预报器

作品数：58被引量：95H指数：5
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基于状态估计深度时序网络模型的烘丝工艺建模方法
《制造业自动化》2023年第11期190-194,共5页虞文进 王文娟 叶志晖 李冠华 王宏铝 
针对烘丝工艺出口含水率难以准确控制问题,提出了基于状态估计深度时序网络模型的烘丝工艺建模预测。首先,对历史工业数据进行相关性分析得到影响水分冷却的主要因素,对其进行KLD除水量和均值处理构建模型初始输入信号;然后,基于状态空...
关键词：烘丝 时序网络 含水率 状态估计器 长时预报器 
不确定多通道信号鲁棒稳态估计
《系统科学与数学》2022年第10期2794-2816,共23页陶贵丽 李爽 王雪梅 刘文强 
浙江省教育厅科研项目(Y202147323);黑龙江省自然科学基金项目(LH2019F035);国家自然科学基金项目(61803148);浙江省新型网络标准及应用技术重点实验室(2013E10012)资助课题。
对于一类具有随机参数矩阵、不确定噪声方差、一步随机时滞、丢包和丢失观测的多通道自回归(Autoregressive,AR)信号系统,文章研究其鲁棒稳态Kalman滤波问题.应用状态空间方法,增广方法和虚拟噪声技术,混合不确定AR信号模型被转换为仅...
关键词：多通道自回归信号 鲁棒稳态预报器 随机参数矩阵 一步随机时滞 丢包 不确定噪声方差 
具有一步随机滞后和丢包多传感器系统分布式递推融合预报器被引量：3
《黑龙江大学工程学报》2021年第3期120-130,共11页魏瑶 孙书利 
国家自然科学基金面上项目(61573132)。
研究了具有一步随机滞后和丢包多传感器系统的分布式递推融合估计问题。利用满足伯努利分布的随机变量描述传感器到估计器的随机滞后和丢包现象。通过定义新变量,将原系统等价地转化为随机参数化系统。基于局部最优线性估值,局部估值之...
关键词：随机一步滞后 丢包 最优线性估计 分布式递推融合预报器 多传感器系统 
带丢包不确定广义系统鲁棒Kalman预报器被引量：1
《系统科学与数学》2021年第5期1215-1232,共18页陶贵丽 刘文强 张兴华 牛晓霞 
国家自然科学基金(61803148);黑龙江省自然科学基金(LH2019F035);浙江传媒学院青年教师科研提升计划项目(ZC19XJ035);浙江传媒学院科研启动费项目(Z301B19539)资助课题。
针对一类带丢包和不确定噪声方差的广义系统,设计了鲁棒时变Kalman预报器.利用矩阵的非奇异线性变换,通过增广状态方法和虚拟噪声技术,将原系统转化为两个仅带有不确定噪声方差的降阶非广义子系统.根据极大极小鲁棒估计原理,基于带噪声...
关键词：广义系统 鲁棒预报器 丢包 不确定噪声方差 Lyapunov方程方法 
小麦赤霉病物联网实时监测预警技术试验评估被引量：10
《中国植保导刊》2020年第9期28-32,共5页黄冲 刘万才 姜玉英 吴佳文 邱坤 杨俊杰 彭红 杨桦 胡小平 
国家重点研发计划课题(2018YFD0200500);农作物病虫鼠害疫情监测与防治项目。
2017—2019年,在长江流域及黄淮沿淮麦区6个县(市)开展小麦赤霉病物联网实时监测预警技术试验,结果表明,应用小麦赤霉病物联网实时监测预警技术对小麦赤霉病病穗率和发生程度的平均预测准确率分别为79.9%和67.1%。其中,对赤霉病发生程...
关键词：小麦赤霉病 预报器 预报评估 
气象知识
《气象知识》2020年第3期42-43,共2页
韩国和中国学者在最新研究中,通过训练卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)开展多年ENSO预报。图中给出CNN模型构架,包括1个输入层(预报器)、3个卷积层、2个MP(max-pooling,最大池化)层、1个FC(fully connected,完全连接)层...
关键词：卷积神经网络 模型构架 最大池化 气象知识 卷积层 输出层 预报器 CNN 
小麦赤霉病预报器试验效果被引量：1
《湖北植保》2019年第2期25-26,共2页廖少龙 马呈瑞 巴晓林 武巧 钱艳杰 
为了验证小麦赤霉病预报器的实际使用效果,选择3块小麦—水稻轮作田,每块田面积均为6 000m^2,设置1个空白对照区(667m^2)、1个一次防治区(667m^2)、1个二次防治区(4 667m^2),共计3个重复;试验田采用常规水肥管理模式,空白对照区不喷施...
关键词：小麦赤霉病预报器 准确率 防治效果 
可视化天气预报器研究报告
《科技传播》2018年第24期170-171,共2页杜雨晴 
本产品是以ArduinoYUN单片机为控制核心,结合8×8LED点阵,连接YAHOO网站的天气API,实现天气预报数据的可视化。采用了简单的外观设计,具有体积小、重量轻、方便携带的特点,是方便使用者获取天气信息的便携设备。
关键词：单片机 可视化 预报器 
西农大攻克智能预报小麦赤霉病难题
《科学种养》2018年第11期24-24,共1页
赤霉病是小麦最重要的病害,小麦赤霉病的预测预报一直是一个世界性难题,存在预测难度大、预报准确率低等问题。西北农林科技大学植物保护学院胡小平教授团队研制的小麦赤霉病预报器,不仅实现了自动化,而且预报准确率达到90%以上。
关键词：小麦赤霉病 智能预报 西北农林科技大学 植物保护学院 预测预报 预报准确率 世界性 预报器 
西农大攻克智能预报小麦赤霉病难题
《农业科技与信息》2018年第15期80-80,共1页
赤霉病是小麦最重要的病害,小麦赤霉病的预测预报一直是一个世界性难题,存在预测难度大、预报准确率低等问题。西北农林科技大学植物保护学院胡小平教授团队研制的小麦赤霉病预报器,不仅实现了自动化,而且预报准确率达到90%以上。
关键词：小麦赤霉病 智能预报 西北农林科技大学 植物保护学院 预测预报 预报准确率 世界性 预报器 
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