约束子树

作品数：9被引量：21H指数：3
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基于单向频繁模式树的频繁项集挖掘算法被引量：3
《计算机技术与发展》2019年第10期175-180,共6页蒋东洁 李玲娟 
国家自然科学基金(61302158,61571238)
频繁项集挖掘是关联规则挖掘的关键步骤。FP-Growth算法是一种有效的频繁项集挖掘算法,它以自底向上的方式探索频繁模式树FP-tree,由FP-tree产生频繁项集。但是由于需要递归生成大量的条件FP-tree,其时间复杂度和空间复杂度都较高。针...
关键词：数据挖掘 频繁项集 单向频繁模式树 被约束子树 
基于CFP-Tree的关联分类算法的改进
《电脑编程技巧与维护》2011年第20期114-115,共2页杜永生 
通过在FP-Tree中加入分类信息,并将特征结点与分类结点转换成按字典排序的项-序表,生成被约束子树,实现了对基于分类频繁模式树的关联分类数据挖掘算法的改进。
关键词：CFP-Tree 关联规则分类 项-序表 被约束子树 
基于子树约束的最大频繁子树挖掘算法
《现代计算机》2010年第5期25-29,67,共6页陈冬菊 张东站 段江娇 
国家自然科学基金(No.50604012)
目前大多数频繁子树算法都是挖掘频繁子树完全集,这些算法数据搜索空间的内存开销和输出的结果集都非常庞大。为了减小结果集,提出基于子树约束的最大频繁子树算法——CSMTreeMiner,采用垂直和层次扩展的方法来枚举频繁子树,并使用覆盖...
关键词：有序树 频繁子树 约束子树 
在单向FP-tree上挖掘最大频繁项集被引量：1
《现代计算机》2010年第1期19-24,共6页宋晶晶 姜保庆 关丽霞 
河南省高校杰出科研人才创新工程项目(No2007KYCX018)
针对稠密数据集,提出一种基于单向FP-tree的最大频繁项集挖掘算法Unid_FP-Max2。该算法在挖掘过程中只生成被约束子树,而它是一种虚拟的树结构,在原有的单向FP-tree基础上用三个很小的数组来表示,因而避免了以往算法需递归构造条件FP-t...
关键词：数据挖掘 频繁项集 最大频繁项集 单向FP—tree 被约束子树 
在单向FP-tree上挖掘频繁闭项集被引量：4
《计算机工程与应用》2008年第10期150-153,237,共5页王现君 宋晶晶 姜保庆 
国家自然科学基金(the National Natural Science Foundation of China under Grant No.60474022);河南省高校杰出科研人才创新工程项目(No.2007KYCX018)
频繁闭项集提供了频繁项集的一种完整的、最小表示。针对稠密数据集,提出一种基于单向FP-tree的频繁闭项集挖掘算法Unid_FP-FCI。该算法在挖掘过程中只生成被约束子树,而它是一种虚拟的树结构,在原有的单向FP-tree基础上用三个很小的数...
关键词：数据挖掘 频繁项集 频繁闭项集 单向FP-tree 被约束子树 
一种基于TFP树的频繁项集改进挖掘算法被引量：2
《微计算机信息》2007年第33期139-140,97,共3页董平 胥杰 苏力萍 
教育部基金资助项目(03023)
FP-growth算法是一种被证明有效的频繁模式挖掘算法。但是由于在挖掘频繁模式时需要递归地生成大量的条件FP-树,其时空效率较低,本文针对这一问题,首先构造一种改进的TFP-树结构,然后在构造的TFP-tree基础上引入被约束子树提出一种基于...
关键词：数据挖掘 临时频繁模式树 被约束子树 
分布式数据库关联规则更新算法
《西安交通大学学报》2007年第4期416-420,共5页宋宝莉 覃征 
国家自然科学基金资助项目(60542004)
提出了一种分布式关联规则增量更新算法(IUAAR),它可对数据库发生变化的情况进行归类.该算法主要采用改进了的FP树结构,通过传送被约束子树来挖掘全局频繁项目集,并充分利用快速分布式挖掘算法建立的各局部FP树,只对新增加了的全局频繁...
关键词：分布式数据库 全局频繁项目集 约束子树 增量更新 
分布式数据库的全局频繁项目集高效更新算法被引量：1
《计算机工程与应用》2006年第31期157-160,共4页宋宝莉 覃征 
国家自然科学基金资助项目(60542004)
提出了快速更新全局频繁项目集的算法IUAGFI(IncrementalUpdatingAlgorithmforGlobalFrequentItemsets)。该算法主要考虑数据库记录发生变化时全局频繁项目集的更新情况,在最坏的情况下仅需扫描各局部数据库一遍,并利用已建立的各局部...
关键词：数据挖掘 分布式数据库 全局频繁项目集 约束子树 更新 
分布式全局频繁项目集的快速挖掘方法被引量：11
《西安交通大学学报》2006年第8期923-927,共5页宋宝莉 覃征 
国家自然科学基金资助项目(60542004)
针对传统的分布式全局频繁项目集挖掘算法存在大量的候选项目集,且求全局频繁项目集的网络通信代价过高等问题,提出了一种分布式数据库的全局频繁项目集快速挖掘算法(FDMA).该算法改进了频繁模式树(FP-树)的结构,将双向FP-树改为单向,...
关键词：数据挖掘 分布式数据库 全局频繁项目集 被约束子树 
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