支配排序

作品数：173被引量：941H指数：15
导出分析报告
相关领域：自动化与计算机技术电气工程更多>>
相关作者：陈民铀张聪誉罗辞勇姜兆亮鄢烈祥更多>>
相关机构：华中科技大学东南大学燕山大学武汉理工大学更多>>
相关期刊：更多>>
相关基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划河北省自然科学基金国家重点基础研究发展计划更多>>
-
在结果中检索

检索结果分析

结果分析中...
共 条 记 录，以下是1-10
全选清除导出
参考文献引证文献引用追踪
视图：
排序：
基于非支配排序鲸鱼优化算法的车用传动系统优化设计
《机电工程》2025年第4期647-657,共11页孙义港 尹红彬 李国昊 张哲 毕向军 胡文静 
国家自然科学基金资助项目(52305267);山东省自然科学基金资助项目(ZR2022QE116);山东省精密制造与特种加工重点实验室资助项目(90015322019)。
针对某纯电动商用车的传动系统在动力性能和能量效率优化方面存在的问题,提出了一种基于非支配排序鲸鱼优化算法(NSWOA)的两挡传动系统优化设计方法。首先,根据整车基本参数及性能要求,为其匹配了合理的两挡变速器,并搭建了整车仿真模型...
关键词：车用传动系统 非支配排序鲸鱼优化算法(NSWOA) 参数优化匹配 电池荷电状态 硬件在环实验 传动比 
基于混合引导策略的偏好多目标进化算法
《智能计算机与应用》2025年第3期125-132,共8页王沛东 祝园园 孙希霞 
针对传统偏好多目标进化算法存在的算法性能受偏好点位置影响,不易于控制偏好解集大小以及收敛速度较慢等问题,提出了一种基于角度和距离混合引导策略的偏好多目标进化算法。首先,设计了一种基于偏好向量的距离支配(reference vector ba...
关键词：多目标优化 混合引导 偏好信息 支配排序 
基于种群引导和控制参数非线性递减的多目标鲸鱼优化算法
《湖北大学学报（自然科学版）》2025年第1期99-108,共10页薛开开 刘淳安 
教育部人文社会科学研究规划基金项目(18YJA790053);宝鸡市科技局项目(2018-JH17);陕西省教育厅自然科学专项(20JK0485)资助。
为了多目标鲸鱼优化算法能快速且有效地得到多目标优化问题的Pareto前沿面,提出一种基于种群引导和控制参数非线性递减的多目标鲸鱼优化算法(GCNSWOA)。该算法利用种群引导比例非线性递减策略,在进化前期可以增强算法全局搜索能力,后期...
关键词：种群引导 控制参数 非线性递减 非支配排序 多目标鲸鱼优化算法 
基于非支配排序的多目标配送筹划方法
《指挥信息系统与技术》2025年第1期47-51,100,共6页卢明许 李兆峰 李敬雯 游庆根 
现代战场形势瞬息万变,保障需求灵活多变,如何根据海量的作战物资配送需求和有限的运力进行合理筹划,成为一个急需解决的问题。首先,构建基于单保障中心、多个保障需求和保障力量约束的物流配送路径优化模型;然后,改进遗传算法的交叉和...
关键词：PARETO最优 遗传算法 多目标优化 
基于高斯过程回归的进气压力对船用柴油/甲醇组合燃烧发动机替代率拓宽研究
《内燃机工程》2024年第6期1-11,共11页范金宇 才正 杨晨曦 李品芳 黄朝霞 黄加亮 
福建省自然科学基金项目(2022J01812,2021J01849);福建省教育厅科技项目(JAT210237)。
为使柴油/甲醇组合燃烧(diesel/methanol compound combustion,DMCC)船用发动机满足日益严苛的排放法规,同时获得更高的经济效益,通过调节发动机进气压力,拓宽不同负荷下甲醇替代率,进而实现排放和燃油消耗率的同步下降。利用高斯过程...
关键词：船舶柴油机 柴油/甲醇组合燃烧 高斯过程回归 非支配排序基因算法-Ⅱ 
基于改进NSGA-Ⅱ的多目标车间物料配送方法
《浙江大学学报（工学版）》2024年第12期2510-2519,共10页詹燕 陈洁雅 江伟光 鲁建厦 汤洪涛 宋新禹 许丽丽 刘赛淼 
浙江省尖兵研发攻关计划资助项目(2023C01063)。
针对车间物料配送效率低的问题,建立以配送路径最短和时间窗惩罚值最小为目标的物料配送多目标优化模型,提出基于快速非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ)的混合优化算法INSGA-Ⅱ.该算法采用密度峰值聚类(DPC)初始化种群,缩减问题规模;在NSGA-...
关键词：物料配送 多目标优化 密度峰值聚类 非支配排序遗传 差分进化 
基于NSGA-Ⅲ算法的云制造中机床供需组合匹配研究
《组合机床与自动化加工技术》2024年第12期187-192,共6页杨贵林 于丽娅 周鹏 蒲睿强 
国家重点研发计划项目(2020YFB1713300);科技创新2030“新一代人工智能”重大项目自主型分布式网络化协同控制项目(2018AAA0101803);黔科合平台人才项目(GHB2023001)。
云制造环境下,车间供需匹配环境中任务存在复杂性和多样性特点,紧急插单现象时常发生,这可能导致难以在合理的时间段内找到最优解决方案。针对这一问题,提出了一种针对车间供需环境的制造资源动态调度方法,以最大完成时间、能耗、成本...
关键词：紧急插单 供需匹配 非支配排序 反向生成 
基于非支配排序的改进多目标蜣螂算法优化含清洁能源的微电网调度
《北京大学学报（自然科学版）》2024年第6期1015-1027,共13页刘国权王会峰 温夏露 黄鹤 茹锋 刘国权 王会峰 
国家自然科学基金(62341301);中央高校基本科研业务费专项资金重点科研平台建设计划水平提升项目(300102324501);西安市智慧高速公路信息融合与控制重点实验室(长安大学)开放基金(300102323502);陕西省重点研发计划(2024GX-YBXM-288)资助。
含有清洁能源的微网电力资源网内分配需要协调优化经济成本与低碳节能,而现有的多目标蜣螂优化算法寻优能力不足。针对这一问题,提出一种基于非支配排序的改进多目标蜣螂算法优化的微电网调度方法NSIDBO。1)构建含风光柴燃蓄的微电网系...
关键词：微电网调度 非支配排序 多目标优化 改进的蜣螂算法 
面向高维投资组合的多目标优化算法
《计算机工程与应用》2024年第19期309-322,共14页宋英杰 韩礼欢 
国家自然科学基金(62341605);山东省自然科学基金(ZR2023MF084)。
针对高维投资组合优化问题,提出了一种基于非支配排序和混合搜索的多目标优化算法。考虑到现有进化算法在大规模问题处理上受限于其广泛的搜索空间,引入了基于分解的策略。该策略通过分析个体与参考点的距离,有效地将种群划分为三个子...
关键词：多目标优化 进化算法 非支配排序 混合搜索 
基于非支配排序的蜣螂优化算法
《黑龙江电力》2024年第5期421-427,共7页丘斯帆 
现实社会中的问题往往不止单一目标而是复杂的多目标问题,解决这类问题就需要一种高效的优化算法。为此,基于蜣螂优化算法,提出一种非支配排序的蜣螂优化算法(NSDBO),以解决多目标优化问题。结合NSGA-Ⅱ算法中的非支配排序方法,对蜣螂...
关键词：蜣螂算法 非支配排序 动态外部存档 拥挤度距离 故障诊断 
全选清除导出
共18页<12345678910>
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部