陈学昌

作品数：5被引量：8H指数：2
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供职机构：北京科技大学经济管理学院更多>>
发文主题：话题识别与跟踪ISOMAP算法非线性降维降维流形学习更多>>
发文领域：自动化与计算机技术文化科学理学经济管理更多>>
发文期刊：《数学的实践与认识》《中国管理信息化》更多>>
所获基金：国家自然科学基金教育部“新世纪优秀人才支持计划”更多>>
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基于思维序列聚类的思维主题发现方法被引量：1
《中国管理信息化》2012年第12期52-54,共3页陈学昌 
本文针对数据挖掘应用中分析主题确定问题,基于认知心理学中"概念"与"思维"的阐释,模拟人的思维过程,提出了一种思维(分析)主题发现的方法,该方法分为思维序列构建和主题发现两部分。
关键词：思维流程 主题发现 思维序列 序列聚类 
基于对象-属性空间分割技术的企业员工技能与知识体系构建方法
《数学的实践与认识》2012年第7期45-55,共11页高学东 陈学昌 郝媛 
教育部新世纪优秀人才支持计划(NCET-05-0097)
针对企业员工技能知识点确定及其与企业员工人员的针对性分类划分问题,提出了一种基于对象一属性空间分割技术的企业技能与知识体系构建方法。方法基于角色一业务活动矩阵和业务活动技能知识矩阵导出角色一技能知识矩阵,然后应用对象-...
关键词：对象-属性空间分割技术 技能与知识体系 人员培训 
话题识别与跟踪技术发展研究被引量：5
《中国管理信息化》2011年第9期56-59,共4页陈学昌 韩佳珍 魏桂英 
话题识别与跟踪以大规模新闻流为研究对象,通过监控新闻报道描述的话题,发现新的用户感兴趣的信息并将涉及某个话题的新闻报道组织起来以某种方式呈现给用户。本文首先介绍话题识别与跟踪的主要任务、相关概念和评价方法,然后对话题识...
关键词：话题 话题识别 话题跟踪 
稀疏数据非线性降维的CN-Isomap算法被引量：2
《数学的实践与认识》2010年第17期182-188,共7页武森 全喜伟 陈学昌 
国家自然科学基金(70771007)
针对经典的流形学习算法Isomap在非线性数据稀疏时降维效果下降甚至失效的问题,提出改进的切近邻等距特征映射算法(Cut-Neighbors Isometric feature mapping,CN-Isomap).该算法在数据稀疏的情况下首先通过有效识别样本点的"流形邻居"...
关键词：降维 流形学习 等距特征映射 稀疏数据 
思维导向的数据挖掘方法
《中国管理信息化》2009年第21期16-19,共4页陈学昌 
思维导向数据挖掘的对象是管理过程中的历史决策数据。思维导向数据挖掘所依赖的拓扑结构是心智概念图。思维导向数据挖掘分为两个阶段:计算关联主题簇群和计算最频繁思维路径。本文在心智图和概念图的基础上构造了心智概念图,并根据心...
关键词：思维导向数据挖掘 心智图 概念图 思维路径 
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