混合搜索

作品数：37被引量：99H指数：6
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面向高维投资组合的多目标优化算法
《计算机工程与应用》2024年第19期309-322,共14页宋英杰 韩礼欢 
国家自然科学基金(62341605);山东省自然科学基金(ZR2023MF084)。
针对高维投资组合优化问题,提出了一种基于非支配排序和混合搜索的多目标优化算法。考虑到现有进化算法在大规模问题处理上受限于其广泛的搜索空间,引入了基于分解的策略。该策略通过分析个体与参考点的距离,有效地将种群划分为三个子...
关键词：多目标优化 进化算法 非支配排序 混合搜索 
基于标签和深度特征的乡村文旅目的地检索技术与系统实现
《数据分析与知识发现》2024年第8期251-260,共10页胡忠义 朱彬呈 吴江 
国家重点研发计划(项目编号:2019YFB1405600);教育部哲学社会科学研究重大课题攻关项目(项目编号:20JZD024)的研究成果之一
【目的】设计基于图像检索的乡村文旅目的地检索系统,实现基于图像和标签检索符合特定需求的乡村文旅目的地,辅助游客进行乡村旅游决策。【方法】构建乡村文旅目的地及图像数据库;构建基于ViT模型的图像特征提取模型;构建Milvus向量数...
关键词：乡村文旅 图像检索 特征提取 向量数据库 混合搜索 图像分类 
基于混合搜索蜂群算法的机器人轨迹规划被引量：1
《自动化与仪表》2022年第10期40-43,51,共5页姚江云 吴方圆 
2020年度广西高校中青年教师科研基础能力提升项目(2020KY60012);广西科技基地和人才专项项目(2020AC19115)。
为了解决在复杂环境下机器人工作过程中的避障及运动轨迹优化问题,提出一种基于混合搜索策略改进的人工蜂群算法机器人轨迹规划方法。传统的蜂群算法在进行邻域搜索时,都采用单一的、静态的搜索策略,存在收敛速度慢,易陷入局部最优的问...
关键词：机器人 轨迹规划 混合搜索 蜂群算法 最优解 
改进人工蜂群算法的WSN覆盖连通优化被引量：13
《计算机工程与设计》2022年第10期2701-2710,共10页张浩 龙道银 覃涛 王霄 杨靖 
国家自然科学基金项目(61861007、61640014);贵州省工业攻关基金项目(黔科合支撑[2019]2152);贵州省科技基金项目(黔科合基础[2020]1Y266);贵州省教育厅创新群体基金项目(黔教合KY字[2021]012);物联网理论与应用案例库基金项目(KCALK201708);贵州省农业攻关基金项目(黔科合支撑[2017]2520-1);贵州省教育厅特色重点学科基金项目(黔学科ZDXK[2015]8)。
为提升无线传感器网络部署区域的覆盖率,增加节点之间的连通度,提出一种基于改进人工蜂群算法的节点多目标部署优化策略。针对人工蜂群算法稳定性较差的情况,引入混沌初始化策略,将动态混合搜索策略应用在雇佣蜂和观察蜂阶段,提高算法...
关键词：无线传感器网络 动态混合搜索 人工蜂群算法 覆盖优化 连通度 
电动汽车城市道路行驶工况特征参数智能混合搜索算法研究被引量：2
《重庆理工大学学报（自然科学）》2022年第8期36-44,共9页吴若园 罗文广 覃永新 蓝红莉 庞娜 
广西自然科学基金重点项目(2020GXNSFDA238011);广西自动检测技术与仪器重点实验室开放基金项目(YQ21203);广西汽车零部件与整车技术重点实验室基金项目(2020GKLACVTZZ02)。
为了更好地解决行驶工况特征参数选择的问题,提出了一种将粒子群算法与禁忌搜索算法相结合的智能混合搜索算法。在对实车采集的数据进行预处理的基础上划分运动学片段,并按照电动汽车城市道路行驶的四种工况对片段进行分类,作为智能混...
关键词：最优子集 智能混合搜索算法 行驶工况特征参数 粒子群算法 禁忌搜索算法 电动汽车 城市道路 
基于遗传-贪心混合搜索的人造板下料算法被引量：3
《林业工程学报》2021年第4期127-133,共7页刘诚 孙远升 花军 姚嘉明 
教育部高等学校博士学科点专项科研基金(博导类)(20130062110005)。
随着定制板式家具的需求扩大,对人造板加工下料中的智能排样技术提出了更高的要求,为此针对有"一刀切"约束的矩形板材排样问题展开研究。选择遗传算法与贪心算法混合使用,首先通过局部随机调序来改进有序种群初始方式,其次通过优化个体...
关键词：遗传算法 贪心算法 人造板下料 一刀切排样 
改进的PSO与ACO混合搜索GNSS整周模糊度算法被引量：6
《中国惯性技术学报》2021年第3期350-355,361,共7页尚俊娜 王民顿 刘新华 王奕腾 
国家自然科学基金青年基金项目(61701481);中老北斗精密形变监测合作研究及示范(SBZ2019080054);江苏省政策引导类计划(国际科技合作)--“一带一路”创新合作项目(BZ2019006)。
针对蚁群传统算法在计算GNSS整周模糊度过程中由于缺少初始信息素而产生搜索效率低下问题,提出改进的粒子群(PSO)与蚁群(ACO)混合搜索GNSS整周模糊度算法。在搜索初期,由于改进粒子群算法具备收敛速度快的优势,进行粗搜索获取次优解,并...
关键词：整周模糊度 改进粒子群算法 改进蚁群算法 混合算法 
多策略混合搜索的变时段人工蜂群算法及应用被引量：1
《灌溉排水学报》2021年第5期100-105,共6页杨舟 刘招 吕嘉玮 雷晓辉 
陕西省重点研发计划项目(2019SF-237);陕西省自然科学基金联合基金项目(2021JLM-54);中央高校基本科研业务费资助项目(300102299206,300102291507,300102269201);国家111引智计划项目(B09039);西安市建设科技计划项目(SJW2017-11)。
【目的】研究非汛期洪水、中小洪水调度和发电调度模拟中时段步长和约束条件在较长系列上的融合优化,提升水库调度综合效益。【方法】建立了多策略混合搜索的变时段的人工蜂群算法,构建了长系列可变时段的多约束下发电量最大的水库优化...
关键词：水库优化调度 多策略 混合搜索 人工蜂群算法 变时段步长 
多策略混合搜索的人工蜂群算法被引量：6
《计算机工程与设计》2020年第9期2530-2537,共8页宋晓宇 赵月 赵明 
辽宁省自然科学基金项目(2017054767)。
为解决基本人工蜂群算法收敛速度慢、开发能力不足的问题,提出多策略混合搜索的人工蜂群算法。在雇佣蜂阶段采用两个具有不同探索与开发特征的搜索策略,分配不同的混合比例,增加种群多样性;观察蜂阶段将精英解作为搜索起点,修改食物源...
关键词：人工蜂群算法 混合搜索 搜索策略 高斯分布 精英解 探索与开发 混合比例 
基于关键词与本体混合搜索的实现
《智能计算机与应用》2018年第6期85-86,共2页徐岩 浩庆波 高慧 
近年来互联网高速发展,互联网上的信息呈现爆炸式的增长。要从这浩如烟海的网页信息中找到需要的信息是非常困难的,而信息检索技术是解决这一问题的关键。本文提出了一种搜索方法,这种方法结合了基于关键词与基于本体的搜索方法。当用...
关键词：关键词 本体 搜索方法 
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