鱼类分类

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基于Point Transformer方法的鱼类三维点云模型分类
《水生生物学报》2025年第2期146-155,共10页胡少秋 段瑞 张东旭 鲍江辉 吕华飞 段明 
国家重点研发计划(2022YFB3206900和2023YFD2400600);中国科学院“中央级科学事业单位改善科研条件专项资金”科研装备项目(GSZXKYZB2023019);中国科学院科研仪器设备研制项目(YJKYYQ20190055)资助。
为实现对不同鱼类的精准分类,研究共采集110尾真实鱼类的三维模型,对获取的3D模型进行基于预处理、旋转增强和下采样等操作后,获取了1650尾实验样本。然后基于Point Transformer网络和2个三维分类的对比网络进行数据集的分类训练和验证...
关键词：点云处理 Point Transformer 三维模型 鱼类分类 
鄱阳湖通江水道鱼类分类多样性与水环境的关系
《南昌大学学报(理科版)》2024年第6期580-587,共8页王璐瑶 陈诗伟 王生 花麒 尹宏 胡茂林 
国家自然科学基金资助项目(32060271);江西省自然科学基金资助项目(20232BAB205068)。
为了解鄱阳湖通江水道鱼类分类多样性的时空变化特征及影响因素,根据2021—2022年的渔获物与水环境调查数据,基于分类多样性指数(Δ)、分类差异指数(Δ^(*))、平均分类差异指数(Δ^(+))和分类差异变异指数(Λ^(+))分析了鱼类分类多样性...
关键词：鱼类 分类多样性 水环境 鄱阳湖通江水道 
中国鱚科鱼类分类研究进展
《浙江海洋大学学报（自然科学版）》2024年第1期79-86,92,共9页高天翔 李珂 肖家光 
国家自然科学基金(41976083,41776171);浙江省重点研发计划(2021C02047)。
鱚科隶属于硬骨鱼纲、鲈形目、鲈亚目,广泛分布于印度洋和西太平洋热带、亚热带、温带海域,是重要的渔业捕捞对象。目前全世界已报道有鱚科3属38种,在我国记载鱚属1属14种,因其分布广泛、种间形态差异较小、体色相近,且缺乏有效的分类...
关键词：鱚科 分类 系统发育 
填补我国海洋鱼类图典出版空白——《中国海洋鱼类》
《高教发展与评估》2023年第6期F0003-F0003,共1页徐永成 
全球海洋生物多样性十年普查表明,中国海域是世界生物多样性最高的地区之一。但作为海洋生物主要门类的鱼类,其生物多样性究竟如何?其种类、形态和分布如何?我国先前一直没有一部系统的、齐全的鱼类分类书籍。由中国海洋大学水产学院陈...
关键词：中国海洋大学 海洋鱼类 海洋生物多样性 鱼类分类 主要门类 填补 空白 
基于ResNet和随机森林的海洋鱼类分类方法被引量：2
《工业控制计算机》2023年第10期78-80,83,共4页黄天星 臧兆祥 陈露露 李昭 
提出了一种基于卷积神经网络和随机森林相结合的方法,用于对海洋可食用鱼类进行识别分类。通过使用YOLOv3目标检测网络对原始鱼类图片进行目标定位并使用数据增强方法对数据集进行扩充,模型在自建数据集上进行训练和微调,达到了较高的...
关键词：鱼类分类 ResNet50 随机森林 迁移学习 模型微调 
基于联邦卷积神经网络的鱼类检测系统被引量：2
《计算机技术与发展》2023年第9期155-160,共6页杨晓雨 周彩凤 
中央高校基本科研业务费专项资金资助(2020MS137)。
由于鱼类数据的多样性以及应用的广泛性,为了进一步提高鱼类检测的效率,以及在处理鱼类图片时提取到更高维的特征来提高鱼类检测的准确率,将卷积神经网络与联邦学习相结合,将鱼类图片数据按照非独立同分布的形式分发给用户。用户在本地...
关键词：鱼类分类 联邦学习 分布式计算 卷积神经网络 模糊化处理 
基于深度学习的鱼类分类方法研究
《中国科技期刊数据库 工业A》2023年第6期42-45,共4页朱鹏飞 许成祥 杨春兰 
安徽省大学生创新创业训练计划项目(S202111305026)。
本研究针对淡水鱼传统分类方法存在的特征提取复杂以及精度不高等问题,提出了一种基于深度学习技术的鱼类分类方法。该方法通过卷积运算逐层学习淡水鱼数据集图片,提取鱼类颜色、纹理和形状等特征信息,实现快速准确地分类识别。研究通...
关键词：深度学习 鱼类分类 卷积神经网络 批量归一化 
一种融合CBAM注意力机制和金字塔卷积的经济鱼类识别方法被引量：2
《江苏海洋大学学报（自然科学版）》2023年第1期73-80,共8页王德雨 石伟 张元良 
海洋经济鱼类图像资源相对较少,导致神经网络训练效果较差,难以对海洋经济鱼类形成有效监管。通过网络抓取并通过数据增广增加图像数量,以ResNet50为基础网络框架,引入卷积块模块注意力机制(CBAM)并且将基础网络中普通卷积替换成金字塔...
关键词：经济鱼类 注意力机制 金字塔卷积 鱼类分类 
海洋所揭示世界鲳属鱼类物种多样性和地理分布格局
《高科技与产业化》2022年第12期76-77,共2页
近日,中国科学院海洋研究所鱼类分类与系统发育研究团队在世界鲳科(Stromateidae)鲳属(Pampus)鱼类分类及地理分布格局研究方面获得新进展。该研究基于分子系统学和物种界定方法,综合分析了全球鲳属线粒体序列和分布数据,首次揭示世界...
关键词：地理分布格局 鱼类分类 海洋所 鲳属 鱼类物种多样性 分子系统学 物种界定 线粒体序列 
基于Django的鱼类目标识别与分类系统的设计与实现被引量：2
《长江信息通信》2022年第6期19-21,27,共4页黄天星 臧兆祥 陈露露 
国家自然科学基金(No.61502274);三峡大学水电工程智能视觉监测湖北省重点实验室开放基金(No.2015KLA08)资助项目。
针对当前对鱼类识别和分类的研究较少的问题,文章设计了一种利用DjangoWEB开发框架实现的对图片中鱼类目标进行定位并进行分类的系统,后端主要使用深度学习模型YOLOv5s目标检测网络进行鱼类目标的定位,使用ResNet50网络进行目标的分类...
关键词：鱼类分类 DJANGO YOLOv5s ResNet50 
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