人脸表情识别

作品数：608被引量：2074H指数：23
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基于改进卷积神经网络的人脸表情识别方法研究
《软件》2025年第2期141-143,共3页刘明星 
教育部产学合作协同育人项目“应用型高校计算机科学与技术专业信息化教学模式的探索与实践”(241200367011644)阶段性研究成果。
随着信息技术的不断发展,人脸表情识别技术在辅助医疗、远程教育、智慧交通、视频推荐等多个领域的应用越来越广泛。卷积神经网络集合了深度学习与人工神经网络技术的优势,将其应用于人脸表情识别系统,能够省略传统人脸表情识别技术手...
关键词：卷积神经网络 技术改进 人脸表情识别 
基于卷积神经网络CNN的情绪识别与调节系统
《移动信息》2024年第10期240-242,245,共4页张迈 张期 李晶晶 
人工智能助推情绪调节——图像、语音识别的交互式系统(YJ202324)。
针对当今社会背景下生活、工作及人际交往等多方面产生的负性情绪所造成的身心健康问题,文中设计开发了一款基于卷积神经网络的情绪识别与调节系统。该系统基于OpenCV开源计算机视觉库,采用QT作为图形用户界面开发,以Haar分类器作为人...
关键词：人脸表情识别 卷积神经网络 OPENCV QT 情绪调节 
基于卷积网络注意力机制的人脸表情识别被引量：1
《吉林大学学报（工学版）》2024年第8期2319-2328,共10页郭昕刚 程超 沈紫琪 
吉林省教育厅基金项目(JKH20210754KJ);长春市科技局重大专项项目(21GD05);吉林省科技厅重点攻关项目(20210201113GX).
针对表情识别时出现参数量大和识别能力弱等问题,提出一种基于卷积网络人脸表情识别方法。引入改进型残差模块,在减少参数量的同时增强对表情区域的关注;利用通道-空间注意力机制对网络提取的表情区域实现不同维度和位置上的权重分配,...
关键词：面部表情识别 残差模块 通道-空间注意力机制 细化模块 
基于注意力改进残差网络结构的表情识别方法
《计算机应用与软件》2024年第8期162-167,共6页张智 魏蘅 
国家自然科学基金项目(61673304);国家社会科学基金重大计划项目(11&ZD189)。
针对目前CNN在复杂图像中特征提取不充分的问题,提出一种基于注意力的改进残差网络的表情识别网络。设计一个双流网络在完成粗特征表情识别的同时检测关键点,并使用注意力机制增大关键点周边特征的权重。随后以残差网络为基础模型,改进...
关键词：人脸表情识别 残差网络 注意力机制 分组卷积 
改进型的MobileNet的轻量级人脸表情识别方法
《信息技术》2024年第8期44-50,58,共8页吴振荣 邱卫根 张立臣 
国家自然科学基金项目(61873068)。
为了解决目前轻量级卷积神经网络MobileNet应用于人脸表情识别准确率不高、实时性差和时空负载大等问题,文中提出了一种改进型的MobileNet的轻量级人脸表情识别方法。该方法在MobileNet X的基础上,引入SE注意力模块并针对表情图像的特...
关键词：人脸表情识别 卷积神经网络 轻量级 注意力机制 深度可分离卷积 
DFNet:融合多尺度特征与自注意力的表情识别算法
《智能计算机与应用》2024年第6期64-70,共7页林帅男 张伟 胡敏 赵瑞 
吉林省科技厅科研项目(20230101243JC)。
为解决人脸表情识别时存在的特征表达能力不足以及识别率不高的问题,提出了一种新的融合多尺度特征与自注意力的表情识别算法-DFNet。进行多尺度特征融合时,通过采用空洞卷积以及通道降维的形式,在扩大感受野的同时,获得多尺度信息;提...
关键词：人脸表情识别 残差网络 自注意力机制 空洞卷积 多尺度 
融合三维人脸动态信息和光流信息的人脸表情识别
《计算机科学》2024年第S01期594-600,共7页张华忠 潘曰凯 涂晓光 刘建华 许罗鹏 周超 
中国博士后科学基金(2022M722248);中央高校基本科研业务费(J2023-026,ZHMH2022-004);民航飞行技术与飞行安全重点实验室开放项目资助(FZ2022KF06);民航飞行技术与飞行安全重点实验室自主项目(FZ2021ZZ03)。
人脸表情识别在静态图像上取得了卓越的成效,但这些方法应用于视频或图像序列时,准确度和鲁棒性往往会受到影响。传统的方法通常无法基于空间信息和光流信息进行人脸表情的识别,然而这些辅助识别信息都是二维信息,没有考虑到人脸的表情...
关键词：表情识别 多流卷积神经网络 三维人脸动态信息 光流信息 
基于网络融合的改进MobileViT人脸表情识别被引量：1
《计算机工程与科学》2024年第6期1072-1080,共9页邓翔宇 裴浩媛 盛迎 
国家自然科学基金(61961037);甘肃省高等学校产业支撑计划(2021CYZC-30)。
从轻量化模型的角度提出一种基于网络融合的改进MobileViT人脸表情识别网络。该网络将多尺度卷积PSConv和注意力机制通过残差结构进行融合,形成RAPSConv特征重构模块,该模块能从细粒度角度更高效地提取多尺度特征,加强关键特征表达,进...
关键词：人脸表情识别 MobileViT 多尺度卷积PSConv 注意力机制 网络融合 轻量化网络 
基于改进轻量卷积神经网络MobileNetV3的人脸表情识别被引量：1
《现代计算机》2024年第10期29-34,共6页雷晓鹏 
人脸表情识别在授课中应用的及时检测可有效提升教育质量和学生参与度。为实现人脸表情识别在授课中的实时检测,该研究基于卷积神经网络MobileNetV3进行学习,对SE和卷积层进行了改进,以构建人脸表情识别模型,可识别八种不同的表情类别...
关键词：人脸表情识别 卷积神经网络 MobileNetV3 空洞卷积 SSE模块 
结合注意力特征融合的八度卷积表情识别方法
《电脑与电信》2024年第5期71-74,97,共5页任豪 
针对目前面部表情识别特征表达不足、识别精度低及参数多的问题,提出了一种结合注意力特征融合的八度卷积表情识别方法。主要创新点在于将注意力特征融合机制引入模型,优化不同尺度特征的融合;采用深度可分离网络替代传统卷积,大幅减少...
关键词：人脸表情识别 卷积神经网络 注意力特征融合机制 
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