：人工智能 油气行业 标准化工作 体系 
可解释机器学习在油气领域人工智能中的研究进展与应用展望被引量：2
《天然气工业》2024年第9期114-126,共13页闵超 文国权 李小刚 赵大志 李昆成 
四川省科技创新苗子工程项目“基于可解释机器学习的油气田开发指标预测方法研究”(编号:2022034);成都市国际合作项目“基于深度学习的孔隙网络渗流模拟理论和技术探讨”(编号:2020-GH02-00023-HZ)。
人工智能作为战略性新兴产业及新质生产力正迅速地渗透入油气领域,并有望成为行业发展的新引擎和制高点。“黑盒”的机器学习模型缺乏透明度和可解释性,导致现有机器学习方法在油气领域的认可度和信任度不高,制约了以机器学习为核心的...
关键词：油气田勘探开发 人工智能 机器学习 可解释机器学习 事后可解释 本质可解释 
基于BERT-Graph-Global Pointer的油气知识图谱实体关系抽取
《电子元器件与信息技术》2024年第9期63-68,共6页周兰强 李宇 华远鹏 高国忠 
教育部产学研创新基金《基于5G+大数据的教育知识图谱平台构建》(项目编号:2021BCF03006)。
油气领域的知识图谱构建对于提高油气领域信息的可访问性和知识管理至关重要。为完成油气领域知识图谱构建,在命名实体识别之后,需要进一步对实体关系进行抽取。本文介绍了一种基于BERT-Graph-GlobalPointer模型的实体关系抽取方法,该...
关键词：关系抽取 知识图谱 油气领域 BERT GlobalPointer机制 
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