道路提取

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利用行车记录仪视频提取路面车道线
《测绘通报》2024年第12期1-5,共5页黄金彩 李诗逸 石岩 
国家自然科学基金(42471507)。
路面车道线是高精地图的关键组成部分,搭载在网约车上的海量行车记录仪视频是对道路信息的实时观测,是一种较为经济的车道线数据提取的重要数据源。本文基于海量的滴滴网约车行车记录仪视频,探讨了基于LaneNet深度网络模型的路面车道线...
关键词：车载视频 高精地图 车道线 语义分割 道路提取 
顾及邻域局部特征的车载点云城市道路提取
《测绘通报》2024年第9期62-66,73,共6页罗俊 张春亢 罗启雄 
国家自然科学基金(41701464);中国科学院战略性先导科技专项子课题(XDA2806020101);贵州大学培育项目(贵大培育[2019]26号)。
本文针对区域生长算法导致城市道路提取过程中点云的过分割问题,结合点云空间邻域特征信息,提出了一种用于提取地面点云的改进区域生长算法。首先进行数据预处理,去除远离城市环境的离群点;其次建立二维空间虚拟格网,合理利用点云的空...
关键词：车载点云 道路提取 平均曲率 切平面夹角 区域生长 
基于深度学习的多尺度无人机遥感图像道路提取
《测绘通报》2024年第6期77-81,共5页张伟 张朝龙 王本林 蔡安宁 
国家自然科学基金(52078237);安徽高校省级自然科学研究重点项目(KJ2021A1083,KJ2021A0860);安徽科技学院重点建设学科(XK-XJJC001)。
针对高分辨率遥感影像和目标场景下道路影像数据集获取难度大、成本高等问题,本文探究网络模型在不同尺度下执行提取任务的最佳影像分辨率,并评价各模型在道路提取上的适用性及可靠性,为道路识别工程提供方法借鉴和案例参考。引入图像...
关键词：高分辨率遥感图像 语义分割 道路提取 注意力机制 
结合融合策略的光学影像道路提取技术
《测绘通报》2024年第4期6-12,共7页王淑香 林雨准 金飞 杨小兵 黄子恒 程传祥 
成像系统获取数据时一般无法兼顾空间和光谱信息,但当前的光学影像道路提取往往直接以融合后影像为数据源,聚焦网络结构、监督形式等方面的研究,未对融合效果在道路提取中的作用进行深入探索与分析。因此,本文提出了一种结合融合策略的...
关键词：影像融合 全色影像 多光谱影像 道路提取 卷积神经网络 
一种车载LiDAR点云道路提取深度神经网络模型被引量：1
《测绘通报》2023年第12期8-12,18,共6页刘晋 杨容浩 文文 谭骏祥 兰青龙 高祥 汤洪 
四川省科技计划(2021YJ0369)。
PointNet++在车载LiDAR点云道路提取中表现出优于传统方法的性能,但对于道路边缘的提取仍存在过分割或欠分割的现象。针对该问题,本文提出了一种改进的邻域增强编码网络——E-PointNet++,通过在特征提取前引入一个邻域增强编码模块,建...
关键词：车载LiDAR点云 深度学习 道路提取 边缘分割 邻域增强编码 
基于车载LiDAR的特征融合差分的车前道路提取方法被引量：5
《测绘通报》2023年第12期13-18,共6页何光明 韩士元 陈月辉 周劲 杨君 
国家自然科学基金(62273164,62373164);山东省自然科学基金重点项目(ZR2020KF006)。
为应对行驶中变化的道路环境,划分当前车前道路的可行驶区域,本文提出一种基于多特征融合差分的车前道路检测方法。该算法通过形态学滤波法对原始点云进行地面点云提取,统计归纳地面点云数据,进而界定运算域,在运算域内划分不同纵深的...
关键词：车载LiDAR 点云 车前道路提取 特征融合 差分 
融合Deep-ResUnet和PS-InSAR的城市道路网形变灾害监测方法——以合肥市为例
《测绘通报》2023年第8期67-71,共5页邹鑫 王磊 李靖宇 滕超群 黄金中 李忠 李世保 
国家自然科学基金(52074010);安徽省优秀青年科学基金(2108085Y20)。
针对城市道路网变形监测存在的高分辨率影像获取难、道路人工提取效率低、传统变形监测工作量大等难题,本文提出了一种基于融合Deep-ResUnet和PS-InSAR的城市道路网形变监测方法。主要思路为:首先对目标区的哨兵-1A(Sentinel-1A)影像数...
关键词：永久散射体雷达干涉 语义分割 道路提取 道路形变 哨兵-1A 
利用经典CNN网络方法构建贵阳市道路要素遥感影像自动提取模型被引量：5
《测绘通报》2023年第4期177-182,共6页佘佐明 申勇智 宋剑虹 向玉瑨 
综合考虑道路提取解译过程中的准确性、运算能力及对贵阳市域环境的适应性,本文对深度学习神经网络模型中的几个环节进行了分解,通过多轮对比试验与分析,建立了适用于贵阳市道路要素遥感影像自动提取的模型,并对批量提取的数据进行分析...
关键词：CNN 深度学习 道路提取 遥感解译 
一种改进的融合不同尺度特征的遥感影像道路提取新方法被引量：4
《测绘通报》2022年第9期58-62,共5页闫志恒 任超 李毅 徐宁辉 张胜国 
国家自然科学基金(42064003)。
针对高分辨率遥感影像中细小道路纹理特征不明显、信息提取困难的问题,本文提出并实现了一种融合不同尺度特征的深度学习道路提取新方法。首先引入CoT模块构建残差网络,以充分利用局部与全局上下文信息提取不同尺度道路特征;然后构建特...
关键词：遥感影像 道路提取 CoT模块 特征金字塔 全局注意力 
改进DeepLabV3+网络的遥感影像道路综合提取方法被引量：7
《测绘通报》2022年第6期55-61,共7页任月娟 葛小三 
河南省自然科学基金(222300420450);国家自然科学基金(41572341);河南省高等教育教学改革研究与实践项目(学位与研究生教育)(2021SJGLX100Y)。
遥感图像复杂场景道路提取过程受树木和建筑物阴影,以及荒地、空地等因素干扰较多。针对利用DeepLabV3+网络模型进行道路提取时存在的道路信息不完整和细节信息丢失的问题,本文提出了一种改进DeepLabV3+网络的遥感影像道路提取方法。该...
关键词：道路提取 改进DeepLabV3+ MobileNetV2 空间金字塔池化 
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