人脸表情

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DFNet:融合多尺度特征与自注意力的表情识别算法
《智能计算机与应用》2024年第6期64-70,共7页林帅男 张伟 胡敏 赵瑞 
吉林省科技厅科研项目(20230101243JC)。
为解决人脸表情识别时存在的特征表达能力不足以及识别率不高的问题,提出了一种新的融合多尺度特征与自注意力的表情识别算法-DFNet。进行多尺度特征融合时,通过采用空洞卷积以及通道降维的形式,在扩大感受野的同时,获得多尺度信息;提...
关键词：人脸表情识别 残差网络 自注意力机制 空洞卷积 多尺度 
改进的残差网络和混合注意力的人脸表情识别被引量：1
《智能计算机与应用》2023年第5期9-17,共9页李弟文 潘伟 
针对传统残差网络对人脸表情特征提取存在的泛化能力差、识别准确度低等问题,本文实现了基于混合注意力机制和残差网络相结合的方法,从而能够更准确快速的实现对人脸表情进行识别。提出使用CABasicBlock代替ResNet34中的basic block作...
关键词：深度残差网络 CABasicBlock 表情识别 混合注意力机制 余弦退火策略 
基于改进纹理特征与迁移学习的人脸表情识别
《智能计算机与应用》2023年第5期181-186,共6页焦阳阳 黄润才 
针对小样本表情识别无法有效提取表情特征,以及单一特征提取方法提取的信息不够丰富等问题,提出一种融合视觉注意力(VIT)与改进局部图结构特征的人脸表情识别算法。首先对局部图结构进行改进,在计算特征时采样更多的邻域像素,重新优化...
关键词：图像处理 表情识别 注意力机制 特征融合 
基于深度可分离卷积的表情识别改进方法被引量：1
《智能计算机与应用》2023年第5期58-63,69,共7页李嘉乾 张雷 
常州市科技项目(CJ20210070);江苏省教育厅未来网络科研基金(FNSRFP-2021-YB-35)。
针对传统表情识别存在相似表情识别精度不高,且深度学习模型参数量巨大问题,提出一种改进的残差网络模型。通过引入深度可分离卷积核,减少了模型的参数量;引入压缩激励模块,改善了模型通道的加权关系;通过将中心损失引入联合算法设计中...
关键词：人脸表情识别 残差网络 深度可分离卷积 压缩激励模块 中心损失 
基于粗糙集和集成剪枝的人脸表情识别方法被引量：1
《智能计算机与应用》2023年第4期20-26,共7页唐玉梅 李丹杨 吴亚婷 黄仕松 陈星 吴义青 
人脸表情识别在疲劳驾驶监测等场景有着广泛的运用。针对人脸表情识别难度大,单一分类器泛化能力较弱的缺点,基于集成学习理论,提出一种基于粗糙集和集成剪枝的人脸表情识别方法。首先,更改卷积神经网络参数得到若干基分类器;其次,结合...
关键词：表情识别 卷积神经网络 集成剪枝 粗糙集理论 
基于面部多个局部特征的人脸表情识别算法被引量：3
《智能计算机与应用》2022年第10期144-149,共6页贾茜伟 闫娟 杨慧斌 刘向前 
人脸面部表情通常来说可以显露出人的内心活动变化,目前现有的表情识别方法一般依靠面部的整体特征进行处理,没有考虑面部的一些局部特征,导致面部表情识别的准确度不理想。人的面部表情进行变化时,面部局部肌肉会随之变化,基于此,提出...
关键词：表情识别 面部分区 卷积神经网络 AM-softmax函数 
基于特征提取和胶囊网络的人脸表情识别被引量：2
《智能计算机与应用》2022年第10期68-74,共7页黄小刚 黄润才 王桂江 马诗语 
人脸表情识别是近年来非常火热的一个研究领域,随着深度学习的发展,越来越多的深度学习方法用于表情识别中。针对胶囊神经网络(CapsNet)更关注的是图像高层空间信息、低层空间特征提取不全面的问题,提出了特征提取与胶囊网络结合的人脸...
关键词：人脸表情识别 特征提取 深度残差网络 胶囊网络 
基于VGG的人脸表情识别与分类被引量：3
《智能计算机与应用》2021年第9期35-41,共7页周义飏 
为了使人脸表情识别更加快速、准确,以满足复杂社会情境中的需求,本文研究了基于深度卷积神经网络的人脸表情识别方法,实现了人脸不同离散表情识别分类。针对现有数据集数据量不足、深度网络计算易出现过拟合现象等问题,本文基于人脸图...
关键词：人脸表情 面部动作编码系统 动作单元 卷积神经网络 数据增强 加权处理 
人脸表情识别研究进展被引量：2
《智能计算机与应用》2021年第6期43-50,共8页姜月武 路东生 党良慧 杨永兆 施建新 
上海市自然科学基金(17ZR1411900);上海市科委重点项目(18511101600)。
随着计算机视觉的发展和人工智能产业的兴起,人脸表情识别技术在人工智能产业有着广泛的应用需求。人脸表情识别在传统机器学习算法下对环境及姿态的改变不具备良好的鲁棒性,而且识别精度也达不到实际应用的要求。计算机和图像处理器等...
关键词：人脸表情识别 深度学习 特征提取 特征分类 
直方图均衡化算法在表情图像灰度标准化中的应用研究被引量：1
《智能计算机与应用》2020年第10期177-179,共3页张大伟 
2020年度职业教育信息化建设研究课题(XXHJS20-0045)。
人机交互中因环境不一、光线不均,计算机采集到的人脸表情图像会出现亮度不均的现象,这对图像表情的提取精度影响甚大。直方图均衡化是灰度变换中的一种算法,其通过拓展图像的灰度值的范围,增强图像的对比度,将图像中的灰度均匀分布,从...
关键词：人脸表情 直方图均衡化 灰度 
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