云南高校图书馆联盟文献共享服务平台- INCEPTION

INCEPTION: 作品数：351被引量：1289H指数：16; 导出分析报告; 相关领域：自动化与计算机技术更多>>; 相关作者：崔艳荣陈思光李建清王宏余江鸿更多>>; 相关机构：南京邮电大学昆明理工大学广东工业大学电子科技大学更多>>; 相关期刊：更多>>; 相关基金：国家自然科学基金湖南省自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金国家科技支撑计划更多>>

基于Inception-CNN-LSTM的光伏发电输出功率预测模型研究: 《太阳能》2025年第4期69-75,共7页张芸芸陈家乐李铮伟; 住房和城乡建设部科技示范项目(S20200064)。; 输出功率作为光伏发电系统运维时的重要指标,是了解光伏发电系统发电能力和运行情况的重要方式。结合Inception网络的多尺度特征提取能力、卷积神经网络(CNN)的局部特征捕捉能力和长短期记忆网络(LSTM)的时间序列建模能力,提出基于Incep...; 关键词：光伏发电输出功率预测卷积神经网络长短期记忆网络神经网络

基于Inception和注意力机制的双分支日前电价预测: 《电力系统自动化》2025年第5期128-144,共17页毕贵红孔凡文黄泽陈冬静骆钊杨毅; 国家重点研发计划资助项目(2022YFB2703500)。; 在电力市场化的背景下,开放电力市场受需求端负荷、新能源出力和市场间耦合关系等复杂因素影响,其电价波动变得愈发强烈且难以预测。为合理选择影响电价波动的综合因素,降低原始电价序列非稳定性、强波动性对电价预测所产生的负面影响,...; 关键词：电价预测注意力最大信息系数 Inception网格电力市场

面向人体异常行为识别的FDS-ABPG-GoogLeNet模型研究: 《现代电子技术》2025年第6期136-146,共11页李一帆李聪聪李亚南王斌; 河北省教育厅科学研究重点项目(ZD2021056);河北省高等学校科学研究项目(203777119D);2023河北省引进海外留学人员计划(C20230333)。; 随着人口老龄化的加剧,老年人异常行为的识别技术已成为医疗保健领域亟需解决的关键问题。目前的异常行为识别算法面临一个挑战,即无法确保在识别多种异常行为的同时提高模型的识别准确率与计算效率。为解决此问题,提出一种FDS-ABPG-Goo...; 关键词：异常行为识别 Inception模块残差结构特征融合特征提取卷积神经网络

Experimental investigation of instability inception on a transonic compressor under various inlet guide vanes: 《Chinese Journal of Aeronautics》2025年第3期18-29,共12页Tianyu PAN Jingsai ZHOU Wenqian WU Zhaoqi YAN Qiushi LI; support of the National Natural Science Foundation of China(No.52322603);the Science Center for Gas Turbine Project of China(Nos.P2022-B-II-004-001 and P2023-B-II-001-001);the Fundamental Research Funds for the Central Universities,China and the Beijing Nova Program of China(Nos.20220484074 and 20230484479).; The utilization of Inlet Guide Vane (IGV) plays a key factor in affecting the instability evolution. Existing literature mainly focuses on the effect of IGV on instability inception that occurs in the rotor region. Ho...; 关键词：Transonic comnpressor Inlet guide vane Instability inception Partial suge SPIKE Hub instability

基于改进MobileNet v3-small模型的苹果叶片病害识别方法: 《江苏农业科学》2025年第5期113-120,共8页王浩宇胡玉荣崔艳荣陈华锋李素若刘奕; 国家自然科学基金(编号:62373382);荆门市重大科技创新计划(编号:2022ZDYF019)。; 针对真实环境下苹果叶片病害识别背景复杂、识别准确率不高的现状,提出基于改进MobileNet v3-small模型的苹果叶片病害识别方法,根据苹果叶片病害特征,在模型主干网络前嵌入Inception v2模型,不仅可增强模型对特征的多尺度感知能力,还...; 关键词：苹果叶片病害图像识别 MobileNet v3-small模型通道混洗 Inception v2模型

基于改进ResNet34网络的脑肿瘤分类方法研究: 《计算机测量与控制》2025年第2期184-191,共8页嵇小辅金兆雄; 传统的人工分辩脑肿瘤医学影像费时费力、浅层的卷积神经网络模型分类准确率较低,为了提高脑肿瘤图像分类的高效性和准确率,提出了一种基于改进ResNet34网络的脑肿瘤分类模型;该模型以ResNet34残差网络作为骨干网络,结合多尺度特征提取...; 关键词：图像处理改进ResNet34 脑肿瘤分类多尺度输入注意力机制 inception v2

DI-MobileNet:基于轻量化网络的骶髂关节炎识别方法: 《智能计算机与应用》2025年第2期138-143,共6页杜涛闫建红; 太原师范学院校级研究生教育创新项目(SYYJSYC-2470);山西省研究生精品教学案例项目(2024AL27)。; 针对传统疾病识别网络参数量大,部署效率低的特点,本文提出一种基于改进MobileNetV2模型的分类模型DI-MobileNet,该模型以轻量化网络MobileNetV2为基模型,基于Inception提出多尺度卷积结构;将空洞卷积嵌入模型中,以更高效的方式提取骶...; 关键词：骶髂关节 INCEPTION 空洞卷积 MobileNetV2

改进Simon32/64和Simeck32/64神经网络差分区分器: 《信息网络安全》2025年第2期249-259,共11页武浩莹陈杰刘君; 国家自然科学基金[62302285];河南省网络密码技术重点实验室研究课题[LNCT2022-A08]。; 神经网络差分区分器具备良好的泛化能力和强大的学习能力,但目前仍缺乏完善且具有普适性的神经网络差分区分模型。为提升Simon32/64和Simeck32/64神经网络差分区分器的准确率和普适性,文章提出3个改进方向。首先,采用多密文对作为Simon3...; 关键词：深度学习 Inception模块多密文对多面体差分密钥恢复攻击

基于改进VGG16的大豆灰斑病识别: 《人工智能与机器人研究》2025年第1期43-51,共9页贾倩郭俊陈勇明梅明林; 四川省科技厅项目资助(2022JDR0043);四川省数值模拟重点仿真实验室项目(KLNS-2023SZFZ002);成都信息工程大学青年创新项目(KYQN202324)。; 作为重要的粮食作物,大豆在全球市场中需求巨大。大豆灰斑病严重制约了大豆的优质和高产,因此,快速而准确地识别灰斑病对于大豆种植具有重要意义。目前基于深度学习的大豆灰斑病识别方法存在限制,包括对输入图像尺寸的特定要求、准确率...; 关键词：大豆灰斑病深度学习 VGG16 Inception模块全局平均池化

基于深度学习的时空特征融合网络入侵检测模型研究: 《信息安全研究》2025年第2期122-129,共8页李聪聪袁子龙滕桂法; 国家自然科学基金项目(U20A20180)。; 随着网络攻击日益增多,网络入侵检测系统在维护网络安全方面也越来越重要.目前多数研究采用深度学习的方法进行网络入侵检测,但未充分从多个角度利用流量的特征,同时存在实验数据集过于陈旧的问题.提出了一种并行结构的DSC-Inception-Bi...; 关键词：网络入侵检测深度学习特征融合深度可分离卷积 INCEPTION

INCEPTION