增量式

作品数：1052被引量：3753H指数：23
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增量式稀疏密度加权孪生支持向量回归机
《计算机工程》2024年第7期123-132,共10页丁伟杰 顾斌杰 潘丰 
国家自然科学基金(51961125102)。
密度加权孪生支持向量回归机(DWTSVR)是一种能够反映数据内在分布的回归算法,具有预测精度高和鲁棒性强等优点,然而其并不适用于训练样本以增量形式提供的场景。针对该问题,提出一种增量式稀疏密度加权孪生支持向量回归机(ISDWTSVR)。首...
关键词：孪生支持向量回归机 增量学习 稀疏化 密度加权 牛顿迭代法 
基于二进制区分矩阵的增量式属性约简算法被引量：7
《计算机工程》2017年第1期201-206,共6页丁棉卫 张腾飞 马福民 
国家自然科学基金(61105082;61403184);江苏省"青蓝工程"基金(QL2016);南京邮电大学"1311人才计划"项目(NY2013);南京邮电大学科研项目(NY215149)
增量式属性约简算法是动态数据挖掘技术的重要研究内容。为降低区分矩阵的存储空间,结合二进制区分矩阵便于计算以及形象直观的优点,给出一种压缩二进制区分矩阵的方法。将二进制区分矩阵的存储空间从|C|+1列简化成3列。通过动态更新二...
关键词：粗糙集 增量式属性约简 二进制区分矩阵 核属性 属性频率 
基于正区域和差别元素的增量式属性约简算法被引量：5
《计算机工程》2016年第8期183-187,193,共6页刘涛涛 马福民 张腾飞 
国家自然科学基金资助项目(61403184;61105082);国家电子商务信息处理国际联合研究基金资助项目(2013B01035);江苏省自然科学基金资助项目(BK2012470);江苏省政府留学基金资助项目(JS-2013-342)
决策表数据的动态变化要求约简结果不断更新,为了在保证得到最简约简结果的同时提高属性约简的效率,提出一种改进的决策表约简算法,得到一个和原决策表等价的简化决策表。在此基础上,综合正区域和差别矩阵两种思想并利用原决策表的约简...
关键词：属性约简 简化决策表 差别矩阵 正区域 增量式更新 
基于增量式贝叶斯模型的中文问句分类研究被引量：7
《计算机工程》2014年第9期238-242,共5页王小林 镇丽华 杨思春 邰伟鹏 郑啸 
国家自然科学基金资助项目(61003311);安徽高校省级自然科学基金资助项目(KJ2011A040)
固定训练集生成的分类器性能不理想且不能跟踪用户需求,为此,提出一种将增量式贝叶斯思想用于问句分类的方法。采用遗传算法选取最优特征子集优化分类器,从而避免训练集特征过分冗余,使分类器在学习过程中动态地扩大训练集并修改分类器...
关键词：问句分类 问答系统 增量式贝叶斯 朴素贝叶斯 改进贝叶斯 遗传算法 
基于密度网格的分布式数据流聚类算法被引量：6
《计算机工程》2012年第16期70-73,共4页林秀丹 毛国君 
国家自然科学基金资助项目(60873145)
提出一种适用于分布式数据流环境的、基于密度网格的聚类算法。利用局部站点快速更新数据流信息,使网格空间反映当前数据流的变化。中心站点负责在接收及合并局部网格结构后,对全局网格结构进行密度网格聚类以及噪声网格优化,形成全局...
关键词：分布式数据流 密度网格 聚类 噪声 滑动窗口 增量式更新 
基于支持向量数据描述的分布式数据流挖掘
《计算机工程》2012年第18期34-36,共3页蔡国祯 毛国君 
国家自然科学基金资助项目(60873145)
针对传统分布式数据流挖掘算法的通信开销较大、分类精度较低的问题,提出一种基于支持向量数据描述的分布式数据流挖掘算法。利用局部站点快速更新数据流信息,采用支持向量机算法学习元级数据并传递到中心站点。中心站点负责接收及合并...
关键词：分布式数据流 数据挖掘 支持向量数据描述 支持向量机 增量式挖掘 
一种高效的增量式序列模式挖掘算法被引量：3
《计算机工程》2012年第12期39-41,共3页刘佳新 
国家自然科学基金资助项目(61170190);秦皇岛市科学技术研究与发展计划基金资助项目(201001A018)
现有的增量式挖掘算法在支持度发生变化时,需要对序列数据库进行重复挖掘,为减少由此产生的时空消耗,提出一种高效的增量式序列模式挖掘算法。算法采用频繁序列树作为序列存储结构,当序列数据库和最小支持度发生变化时,通过执行更新操作...
关键词：数据挖掘 增量式挖掘 序列模式 投影数据库 频繁序列树 
基于关联规则的网络故障告警相关性分析被引量：9
《计算机工程》2012年第5期44-46,共3页李金凤 王怀彬 
天津市科技创新基金资助项目(10FDZDGX00400);天津市科技教育基金资助项目(SB20080053)
针对网络故障复杂、告警数据库信息量大等问题,提出一种改进的增量式关联规则挖掘算法。采用关联规则挖掘技术,对告警数据库中的更新规则进行增量关联规则挖掘,将传统告警分析方法与挖掘出的关联规则相结合,应用于网络故障告警相关性分...
关键词：关联规则 增量式挖掘 故障告警 相关性分析 
缩减投影数据库规模的增量式序列模式算法被引量：2
《计算机工程》2012年第3期28-30,共3页刘佳新 严书亭 任家东 
河北省教育厅科学研究计划基金资助项目(2008498);河北省自然科学基金资助项目(F2010001298);秦皇岛市科学技术研究与发展计划基金资助项目(201001A018)
在增量式序列模式挖掘算法中,数据库更新只有插入和扩展2种操作,未考虑序列删除的情况。为此,提出一种基于频繁序列树的增量式序列模式更新算法(IUFST)。在数据库和支持度发生变化时,IUFST算法分不同情况对频繁序列树进行更新操作,缩减...
关键词：数据挖掘 增量式挖掘 序列模式 投影数据库 频繁序列树 深度优先 
一种基于增量式实例学习的迭代编译方法被引量：1
《计算机工程》2012年第3期4-6,共3页马晓东 李中升 漆锋滨 尉红梅 
"核高基"重大专项"支持国产CPU的编译系统及工具链"(2009ZX01036-001-001)
为提高编译器的自适应性,以应对复杂的体系结构,提出一个结合迭代编译和机器学习的编译框架。编译器可将在优化空间中搜索到的最佳编译选项信息保存到知识库中,并能从知识库中学习获得适合当前程序的最佳编译选项。实例学习算法具有增...
关键词：迭代编译 机器学习 增量式算法 冗余实例 
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