智能检测

作品数:2802被引量:5332H指数:22
导出分析报告
相关领域:自动化与计算机技术更多>>
相关作者:马从国王建国丁晓红韩红桂乔俊飞更多>>
相关机构:国家电网公司东南大学华南理工大学国家电网有限公司更多>>
相关期刊:更多>>
相关基金:国家自然科学基金国家高技术研究发展计划中央高校基本科研业务费专项资金国家科技重大专项更多>>
-

检索结果分析

结果分析中...
选择条件:
  • 基金=国家科技支撑计划x
条 记 录,以下是1-7
视图:
排序:
基于MSP430单片机的阀位智能调节测控系统研究被引量:5
《现代电子技术》2015年第23期95-97,共3页于薇 董全林 张玉莲 张春熹 
国家科技支撑计划(2006BAK03A24)
针对工业控制领域气动调节阀位置检测与控制的要求,研究了一种基于MSP430单片机的阀位智能调节测控系统。与传统的机械式阀位调控装置相比,该系统具有智能化、功能完善、控制灵敏的特点。硬件系统主要由单片机运算处理单元、前端采样、...
关键词:MSP430F5438单片机 阀位控制 智能检测 调节阀 
一种谷粒粒形参数的高通量智能检测方法
《农机化研究》2015年第10期147-152,共6页吴建伟 明博 卢大文 杨宝祝 
北京市科技计划项目(Z131110000613052;Z141105001814024);"十二五"国家科技支撑计划项目(2012BAD52G01);海淀区文化和科技融合专项(W2013024);北京市丰台区科技计划项目(2013)
结合农业科技创新政策,面向谷粒农作物开展快速智能检测农艺性状的需求,提出高精度谷物籽粒形态特征参数检测的方法,并利用现代实验室中常备的数码单反相机、三脚架、直尺和计算机等仪器设备,构建谷物粒形参数高通量检测环境,能够减少...
关键词:谷粒 高通量 图像识别 智能检测 
车辆假牌套牌多约束智能检测方法
《南京师范大学学报(工程技术版)》2015年第2期77-82,共6页王自然 时念锋 刘学军 
国家支撑计划项目(2012BAH35B02);国家自然科学基金(41401442);江苏省高校自然科学基金(14KJB170011);公安部科技强警基础工作专项项目(2014GABJC009);泰州市科技支撑(社发)计划项目(TS036)
假牌套牌是车辆严重违法行为,给社会安全与经济秩序带来极大危害.论文总结了假牌套牌车辆检测的约束条件,在此基础上提出了一种智能检测方法,为此类车辆违法行为检测提供技术支持.即:同时满足以下3个约束条件即为合法车辆:(1)信息一致性...
关键词:假牌套牌 多约束 信息一致性检测 案底清白性检测 逻辑一致性检测 
基于系统调用时间特征的异常行为智能检测系统被引量:4
《计算机应用与软件》2015年第4期309-313,共5页赵刚 宋健豪 
十二五国家科技支撑计划项目(2012BA H08B02)
深入研究系统调用异常检测方法存在的不足,针对单纯依据序列或系统调用频率不能完整表示进程行为等问题,提出以研究系统调用的先后顺序以及系统调用之间的稳定性作为重要特征,提取系统调用特征向量,利用机器学习分类算法实现异常检测的...
关键词:异常行为 实时检测 时间序列特征 机器学习 
作物营养智能检测仪设计与试验被引量:7
《农业机械学报》2013年第S2期215-219,共5页钟振江 李民赞 孙红 吴李烜 吴倩 
"十二五"国家科技支撑计划资助项目(2012BAH29B04)
为了快速无损地检测作物生长期营养含量,设计了一套作物营养智能检测仪。该检测仪由控制器和若干光学传感器节点组成,两者之间通过ZigBee协议通信。其中,光学传感器节点可分别测量中心波长为550、650、766和850 nm的太阳光和作物冠层反...
关键词:作物营养 智能检测 叶绿素含量 植被指数 ZIGBEE 
锂离子动力电池组智能检测系统设计与实现被引量:3
《电源技术》2009年第10期906-909,共4页李劼 吴免利 邹忠 肖昕 孙正军 
国家"十一五"科技支撑计划(2007BA12B01)
针对目前电池组检测设备存在着精度低、能耗高和电池组内电池不能单独检测等问题,基于单片机技术开发出一套具有三级分布式结构的电池组智能检测系统。该系统可对锂离子动力电池组内单体电池的充放电性能进行检测,具有能耗低、精度高和...
关键词:锂离子动力电池 电池组检测 CAN总线 条码追溯 
基于RBF神经网络的混合气体智能检测系统研究被引量:6
《湖南大学学报(自然科学版)》2009年第7期82-84,共3页常炳国 
国家科技支撑计划项目资助(2006BAK31B03)
基于传感器阵列和神经网络构造智能系统用于检测混合气体的低质量分数.传感器阵列获取质量分数为1×10^-6-5×10^-6范围的H2,C2H4,C2H2混合气体响应和质量分数为5×10^-5~3×10^-4范围的CO响应.通过RBF神经网络学习改善低质量分数...
关键词:智能系统 交叉灵敏度 传感器阵列 RBF神经网络 
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部