等距特征映射

作品数：43被引量：161H指数：8
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相关领域：自动化与计算机技术更多>>
相关作者：张挺孟德宇徐宗本陈燕璇李元祥更多>>
相关机构：上海交通大学中国科学技术大学广西师范学院国防科学技术大学更多>>
相关期刊：《组合机床与自动化加工技术》《数学的实践与认识》《中国机械工程》《计算机辅助设计与图形学学报》更多>>
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基于等距特征映射算法在人脸识别问题中的数学建模
《广西师范学院学报（自然科学版）》2018年第4期42-48,共7页张晓东 韦程东 岑泰林 王亚楠 
广西研究生教育创新计划项目(YCSW2017188);国家自然科学基金项目(11561010)
该文梳理了人脸识别技术的相关研究文献,并以FG-NET人脸数据库为样本库,对随机选取的实验分析对象进行预处理后,建立合理的数学模型.通过等距特征映射(ISOMAP)算法进行非线性降维,将高维空间的数据信息映射到低维空间,再通过特征提取的...
关键词：等距特征映射 非线性降维 特征提取 人脸识别 
一种改进的ISOMAP算法在图像检索中的应用
《常州大学学报（自然科学版）》2011年第4期41-44,共4页王洪元 刘爱萍 冯燕 
国家自然科学基金项目(61070121;60973094);江苏省自然科学基金项目(BK2009538);江苏省产学研前瞻性联合研究项目(BY2009117)
传统的核化ISOMAP(K-ISOMAP)算法对于多个分散类簇数据集的低维映射不能较好地表现数据集的内在拓扑结构。针对此缺点,本文将对基于ISOMAP的多类多流形算法(MCMM-ISOMAP)进行核化,提出核化的多类多流形ISOMAP算法(K-MCMM-ISOMAP),该算...
关键词：非线性降维 核等距特征映射 多类多流形等距特征映射 图像检索 
稀疏数据非线性降维的CN-Isomap算法被引量：2
《数学的实践与认识》2010年第17期182-188,共7页武森 全喜伟 陈学昌 
国家自然科学基金(70771007)
针对经典的流形学习算法Isomap在非线性数据稀疏时降维效果下降甚至失效的问题,提出改进的切近邻等距特征映射算法(Cut-Neighbors Isometric feature mapping,CN-Isomap).该算法在数据稀疏的情况下首先通过有效识别样本点的"流形邻居"...
关键词：降维 流形学习 等距特征映射 稀疏数据 
Isomap的最优嵌入维数的估计算法被引量：3
《系统仿真学报》2008年第22期6066-6069,共4页王勇 吴翊 
国家自然科学基金(60673090)
等距特征映射(Isomap)是一种新颖、高效的非线性降维技术,它的一个突出优点是只有两个参数需要设定,即邻域参数和嵌入维数。我们提出了一种新的估计Isomap的最优嵌入维数的算法,该算法使用执行Isomap过程本身所产生的数据来估计流形的...
关键词：非线性降维 等距特征映射 残差法 维数 
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