道路提取

作品数：561被引量：1998H指数：25
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空间可分离注意力的跨尺度编码Transformer遥感图像道路提取方法
《计算机工程与应用》2024年第23期219-228,共10页田青 张瑶 张正 吕其修 
国家重点研发计划资助(2020YFB1600704)。
遥感图像的道路分割任务是遥感应用领域的一个研究热点,一直受到广泛的关注。由于遥感图像天然具备背景复杂、目标密集等特性,全局语义信息的构建对于准确提取遥感图像中道路是至关重要的。因此,基于Transformer模型进行优化,提出了基...
关键词：道路提取 遥感图像 TRANSFORMER 注意力机制 
基于SPUD-ResNet的遥感影像道路提取网络被引量：7
《计算机工程与应用》2021年第23期240-247,共8页李代栋 赫晓慧 李盼乐 田智慧 周广胜 
中华人民共和国科学技术部-第二次青藏高原综合科学考察研究项目(2019QZKK0106)。
针对遥感影像中道路目标细节丰富且呈带状分布的特点,造成狭长的道路结构提取困难的问题,设计并实现了一种基于SPUD-ResNet的道路提取方法。该方法利用空洞卷积构建残差网络编码器,并通过跳跃连接与对应解码器相连,有效加速网络的收敛...
关键词：遥感影像 道路提取 条形池化 深度学习 ResNet 
改进U-Net网络的遥感影像道路提取方法研究被引量：23
《计算机工程与应用》2021年第14期209-216,共8页宋廷强 刘童心 宗达 蒋晓旭 黄腾杰 范海生 
2019年度山东省重点研发计划(公益类专项)项目(2019GGX101047);微纳高光谱卫星数据自动智能一体化地面处理系统建设(ZH0405-1900-01PWC);“珠海一号”卫星大数据云服务平台与应用示范项目(ZH0111-0405-170027-P-WC)。
从遥感影像中提取道路目标对智慧城市建设具有重要意义。由于遥感数据中道路及背景特征复杂多样,使用深度学习方法对道路进行提取的准确性仍然受到限制。基于U-Net网络架构设计实现了用于遥感影像道路提取的深度语义分割模型AS-Unet,该...
关键词：语义分割 高分辨率影像 道路提取 注意力机制 空间金字塔模型 卷积神经网络 
基于PPMU-net的多特征高分辨率遥感道路提取被引量：13
《计算机工程与应用》2021年第1期200-206,共7页张永宏 严斌 田伟 王剑庚 
国家自然科学基金国际(地区)合作与交流项目(41661144039)。
针对复杂地形条件下道路特征选取不具代表性,分割精度低的问题,提出了一种基于卷积神经网络(PPMUnet)的高分辨率遥感道路提取的方法。将3通道的高分二号光谱信息与相应的地形信息(坡度、坡向、数字高程信息)进行多特征融合,合成6通道的...
关键词：高分二号 PPMU-net神经网络 多特征 复杂地形 
一种面向SAR图像的多窗口道路边缘检测算法被引量：1
《计算机工程与应用》2018年第19期164-171,共8页沈夏炯 张汇东 韩道军 
国家自然科学基金(No.61272545);河南省教育厅自然科学基金(No.14A520026);河南省博士后科研项目(No.2015036)
道路作为一种重要地物信息,在城市规划等领域中起着不可替代作用。合成孔径雷达(SAR)具有全天候等成像特点,因此基于SAR图像已有许多道路边缘检测算法。提出一种多窗口道路边缘检测算法,来解决相干斑噪声引起的道路边缘误检率高完整性...
关键词：SAR图像 边缘检测 道路提取 加权局部熵 多窗口融合 
遥感图像道路提取方法综述被引量：41
《计算机工程与应用》2018年第13期1-10,51,共11页张永宏 何静 阚希 夏广浩 朱灵龙 葛涛涛 
国家自然科学基金国际(地区)合作与交流项目(No.41661144039)
道路信息在现代社会中扮演着重要的角色,研究遥感图像的道路提取方法具有重要科学意义。回顾了道路提取方法的发展历程,按实现形式的不同,将已有道路提取方法分为基于像元、面向对象、深度学习三大类,并以此为线索,分析比较各类方法的...
关键词：卫星遥感 图像处理 道路提取 深度学习 
一种新的高分辨率SAR图像道路提取算法被引量：11
《计算机工程与应用》2016年第15期198-202,207,共6页肖红光 文俊 陈立福 史长琼 
国家自然科学基金青年项目(No.41201468)
针对高分辨率SAR图像中道路目标难以有效提取的问题,提出一种新的高分辨率SAR图像道路提取算法,它结合了参数化内核图割和数学形态学算法。利用参数化内核图割对高分辨率SAR图像中的道路目标进行初级分割,用数学形态学填充空洞,平滑道...
关键词：高分辨率合成孔径雷达(SAR)图像 参数化内核图割 数学形态学 道路连接 
基于改进区域生长的遥感影像道路提取被引量：6
《计算机工程与应用》2016年第2期209-213,238,共6页李建飞 文志强 胡永祥 邓刘昭芦 
国家自然科学基金(No.61170102);交通运输部重点项目(No.2012-364-208-802-2);湖南省自然科学基金(No.11JJ3070);湖南省教育厅科研项目(No.12A039;No.12C0072)
提出一种改进区域生长法的遥感影像中道路提取方法。对遥感影像进行K均值聚类,实现道路区域和非道路区域的初步分离,并获取区域生长的基准值,按照图像特征计算出区域生长的阈值。依据对道路特性的分析,设计了9个道路路口模型。根据设计...
关键词：遥感影像 光谱信息 道路提取 区域生长 路口模型 
基于标值点过程改进的遥感道路提取新算法被引量：4
《计算机工程与应用》2013年第17期150-153,共4页何建农 钟顺虹 
国家自然科学基金(No.50877010)
研究了标值点过程的道路提取算法,针对传统数据模型提取道路不够准确的缺点,改进了数据模型。提出了基于边缘检测的生灭转移核,避免了传统的生灭过程搜索的盲目性,大大加快了算法的收敛速度。针对传统转移核容易破坏线段的连接性的缺点...
关键词：道路提取 标值点过程 可逆跳跃马尔可夫链蒙特卡罗方法(RJMCMC) 转移核 
高分辨率遥感影像道路线性要素识别被引量：4
《计算机工程与应用》2012年第18期142-147,共6页袁丛洲 张金芳 彭进 
中科院创新基金
为有效从高分辨率遥感影像中自动提取道路,提出利用线性要素间的拓扑关系识别道路线性要素的方法。提取影像中的线性要素并获取其邻域的光谱属性形成有向直线段;利用提出的道路线性要素识别模型,将满足条件的有向直线段聚类生成道路要素...
关键词：高分辨率遥感影像 线性特征 道路提取 道路识别 拓扑 
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