中长期负荷

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基于农村发展模式分析的中长期负荷预测方法被引量:7
《电力系统及其自动化学报》2021年第3期94-101,共8页熊宁 肖异瑶 姚志刚 钟士元 舒娇 
针对农村用电方式和用电需求变化问题,本文在考虑国家政策、农村经济等影响农村发展模式及负荷变化因素的基础上,提出了一种基于农村发展模式分析的中长期负荷预测方法。首先,对电力系统大数据进行了分析,提出了K-means-Robust聚类算法...
关键词:农村用电负荷 中长期 负荷预测 K-means-Robust聚类 加权自适应K近邻 正则化门控循环神经网络 
基于深度信念网络的不同行业中长期负荷预测被引量:18
《电力系统及其自动化学报》2019年第9期12-19,27,共9页张籍 薛儒涛 刘慧 陈艳波 谢东 高晓晶 
国网湖北省电力公司科技资助项目(521538160012)
为保证不同行业中长期负荷预测的准确性,提出一种基于深度信念网络的不同行业中长期负荷预测方法。首先,采用灰色关联度分析法定量分析各种影响因素对不同行业的影响程度,生成关联度矩阵;然后,基于关联度矩阵,采用模糊C-均值聚类法将不...
关键词:中长期负荷预测 深度学习 深度信念网络 关联度分析 聚类分析 行业分类 
基于变权组合模型的中长期负荷概率密度预测被引量:18
《电力系统及其自动化学报》2019年第7期88-94,共7页刘明 王红蕾 索良泽 
中国南方电网有限责任公司重点科技资助项目(066601(2016)030101XT198)
单一模型或固定权重组合模型进行中长期负荷预测时,可能存在预测精度不高和预测误差不稳定的问题;且由于诸多不确定因素对中长期负荷预测的影响,确定的点预测结果不能很好地反映中长期负荷的波动性。针对上述问题,提出基于变权组合模型...
关键词:中长期负荷预测 变权组合模型 区间预测 高斯核密度估计 概率密度预测 
计及灰色关联度分析的中长期负荷灰色预测方法被引量:32
《电力系统及其自动化学报》2018年第6期108-114,共7页杨楠 李宏圣 袁景颜 黎索亚 王璇 
国家自然科学基金资助项目(51607104)
中长期负荷预测是配电网规划的必要前提,预测精度的提升对于增强电力系统经济效益具有重要意义。针对传统灰色预测模型预测及拟合精度较低的缺陷,考虑到灰色关联度分析能够量化度量系统发展变化态势的特点,提出改进的灰色模型。以原始...
关键词:中长期负荷预测 灰色模型 灰色关联度 炸点管理 自适应局部搜索 烟花算法 
基于大数据聚类的电力系统中长期负荷预测被引量:49
《电力系统及其自动化学报》2017年第8期43-48,共6页徐源 程潜善 李阳 张浩 余伟 何冰 
国家自然科学基金资助项目(51107090)
随着电网数据收集能力的提升,积累了海量的负荷及相关数据,为负荷预测开辟了新的思路。提出了一种应用大数据技术的中长期负荷预测新方法。首先通过历史负荷序列的增长趋势、波动性等变化特性的参数化表达,实现负荷的标准化处理,形成大...
关键词:大数据 中长期负荷预测 聚类分析 MAP REDUCE 并行编程 
基于优选组合预测技术的中长期负荷预测被引量:24
《电力系统及其自动化学报》2015年第6期62-67,共6页马星河 闫炳耀 唐云峰 张均伟 
中长期电力负荷预测是电力系统规划的基础和重要前提。该文提出优选组合预测技术分为模型筛选和组合模型筛选两大部分。单个模型的筛选方法选择改进的灰色关联度指标和冗余校验方法,改进的灰色关联度指标更加注重预测发展趋势预测的精准...
关键词:优选组合 模型筛选 改进的灰色关联度指标 冗余校验 改进的预测误差指标体系 
等维新息熵值法在中长期负荷预测中的应用被引量:7
《电力系统及其自动化学报》2014年第12期36-40,48,共6页叶宗斌 周步祥 林楠 付锦 孔祥聪 汝锐锐 田园 
针对电力系统中长期负荷预测会受到很多不定因素的影响,通过采用组合预测等维新息熵值法对中长期电力负荷进行建模,建立了基于等维新息熵值法组合预测数学模型。先是用最优加权几何平均法和灰色关联分析法算出单一预测模型的权重,接着...
关键词:组合预测 熵值法 等维新息 最佳维数 变权重 
基于Census X12-SARIMA模型的中长期负荷预测被引量:11
《电力系统及其自动化学报》2014年第1期34-38,共5页乔占俊 
中央高校基本科研业务费资助项目(3142013065)
中长期区域负荷时间序列具有明显的循环性和季节周期性等非平稳特点,预测难度较大。尝试应用SARIMA模型处理具有季节周期性的非平稳负荷时间序列,同时应用Census X12季节调整方法将呈明显趋势循环性、季节周期性的区域负荷时间序列分解...
关键词:负荷预测 区域负荷 时间序列 季节调整 模型 
考虑权重标度法的中长期负荷预测综合模型被引量:4
《电力系统及其自动化学报》2013年第5期96-99,共4页黎祚 周步祥 李君 林楠 李阳 刘金华 
针对传统负荷预测综合模型的缺陷,将权重标度法的思维应用于负荷预测来构造能够弥补对应缺陷的新综合模型。通过建立标度判断矩阵与权重矩阵,利用标度判断矩阵同权重矩阵之间的联系,采取对数最小二乘法求解权重矩阵从而得到单一预测模...
关键词:中长期负荷预测 综合模型 权重标度法 对数最小二乘法 权重矩阵 
灰色Elman神经网络的电网中长期负荷预测被引量:37
《电力系统及其自动化学报》2013年第4期145-149,共5页张健美 周步祥 林楠 张勤 陈杰 
为了降低原始负荷数据突变对Elman神经网络预测精度的影响,考虑电网负荷预测样本时变性强、不确定因素影响多的特点,利用Elman神经网络计算和适应时变特性的能力强、误差可控以及灰色理论所需计算数据少、计算量小,在样本较少的情况下...
关键词:ELMAN神经网络 灰色理论 中长期负荷 负荷预测 
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