人脸识别方法

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改进视觉Transformer的人脸识别方法被引量：8
《计算机工程与应用》2023年第8期117-126,共10页季瑞瑞 谢宇辉 骆丰凯 梅远 
陕西省重点研发计划项目(2020ZDLGY04-04)。
目前大多数人脸识别方法依赖于卷积神经网络,通过级联的形式构建多层处理单元,利用卷积操作融合局部特征,忽略了人脸全局语义信息,缺乏对人脸重点区域的关注度。针对上述问题,提出一种基于改进视觉Transformer的人脸识别方法,引入Shuffl...
关键词：人脸识别 视觉Transformer 自注意力机制 ArcFace损失函数 
基于跨批次存储预训练的素描人脸识别方法被引量：2
《计算机工程与应用》2023年第3期175-183,共9页邵玉颖 曹林 康峻 宋沛然 杜康宁 郭亚男 
国家自然科学基金(U20A20163,62001033);北京市教委面上项目(KZ202111232049,KM202011232021,KM202111232014);北京信息科技大学‘勤信人才’培育计划(QXTCPA201902,QXTCPC202108)。
素描人脸识别技术在刑侦领域应用广泛,有助于缩小嫌疑人的搜寻范围。由于素描人脸样本数量不足,导致经典的深度学习模型无法达到理想的识别精度。针对此问题,提出一种基于跨批次预训练的素描人脸识别方法,通过在有限素描人脸数据集进行...
关键词：跨批次存储 素描人脸识别 预训练 样本稀缺 批次大小 
融合全局与局部特征的贝叶斯人脸识别方法被引量：5
《计算机工程与应用》2019年第11期172-178,共7页王刚 牛宏侠 
甘肃省自然科学基金(No.1606RJZA002);甘肃省自然青年基金(No.1606RJYA225);甘肃省科技支撑计划(No.1604GKCA009);甘肃省基础研究创新群体计划(No.1606RJIA327)
针对人脸识别特征提取阶段中的数据降维方法往往难以兼顾保持全局与局部特征信息的问题,以及匹配识别阶段贝叶斯分类器中小样本问题,提出了一种融合全局与局部特征的贝叶斯人脸识别方法。该方法通过核主元分析提取出人脸数据的全局非线...
关键词：人脸识别 全局特征 局部特征 特征融合 贝叶斯分类器 
类矩阵神经核特征融合的人脸识别方法被引量：2
《计算机工程与应用》2018年第24期116-122,共7页臧海娟 
国家自然科学基金(No.61602216;No.61702236);常州科技支撑项目(No.cj20179027)
针对人脸识别过程中所提取特征向量的信息不完整性与整体图像信息数据量较大的问题,提出一种类矩阵神经核特征融合的人脸识别方法。该方法为深度神经网络的首层升维操作,首先将人脸数据作为特征向量的集合,利用随机矩阵列采样构成随机...
关键词：特征融合 深度核 快速收缩迭代 稀疏表达 
融合深度学习与最大间距准则的人脸识别方法被引量：15
《计算机工程与应用》2018年第5期206-210,共5页栗科峰 黄全振 
国家自然科学基金(No.61403123);河南省高校科技创新人才支持计划(No.17HASTIT020)
当前,人脸识别技术遇到的突出问题是光照、姿态、遮挡和表情等因素所引起的识别精度的下降,这些问题是人脸识别系统不完美的主要原因,深度学习是一种新的方法,可有效解决这些问题。首先通过引入深度学习算法进行多层次的学习,然后提取...
关键词：人脸识别 深度学习 最大间距准则 最小二乘估计 
基于BEMD和分形维数的人脸识别方法被引量：6
《计算机工程与应用》2017年第10期177-180,共4页陈晓娟 王单卉 
国家自然科学基金(No.61271115)
提出一种新的人脸图像特征提取方法,即利用二维经验模态分解方法(BEMD)结合分形维数(Fractal dimension)进行特征量提取,将提取得到的特征量用于人脸识别。该方法将图像通过BEMD算法分解为不同的二维固有模态分量(BIMF),然后将得到的BIM...
关键词：人脸识别 二维经验模态分解 分形维数 特征提取 
基于Gabor定向模式的人脸识别方法被引量：1
《计算机工程与应用》2015年第10期166-169,共4页闫海停 王玲 李昆明 刘机福 
为了从Gabor滤波后的幅值图中提取更加有效的分类特征,提出了一种新的基于Gabor定向模式(GDP)的人脸识别方法。首先对人脸图像进行多尺度多方向的Gabor滤波,然后提出了一种新的GDP算子通过对每种尺度下所有方向的Gabor幅度图进行编码得...
关键词：人脸识别 GABOR滤波 Gabor定向模式 特征提取 
一种基于二次直方图距离的人脸识别方法
《计算机工程与应用》2015年第8期16-19,共4页张志刚 
国家统计局科研项目(No.2013LY052);国家自然科学基金(No.U1261111/EO422)
提出一种非约束条件下的人脸识别方法。利用Prewitte算子将人脸图像转换成特征图像以保护更多的局部信息,并将特征图像划分为多个区域特征向量表示人脸,通过调整二次直方图距离中的权系数矩阵以降低干扰因素的影响,利用改进的距离测度...
关键词：二次直方图距离 Prewitte算子 人脸识别 
基于可视信息眼镜摘除的热红外人脸识别方法被引量：1
《计算机工程与应用》2014年第20期182-186,共5页李伦清 张会林 张杰武 
在热红外人脸识别中,眼镜作为人脸图像中常见的遮挡物,造成了人脸眼睛区域信息的丢失,严重影响了人脸识别效果。针对该问题,提出了一种在热红外图像中去除眼镜的算法,对热红外图像进行眼镜检测,使用无眼镜的热红外图像的平均眼睛模板来...
关键词：热红外图像 眼镜遮挡物 核主成分分析 人脸识别 
基于单演同相幅值模式的人脸识别方法
《计算机工程与应用》2014年第18期132-136,174,共6页刘机福 王炼红 汤春龙 
针对单演信号表述仅利用幅值和方向而忽略相位信息的问题,提出了一种单演同相幅值模式方法。用多尺度的单演滤波器提取人脸的单演幅值和相位信息,将相位量化并根据相位量化的结果对幅值累加和二值编码,从而获得若干张单演同相幅值模式...
关键词：人脸识别 单演滤波 相位 单演同相幅值模式 分块线性判别 
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