人脸识别算法

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针对非均衡数据的人脸识别算法
《计算机与数字工程》2023年第2期277-281,490,共6页周辉 
国家自然科学基金项目(编号:61379106,61379082,61227802);山东省自然科学基金项目(编号:ZR2013FM036,ZR2015FM011);中央高校基本科研业务费专项资金(编号:18CX06046A)资助。
目前在基于深度学习的人脸识别领域面临数据不均衡的问题,这使得样本少的类别精度难以提升。常见的通过对损失函数的改进,或是简单的数据增强难以从根本上解决这一问题。为此,论文将隐式数据增强的方法引入基于角距离度量函数,构建人脸...
关键词：神经网络 人脸识别 隐式数据增强 
基于卷积神经网络的人脸识别算法被引量：4
《计算机与数字工程》2020年第10期2475-2479,共5页谢志明 
广东省高等职业教育质量工程教育教学改革项目(编号:GDJG2015245);广东省高等教育学会高职高专云计算与大数据专业委员会教育科研课题“基于卷积神经网络的人脸识别算法研究及应用”(编号:GDYJSKT19-07)资助。
传统的人脸识别技术对人脸图像特征的提取及分类器选择均较为复杂,且识别率也不高,随着卷积神经网络从手写数字识别到人脸识别的技术不断成熟,提出了一种利用Python+Keras框架测试CNN的人脸识别算法。该方法主要涉及两方面,一是通过改...
关键词：人脸识别 卷积神经网络 CNN模型 softmax分类器 
基于多样本扩充的卷积神经网络人脸识别算法
《计算机与数字工程》2020年第4期928-934,共7页张汶汶 周先春 
国家自然科学基金项目(编号:61601229)资助
为了更好地提取人脸特征,提高人脸识别率,提出一种基于多样本扩充的卷积神经网络CNN(Convolutional Neural Network)人脸识别算法。CNN网络能够自动提取图像深度特征,但是面对有限的人脸样本数,如何提取足够的人脸特征是人脸识别所要面...
关键词：人脸识别 卷积神经网络 平滑中值样本 支持向量机 
基于卷积神经网络特征融合的人脸识别算法被引量：7
《计算机与数字工程》2020年第1期88-92,105,共6页王卫民 唐洋 张健 张轶秋 
为提高卷积神经网络的识别性能,提出了一种基于多种卷积神经网络模型的特征融合方法。论文通过构建一个深度学习网络,将多种卷积神经网络模型如ResNet、InceptionV3和VGG19提取的特征进行融合,并将融合后的特征应用到人脸识别中,据此训...
关键词：人脸识别 特征融合 深度学习 阈值计算 
基于CS-LDP和LCCP特征融合的人脸识别算法被引量：2
《计算机与数字工程》2018年第5期890-895,共6页汤啸 张戈 刘增力 
国家自然科学基金项目(编号:61271007)资助
人脸识别是当前模式识别和人工智能的研究热点,论文提出中心对称的局部二阶微分模式(center-symmetriclocal derivative pattern,CS-LDP)和中心对称二阶局部二值模式(local center-symmetric pattern,LCCP)特征融合的算法。该算法对图...
关键词：CS-LDP LCCP 特征融合 人脸识别 
一种加权的分块邻域保持嵌入人脸识别算法
《计算机与数字工程》2017年第5期966-969,共4页陈斌 李康顺 王宇川 
广东省科学技术厅科技计划项(编号:2015A030401107)资助
在人脸识别中,传统的子空间识别算法将整幅人脸图像作为输入模式。但是,当人脸图像的光照、姿态和表情变化较大时,仅考虑图像的全局特征,识别的效果不够理想。为此,论文提出一种加权的分块邻域保持嵌入人脸识别算法。算法先对人脸图像...
关键词：人脸识别 邻域保持嵌入 加权分块 
PCA人脸识别算法的优化被引量：4
《计算机与数字工程》2016年第11期2110-2112,2143,共4页任安虎 王磊 
陕西科学技术研究发展计划项目(编号:2014K05-19);西安工业大学校长基金(编号:XAGDXJJ1214)资助
生物识别技术的快速发展,使得人脸识别技术成为研究热点。主成分分析算法是人脸识别技术中被使用最多的算法之一,它因识别速度快,识别率高被广泛认可。针对传统的PCA算法由于外界的干扰因素会影响它的识别率。基于提高PCA算法的识别率...
关键词：生物识别技术 人脸识别 主成分分析算法 识别率 
局部二值模式分类器耦合特征脸的人脸识别算法
《计算机与数字工程》2016年第8期1576-1580,共5页樊颖军 
为了解决当前人脸识别考勤系统在面对表情、眼镜、头发干扰时,其识别稳定性差的不足,论文设计了基于局部二值模式分类器(LBP Classifier)与特征脸(Eigen Faces)的人脸识别算法。首先,通过优化高维特征,提取低维特征,设计了基于LBP Class...
关键词：人脸识别 局部二值模式分类器 特征脸 低维特征 监督式学习 
基于改进的LPP_SIFT人脸识别算法被引量：1
《计算机与数字工程》2013年第3期469-471,501,共4页任成娟 
院级重点项目"基于视觉感知的人脸识别身份认证新方法与技术"(编号:ZK10168)资助
局部保持映射—尺度不变特征变换(LPP-SIFT)算法是一种有效的特征识别方法,但是基于LPP的算法在人脸识别中容易遇到奇异值问题。为此,论文提出采用奇异值分解(SVD)的LPP-SIFT算法(SVD_LPP_SIFT)。首先用尺度不变特征变换对样本选择特征...
关键词：局部保持映射 尺度不变特征变换 奇异值分解 人脸识别 
基于费歇尔脸方法的人脸识别算法
《计算机与数字工程》2009年第1期138-139,191,共3页叶富东 张富铭 
提出一种基于费歇尔方法的人脸识算法。分别论述了特征脸和费歇尔脸方法用于人脸识别的基本原理,给出了详细的算法过程。最后在ORL人脸数据库对算法进行了验证,采用三阶近邻分类器对测试图像进行了分类识别,比较了两种算法的识别效率。...
关键词：人脸识别 EIGENFACE FISHERFACE 特征提取三阶近邻 
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