语义聚类

作品数：52被引量：187H指数：7
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相关领域：自动化与计算机技术更多>>
相关作者：宋晓雷王素格王金水马丽丽朱桂明更多>>
相关机构：华南理工大学国防科学技术大学武汉大学北京工业大学更多>>
相关期刊：《信息工程大学学报》《中文信息学报》《华北电力大学学报（自然科学版）》《河北大学学报（哲学社会科学版）》更多>>
相关基金：国家自然科学基金国家教育部博士点基金教育部人文社会科学研究基金国家社会科学基金更多>>
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一种基于命名实体识别的需求跟踪方法被引量：1
《计算机应用研究》2016年第1期132-135,146,共5页王金水 薛醒思 唐郑熠 
国家自然科学基金资助项目(61402108);福建省中青年教师教育科研项目(JA15348;JA13227;JB12146);福建省科技厅高校项目(JK2012033);福建工程学院科研启动基金资助项目(GY-Z13113;GY-Z14068)
针对基于文本的需求跟踪方法严重依赖文本质量的问题,提出了一种利用命名实体识别技术标注制品文档关键词的需求跟踪方法。该方法通过代码实体上下文构建命名实体识别模型,解决了抽象语法树和正则表达式无法解析非源代码形式的软件制品...
关键词：需求跟踪 命名实体识别 语义聚类 自然语言处理 权重计算 
融合LSI和支持向量聚类的网页文本分类算法被引量：1
《计算机应用研究》2009年第12期4523-4525,共3页史长琼 黄辉 王大卫 姜腊林 扶宗文 
湖南省教育厅自然科学基金资助项目(06C111)
特征选择和分类算法是网页文本聚类中最关键的技术。提出对网页文本提取特征值后,利用潜在语义索引对网页文本降维,采用支持向量聚类(SVC)算法对降维后的特征向量进行聚类,以此进行文本分类。实验结果显示具有较好的效果。
关键词：特征提取 潜在语义索引 网页文本 语义聚类 支持向量聚类 
基于关联挖掘和语义聚类的Deep Web复杂匹配方法被引量：1
《计算机应用研究》2009年第12期4613-4616,共4页曹庆皇 鞠时光 杨晓琴 
国家自然科学基金资助项目(60773049)
为了提高DeepW eb查询接口匹配的效率和准确率,在现有双重相关性挖掘方法(DCM)的基础上提出了一种用关联挖掘和语义聚类来匹配的方法。在关联挖掘成组属性时,引入一种基于互信息的属性相关度标准,并采用矩阵来实现以解决效率不高问题;...
关键词：DEEPWEB 矩阵关联挖掘 语义聚类 复杂匹配 语义网 
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