油液

作品数：2218被引量：3892H指数：22
导出分析报告
相关领域：机械工程交通运输工程更多>>
相关作者：张洪朋严新平马彪郑长松林俊明更多>>
相关机构：中国石油天然气集团公司大连海事大学珠海格力电器股份有限公司武汉理工大学更多>>
相关期刊：更多>>
相关基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划广东省科技计划工业攻关项目中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
-
在结果中检索

检索结果分析

结果分析中...
选择条件：
  • 作者=张培林x
共 条 记 录，以下是1-10
全选清除导出
参考文献引证文献引用追踪
视图：
排序：
在线油液磨粒检测聚焦超声换能器声场特性分析被引量：4
《机械科学与技术》2016年第6期853-857,共5页李一宁 张培林 杨玉栋 徐超 张云强 吕纯 
国家自然科学基金项目(51205405;51305454)资助
在线超声磨粒检测结果与超声换能器声场特性密切相关,在线油液超声磨粒传感器也是基于换能器声场特性设计的,运用数值模拟方法可以有效地分析超声波声场的特性。首先从理论方面分析了在线超声磨粒检测方法;然后利用时域有限差分法求解KZ...
关键词：在线磨粒检测 超声波声场 KZK方程 时域有限差分法 
基于超声传感器的油液磨粒在线监测系统的研究被引量：14
《机床与液压》2016年第7期73-75,共3页吕纯 张培林 吴定海 徐超 张云强 李一宁 
国家自然科学基金资助项目(51305454)
油液在线监测技术相比传统的离线检测具有实时性、同步性、连续性等优点,超声波具有良好的实时性、较高的空间分辨力、较强的油液穿透性,因此发展超声磨粒在线监测技术具有重要意义。本文基于超声散射原理,设计了一套油液磨粒在线监测系...
关键词：DELPHI 超声散射 油液监测 磨粒 
喷油器用超磁致伸缩致动器多自由度模型被引量：7
《机械工程学报》2015年第24期97-104,共8页薛光明 张培林 何忠波 李冬伟 杨朝舒 赵正龙 
国家自然科学基金资助项目(51275525)
为满足高压共轨喷油器球阀的驱动要求,设计喷油器用超磁致伸缩致动器。考虑超磁致伸缩棒轴向磁场强度分布的不均匀性,计算磁场强度为电流和轴向尺寸的二元函数,并基于J-A模型、二次畴转理论和振动理论建立致动器的多自由度模型;确定合...
关键词：喷油器用超磁致伸缩致动器 多自由度模型 直流稳态响应 低频正弦响应 油液负载 
油液磨粒超声回波信号双树复小波自适应降噪最优分解层数的研究
《机床与液压》2015年第19期205-209,共5页李一宁 张培林 徐超 杨玉栋 张云强 吕纯 
国家自然科学基金资助项目(50705097;51305454)
磨粒超声回波信号受到各种因素的影响,从而存在噪声,分解层数的选取对降噪效果影响很大。为此,提出了一种基于粒子群优化算法(PSO)的最优分解层数选取方法,将得到的最优分解层数代入双树复小波域,采用一种渐近半软阈值函数与一种自适应...
关键词：在线磨粒检测 分解层数 自适应降噪 双树复小波变换 粒子群优化算法 
基于超声传感器的油液磨粒在线检测研究现状被引量：2
《液压气动与密封》2015年第8期24-27,共4页吕纯 张培林 张云强 李一宁 徐超 陈超然 
针对装备油液磨粒在线超声检测技术的重点和难点问题,该文在深入研究机械设备磨损机理和检测技术的基础上,分析了磨粒声散射理论模型的建立、超声散射信号处理、超声散射信号特征提取、磨粒智能识别及超声在线检测系统研发五个方面的研...
关键词：油液检测 声散射 磨粒识别 传感器 
油液磨粒超声回波信号的双树复小波去噪研究被引量：2
《机械科学与技术》2015年第2期229-233,共5页李一宁 张培林 徐超 张云强 
国家自然科学基金项目(50705097;51305454);清华大学摩擦学国家重点实验室开放基金项目(SKLTKF09B06)资助
超声回波信号反映了润滑油中磨粒的大量信息。为了提取淹没在强噪声环境下的超声回波信号,提出了一种基于双树复小波变换(DT-CWT)的油液磨粒超声散射回波信号去噪新方法。利用双树复小波变换具有近似平移不变性和有效去噪等优点,首先对...
关键词：双树复小波变换 超声回波信号 分解层数 去噪 油液磨粒 
基于VC++的油液磨粒超声在线监测系统的设计与实现被引量：2
《机床与液压》2014年第16期112-114,共3页李一宁 张培林 徐超 张云强 孙玉振 
国家自然科学基金资助项目(50705097);清华大学摩擦学国家重点实验室开放基金资助项目(SKLTKF09B06)
超声波油液磨粒测量技术具有检测灵敏度高、穿透力强、费用低等诸多优点,是装备油液在线监测领域极具潜力的技术。基于VC++软件设计了一套超声磨粒在线监测系统,由聚焦式超声波传感器、超声波检测卡、计算机等构成硬件系统,信号采集模...
关键词：VC++ 超声波 在线监测 油液磨粒 
基于油液原子光谱多维时间序列模型的机械磨损状态监测研究被引量：3
《光谱学与光谱分析》2010年第11期2902-2905,共4页徐超 张培林 任国全 李兵 杨宁 
国家自然科学基金项目(50705097);清华大学摩擦学国家重点实验室开放基金项目(SKLTKF09B06);军械工程学院基金项目(YJJXM08009)资助
提出了一种利用润滑油原子光谱分析技术对机械磨损状态进行监测的新方法。对磨合期润滑油原子光谱数据建立多维时间序列模型并视为标准模型,将新数据通过此模型后得到残差并选择残差方差阵元素作为新数据所属磨损状态的特征。然后,利用...
关键词：机械磨损状态监测 油液光谱分析 多维时间序列模型 主成分分析 欧式距离度量 
基于多维时间序列模型的内燃机磨损状态预测研究被引量：7
《润滑与密封》2010年第6期37-40,共4页张培林 徐超 任国全 傅建平 李兵 
国家自然科学基金项目(50705097);清华大学摩擦学国家重点实验室开放基金资助项目(SKLTKF09B06)
现有的油液光谱数据预测方法仅考虑单一数据内部前后间的联系,忽视不同种类数据间的相互影响。多维时间序列模型能够将多种元素光谱数据融合起来同时进行建模,利用所建模型对光谱数据进行预测,提高预报精度。通过内燃机台架实验获得多...
关键词：内燃机 油液光谱分析 多维时间序列模型 磨损状态预测 
基于油液光谱LSSVR-AR模型的发动机故障预测被引量：4
《内燃机学报》2010年第2期160-164,共5页徐超 张培林 任国全 李兵 吴定海 
国家自然科学基金资助项目(50705097);清华大学摩擦学国家重点实验室开放基金资助项目(SKLTKF09B06);军械工程学院基金资助项目(YJJXM08009)
针对传统油液光谱数据预测模型精度有限的不足,提出了一种基于最小二乘支持向量回归(LSSVR)与AR模型相结合的非平稳时间序列建模方法(LSSVR-AR),并应用于某型履带车辆发动机油液光谱数据及故障的预测。首先对非平稳时间序列进行最小二...
关键词：最小二乘支持向量回归 AR模型 非平稳时间序列建模 油液光谱数据预测 故障预测 
全选清除导出
共3页<123>
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部