人脸表情

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基于EfficientNet改进的人脸表情识别方法
《九江学院学报(自然科学版)》2025年第1期77-82,共6页梁逢财 居锦武 石睿 
国家自然科学基金(编号42074218)的研究成果之一。
近年来,计算机视觉技术的飞跃推动了面部情感识别技术的长足进步,使机器得以洞察面部信号的微妙之处。文章创新性地提出改进EfficientNet架构,在深度学习模型中巧妙融合了卷积神经网络、高效多尺度注意力(EMA)机制、RFAConv优势。ECA模...
关键词：情绪识别 高效多尺度注意力 RFAConv 卷积神经网络 
基于自适应卷积和注意力融合的ResNet人脸表情识别方法
《现代信息科技》2025年第5期39-44,50,共7页严武军 叶金霞 李建昌 
在实际应用中,人脸图像受光线、遮挡和姿态等因素影响,表情识别准确率较低。为此,提出一种融合自适应卷积和注意力机制的表情识别方法。该方法基于ResNet34网络,引入自适应卷积(AKConv)模块以捕捉多尺度特征,并整合注意力混合(ACmix)机...
关键词：ResNet 面部情绪识别 深度学习 注意力机制 
基于层次化深度学习的人脸表情识别研究
《网络安全技术与应用》2025年第2期38-41,共4页刘皋 
本文基于深度学习针对人脸表情进行识别,首先是人脸表情的数据集的采集及预处理。数据集归一化为像素256*256的RGB图像,然后对这些数据进行分割和数据增强处理。经过交叉验证调整模型的参数后,模型评估的准确率达到了93%以上。这些技术...
关键词：深度学习 目标检测 表情识别 OPENCV 
基于特征融合与多注意力机制的人脸表情识别方法
《计算机科学与应用》2025年第2期13-22,共10页刁振宁 
这项工作部分得到了中央高校基本科研业务费的资助,编号:JZ2024HGTG0308。
当前,人脸表情识别(FER)领域正受到越来越多研究者的关注。然而,FER仍面临诸多挑战,特别是在真实场景(in-the-wild)数据集上,模型性能的提升受到显著限制。为了解决FER领域中身份信息干扰、类内差异和类间相似等问题,本文提出了一种基...
关键词：人脸表情识别 特征融合 多注意力 
基于人脸表情识别的人物画交互艺术系统设计与实现
《信息传播研究》2025年第1期81-90,共10页贾凯 李浩楠 曹文琪 潘达 
基于人脸表情识别的人物画交互艺术系统体现了技术与艺术融合的创新应用。目前基于人脸表情识别的交互系统受限于自然场景的多种干扰因素,仍未具有较好的演示效果和系统性能。本文采用视觉注意力机制改进人脸表情识别算法,引入通道、空...
关键词：人脸表情识别 人机交互 交互艺术 
基于小波多尺度卷积神经网络的人脸表情识别方法
《科技与创新》2025年第2期194-196,199,共4页刘经纬 林小源 
全国教育科学规划教育部重点课题“疫情常态下ISO+AI驱动的线上教学质量保障与提升系统研究”(编号:DCA220448)。
对于传统卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)应用于人脸表情识别任务中的不足,提出了一种基于小波多尺度卷积神经网络(Wavelet-based multi-scale Convolutional Neural Networks,WmCNN)的人脸表情识别方法。该方法在单个...
关键词：表情识别 深度学习 小波变换 多尺度卷积神经网络 
轻量型Swin Transformer与多尺度特征融合相结合的人脸表情识别方法
《光电工程》2025年第1期24-37,共14页李艳秋 李胜赵 孙光灵 颜普 
安徽省高校自然科学重点项目(2022AH050249);安徽省教育厅高校自然科学研究项目(2023AH050164);安徽省高校杰出青年科研项目(2023AH020022);安徽省住房城乡建设科学技术计划项目(2023-YF058,2023-YF113)。
针对Swin Transformer模型应用在表情识别上参数量过大、实时性较差和对表情中存在的复杂且微小的表情变化特征捕捉能力有限的问题,提出了一个轻量型Swin Transformer和多尺度特征融合(EMA)模块相结合的人脸表情识别方法。该方法首先利...
关键词：表情识别 Swin Transformer SPST模块 EMA模块 
基于优化ResNet的人脸表情识别
《计算机与数字工程》2024年第12期3491-3495,3535,共6页徐子凡 程科 袁雪梅 姜元昊 
国家自然科学基金项目(编号:61976241);镇江市国际合作计划项目(编号:GJ2021008);江苏省研究生创新训练项目(编号:KYCX21_3487)资助。
针对传统人脸表情识别算法准确度不高,网络参数较多的问题,提出一种基于优化残差网络的人脸表情识别算法。算法首先用两个标准卷积层提取人脸表情的浅层特征。然后,利用深度可分离卷积混合通道注意力机制改进残差网络来提取人脸表情的...
关键词：人脸表情识别 轻量型网络 深度可分离卷积 注意力机制 残差网络 
基于类别特征自注意力的人脸表情识别研究
《黑龙江工业学院学报(综合版)》2024年第12期108-113,共6页李堃 宋晨光 李锐 王倩倩 
安徽省高等学校自然科学研究项目“基于离散Gabor变换的盲源分离的关键技术研究”(项目编号:2023AH051867);安徽科技学院引进人才项目“未知网络协议的安全性测试研究”(项目编号:200192-引进人才项目XWYJ202004)。
人脸表情分为多种类别,部分表情类别在表达时具有一定的相似性。为了降低相似表情对分类的影响,提出了一种基于类别自注意力的表情识别方法。方法分为类别特征提取和类别特征融合两个模块。在类别特征提取模块,将CNN提取的表情图像特征...
关键词：人脸表情识别 自注意力 特征融合 CLIP VIT 
人脸表情识别可解释性研究综述
《计算机学报》2024年第12期2819-2851,共33页张淼萱 张洪刚 
国家自然科学基金面上项目(No.62076034)资助.
近年来,人脸表情识别(Facial Expression Recognition,FER)被广泛应用于医疗、社交机器人、通信、安全等诸多领域.与此同时,为加深研究者对模型本质的认识,确保模型的公平性、隐私保护性与鲁棒性,越来越多的研究者关注表情识别可解释性...
关键词：人脸表情识别 可解释性 计算机视觉 情感计算 机器学习 
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