语义查询

作品数：119被引量：366H指数：9
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基于地理位置信息的知识图谱查询方法被引量：2
《电子科技》2022年第12期17-25,共9页李怡霈 王宇翔 
国家自然科学基金(62072149)。
现有知识图谱查询方法忽略了实体本身的地理位置信息,故而不支持地理位置相关查询的问题。针对该问题,在融合地理位置信息的混合知识图谱的基础上,文中提出一种基于地理位置信息的知识图谱查询方法。通过抽取查询问题中的三元组,构建了...
关键词：知识图谱 地理位置信息 地理实体 百科知识 图查询 语义查询 三元组抽取 查询图 
一种面向知识图谱问答的语义查询扩展方法被引量：11
《计算机工程》2019年第9期276-283,290,共9页孟明明 张坤 论兵 张晓明 
国家自然科学基金(51271033);河北省自然科学基金(F2018208116);河北省科技计划项目(16210312D);河北省教育厅科研项目(ZD2015099)
在问答系统中,只通过问题中所包含的词汇表达查询意图,难以从数据源中获得理想的答案。为此,针对基于知识图谱的问答系统,提出一种语义查询扩展方法。利用WordNet对问题三元组中的查询术语从同义词、上义词和下义词3个语义角度进行扩展...
关键词：知识图谱 语义查询 问题三元组 扩展 过滤 
融合规则推理的工程知识图语义查询
《计算机科学与应用》2019年第5期993-1002,共10页王耀辉 张应中 罗晓芳 
国家自然科学基金(51775081)资助.
知识图由事实节点和有向边组成的三元组相互连接而成,本体为这些事实和有向边提供抽象层面的语义信息支持,能够对工程领域难以结构化的知识提供形式化的表达,高效的工程领域知识图语义查询是十分必要的。本文针对工程知识表示和语义信...
关键词：工程语义信息 本体 知识图 查询 知识推理 规则 
面向碳交易领域的知识图谱构建方法被引量：4
《计算机与现代化》2018年第8期114-119,共6页王良萸 
国家重点研发计划项目(2016YFF020440508)
为解决碳交易领域数据集成问题,提出一种碳交易领域知识图谱的构建方法。针对碳交易领域的半结构化和非结构化数据,分别采用自定义的Web数据包装器和结合Bi LSTM-CRF模型与依存句法分析的方法进行三元组抽取。然后将获取的知识转化为关...
关键词：碳交易 知识图谱 三元组抽取 关联数据 语义查询 
基于海量异构数据索引语义查询的关键模型研究被引量：4
《福州大学学报（自然科学版）》2018年第3期324-329,共6页桑海翎 郭文忠 
国家自然科学基金资助项目(61672159);福建省教育厅青年教师教育科研资助项目(JAT170925)
基于非结构化数据海量、异构、多元、内容丰富、不容易描述的特点,从海量异构数据特征模型角度,对非结构化数据的混合查询问题进行分析.重点论述非结构化数据特征建模的关键技术,可以有效地解决网络大数据背景下的数据检索效率,从整体...
关键词：海量异构 数据模式 建模分析 查询语言 
基于本体的机械零件知识库语义查询被引量：1
《电子科技》2017年第7期90-93,共4页于欢 陈劲杰 周庆曙 周媛 
上海市自然科学基金(13ZR1458500)
针对当前机械零件知识库系统,在机械设计问答系统中查询效率低下的问题,为其建立语义查询,用以提高系统的查全率和查准率。文中设计了基于本体概念的相似度和相关度查询扩展处理过程,通过对用户初始查询输入的扩展,提高机械零件知识库...
关键词：机械零件 本体 语义查询 查询扩展 
唐卡领域本体研究与构建被引量：6
《吉林大学学报（理学版）》2017年第2期363-370,共8页王铁君 王维兰 
国家自然科学基金(批准号:60875006;61162021);西北民族大学科研创新团队项目;中央高校基本科研业务专项基金(批准号:31920150082)
分析并构建唐卡领域本体,以实现基于语义的唐卡图像标注与检索.在唐卡领域专家的指导下分析唐卡的分类体系,给出唐卡本体相关的定义和公理,定义了相关概念、对象、属性、实例及约束条件,并基于Protégé构建了唐卡领域本体.最后对其进...
关键词：唐卡 PROTÉGÉ 领域本体 语义分析 语义查询 
基于Jena的唐卡领域本体推理被引量：5
《吉林大学学报（工学版）》2016年第6期2059-2066,共8页王铁君 王维兰 
国家自然科学基金项目(61162021);西北民族大学科研创新团队项目;中央高校基本科研业务费专项资金项目(31920150082)
考虑了唐卡的内涵和外延、分类边界、分类粒度以及各个类、实例之间的关系,采用Protégé平台构建了唐卡领域本体。在此基础上,导入推理规则库并创建了信息模型本体,基于Jena构建了适用于唐卡领域本体中的推理规则库,实现了唐卡领域本...
关键词：计算机应用 唐卡 领域本体 JENA 本体推理 语义查询 
基于本体的林业领域语义查询扩展模型被引量：2
《计算机系统应用》2016年第3期151-156,共6页张乃静 鞠洪波 纪平 
中国林业科学研究院资源信息研究所中央级公益性科研院所基本科研业务费专项资金(IFRIT201304)
传统信息检索模型仅考虑考虑关键词本身的匹配程度,在林业领域信息检索时得到的检索结果不全面或不准确.为了改善检索质量,提出了一种基于本体的林业领域语义查询扩展模型.该模型利用了本体的语义推理的能力和语义结构对关键词进行语义...
关键词：本体 查询扩展 语义推理 语义相似度 林业 
基于多语本体的语义查询扩展研究被引量：1
《数字图书馆论坛》2016年第2期39-43,共5页司莉 潘秋玉 
教育部人文社会科学重点研究基地重大项目"基于内容的多语言信息组织与检索研究"(编号:14JJD870001)资助
查询扩展是改善信息检索结果的有效方法。针对用户获取多语言信息的需求以及当前跨语言信息检索存在的翻译歧异性问题,提出一种基于多语本体的语义查询扩展方法,介绍其基本原理、查询扩展模型及实现过程,使跨语言信息检索从字符匹配变...
关键词：查询扩展 多语本体 跨语言信息检索 
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