人脸表情识别

作品数：608被引量：2074H指数：23
导出分析报告
相关领域：自动化与计算机技术更多>>
相关作者：应自炉胡敏张有为王晓华任福继更多>>
相关机构：南京邮电大学合肥工业大学华南理工大学重庆邮电大学更多>>
相关期刊：更多>>
相关基金：国家自然科学基金广东省自然科学基金江苏省自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
-
在结果中检索

检索结果分析

结果分析中...
选择条件：
  • 主题=网络x
共 条 记 录，以下是1-10
全选清除导出
参考文献引证文献引用追踪
视图：
排序：
基于改进卷积神经网络的人脸表情识别方法研究
《软件》2025年第2期141-143,共3页刘明星 
教育部产学合作协同育人项目“应用型高校计算机科学与技术专业信息化教学模式的探索与实践”(241200367011644)阶段性研究成果。
随着信息技术的不断发展,人脸表情识别技术在辅助医疗、远程教育、智慧交通、视频推荐等多个领域的应用越来越广泛。卷积神经网络集合了深度学习与人工神经网络技术的优势,将其应用于人脸表情识别系统,能够省略传统人脸表情识别技术手...
关键词：卷积神经网络 技术改进 人脸表情识别 
基于优化ResNet的人脸表情识别
《计算机与数字工程》2024年第12期3491-3495,3535,共6页徐子凡 程科 袁雪梅 姜元昊 
国家自然科学基金项目(编号:61976241);镇江市国际合作计划项目(编号:GJ2021008);江苏省研究生创新训练项目(编号:KYCX21_3487)资助。
针对传统人脸表情识别算法准确度不高,网络参数较多的问题,提出一种基于优化残差网络的人脸表情识别算法。算法首先用两个标准卷积层提取人脸表情的浅层特征。然后,利用深度可分离卷积混合通道注意力机制改进残差网络来提取人脸表情的...
关键词：人脸表情识别 轻量型网络 深度可分离卷积 注意力机制 残差网络 
基于卷积神经网络CNN的情绪识别与调节系统
《移动信息》2024年第10期240-242,245,共4页张迈 张期 李晶晶 
人工智能助推情绪调节——图像、语音识别的交互式系统(YJ202324)。
针对当今社会背景下生活、工作及人际交往等多方面产生的负性情绪所造成的身心健康问题,文中设计开发了一款基于卷积神经网络的情绪识别与调节系统。该系统基于OpenCV开源计算机视觉库,采用QT作为图形用户界面开发,以Haar分类器作为人...
关键词：人脸表情识别 卷积神经网络 OPENCV QT 情绪调节 
基于改进VGG网络的人脸表情识别
《计算机应用文摘》2024年第19期94-96,共3页杨旭 黄昂 肖梦迪 王兴宏 朱琪 
2023年度安徽省级质量工程项目:大数据服务十大新兴产业特色专业(2023sdxx255);2022年度安徽省级质量工程项目:大数据技术专业教学创新团队(2022cxtd108);2023年度安徽省级质量工程项目:现代教育技术教学创新团队(2023cxtd217)。
在特征提取过程中,传统卷积神经网络常采用单一尺寸的卷积核。随着网络结构的加深,浅层特征无法直接传递给分类器,因此难以准确完整地表达出数据的特征信息。对此,文章提出了基于改进VGG网络的人脸表情识别算法,在VGG16网络中引用Incept...
关键词：VGG16 INCEPTION 跳跃连接 批量归一化 
多尺度高阶精简双线性池化的人脸表情识别
《江苏通信》2024年第5期98-103,共6页王彬 刘天培 黄明亮 
不同人脸表情差异小造成表情相似度高,导致识别准确率不理想,为此本文提出了一种多尺度高阶精简双线性池化模型。首先,该模型提取Res Net-18的高层卷积,并融入SES注意力机制和精简双线性池化生成高阶特征;其次,将高阶特征多尺度特征融合...
关键词：人脸表情识别 精简双线性池化 注意力机制 多尺度特征融合 残差网络 
基于轻量级神经网络的人脸表情识别研究被引量：1
《物联网技术》2024年第8期49-52,共4页于成成 郭芝源 
安徽省哲学社会科学重点实验室开放基金项目(SYS2023B05);合肥师范学院2023年度引进高层次人才科研资助基金项目(2023rcjj13)。
表情是人与人进行情绪交流的主要媒介,人脸表情识别是计算机视觉领域的一个研究热点,在众多领域中应用广泛。目前,主流的人脸表情识别技术主要基于传统的卷积神经网络,但其网络结构复杂,参数量和计算量庞大。轻量级神经网络通过引入深...
关键词：人脸表情识别 轻量级神经网络模型 深度可分离卷积 MobileNet mini_Xception VGG16 
基于注意力改进残差网络结构的表情识别方法
《计算机应用与软件》2024年第8期162-167,共6页张智 魏蘅 
国家自然科学基金项目(61673304);国家社会科学基金重大计划项目(11&ZD189)。
针对目前CNN在复杂图像中特征提取不充分的问题,提出一种基于注意力的改进残差网络的表情识别网络。设计一个双流网络在完成粗特征表情识别的同时检测关键点,并使用注意力机制增大关键点周边特征的权重。随后以残差网络为基础模型,改进...
关键词：人脸表情识别 残差网络 注意力机制 分组卷积 
基于卷积网络注意力机制的人脸表情识别被引量：1
《吉林大学学报（工学版）》2024年第8期2319-2328,共10页郭昕刚 程超 沈紫琪 
吉林省教育厅基金项目(JKH20210754KJ);长春市科技局重大专项项目(21GD05);吉林省科技厅重点攻关项目(20210201113GX).
针对表情识别时出现参数量大和识别能力弱等问题,提出一种基于卷积网络人脸表情识别方法。引入改进型残差模块,在减少参数量的同时增强对表情区域的关注;利用通道-空间注意力机制对网络提取的表情区域实现不同维度和位置上的权重分配,...
关键词：面部表情识别 残差模块 通道-空间注意力机制 细化模块 
改进型的MobileNet的轻量级人脸表情识别方法
《信息技术》2024年第8期44-50,58,共8页吴振荣 邱卫根 张立臣 
国家自然科学基金项目(61873068)。
为了解决目前轻量级卷积神经网络MobileNet应用于人脸表情识别准确率不高、实时性差和时空负载大等问题,文中提出了一种改进型的MobileNet的轻量级人脸表情识别方法。该方法在MobileNet X的基础上,引入SE注意力模块并针对表情图像的特...
关键词：人脸表情识别 卷积神经网络 轻量级 注意力机制 深度可分离卷积 
融合三维人脸动态信息和光流信息的人脸表情识别
《计算机科学》2024年第S01期594-600,共7页张华忠 潘曰凯 涂晓光 刘建华 许罗鹏 周超 
中国博士后科学基金(2022M722248);中央高校基本科研业务费(J2023-026,ZHMH2022-004);民航飞行技术与飞行安全重点实验室开放项目资助(FZ2022KF06);民航飞行技术与飞行安全重点实验室自主项目(FZ2021ZZ03)。
人脸表情识别在静态图像上取得了卓越的成效,但这些方法应用于视频或图像序列时,准确度和鲁棒性往往会受到影响。传统的方法通常无法基于空间信息和光流信息进行人脸表情的识别,然而这些辅助识别信息都是二维信息,没有考虑到人脸的表情...
关键词：表情识别 多流卷积神经网络 三维人脸动态信息 光流信息 
全选清除导出
共17页<12345678910>
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部