支持向量机分类

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基于泡沫图像特征融合的煤泥浮选工况识别被引量：10
《计算机仿真》2021年第4期385-389,共5页梁秀满 田童 刘文涛 牛福生 
国家自然科学基金资助项目(51874135)。
煤泥浮选泡沫的图像特征与浮选工况密切相关。为提高图像特征分类的准确率,提出一种泡沫亮点分布特征、图像灰度特征与Tamura纹理特征相融合的方法用以表征浮选工况状态。首先利用Otsu阈值分割与形态学开操作提取泡沫的亮点,统计其大小...
关键词：煤泥浮选 亮点分布 灰度特征 纹理特征 支持向量机分类 
无人机森林防火系统的火灾图像识别仿真被引量：13
《计算机仿真》2018年第9期459-464,共6页赵伟 于芳芳 范晓婧 张南楠 
针对森林火灾识别问题,为提高图像中火灾识别效率和速率,保证图像识别的正确性,确保图像采集时间和准确性,提出一种基于无人机图像采集和改进后的BP神经网络同支持向量机(SVM)分类器结合的图像识别方法。在利用算法对火灾识别过程的基础...
关键词：无人机 森林防火 神经网络 支持向量机分类器 火灾识别 
支持向量机分类器在医疗诊断中的应用研究被引量：20
《计算机仿真》2003年第2期69-70,63,共3页阎威武 邵惠鹤 
在医疗诊断中 ,常根据病人的多项病理检测结果进行诊断。由于存在个体的差异和数据本身的噪声 ,所以要准确的诊断是困难的。支持向量机是在统计学习理论基础上发展而来的一种新的通用学习方法 ,具有很多独特的优点。该文介绍了支持向量...
关键词：支持向量机 分类器 医疗诊断 机器学习 心脏病诊断 神经网络 
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