溶解气

作品数：265被引量：984H指数：13
导出分析报告
相关领域：石油与天然气工程天文地球更多>>
相关作者：刘尚奇李松林李星民罗建华李新勇更多>>
相关机构：中国石油天然气集团公司中国石油大学（华东）中国石油大学（北京）西南石油大学更多>>
相关期刊：更多>>
相关基金：国家科技重大专项国家自然科学基金中国石油天然气集团公司科技项目国家重点基础研究发展计划更多>>
-
在结果中检索

检索结果分析

结果分析中...
选择条件：
  • 主题=变压x
共 条 记 录，以下是1-10
全选清除导出
参考文献引证文献引用追踪
视图：
排序：
基于类重叠分层随机森林的油中溶解气预测和长短期故障分析方法
《微型电脑应用》2025年第2期171-173,共3页徐欢 杨秋勇 杜浩文 方永瑶 
为了提升变压器故障预测效率,提出一种基于类重叠分层随机森林的油中溶解气预测和长短期故障分析方法。通过监测变压器绝缘油中氢气、甲烷、乙烷、乙炔等气体浓度,利用油色谱标签前3天的历史时序数据进行数据训练,基于数据建模预测标签...
关键词：油色谱 变压器故障预测 切分变量 决策树 随机森林 
面向变压器油液智能测定的高集成自动气相色谱分析设备的研发与应用被引量：2
《制造业自动化》2023年第8期178-182,187,共6页黄慧红 吴培伟 魏晓东 赵崇智 王婷延 
中国南方电网有限责任公司科技项目(GZHKJXM20200069)。
变压器作为电力系统的重要组成部分,对其故障的分析与早期预防至关重要,目前常用的方法是使用气相色谱仪对变压器油中的溶解气以及含气量进行分析。但是常见的人工操作方法存在误差大、稳定性差以及分析时长较长等缺点。介绍了一种多通...
关键词：变压器油 气相色谱 溶解气 含气量 全自动分析 
基于油中溶解气监测的变压器在线半监督故障诊断方法研究被引量：13
《电网技术》2023年第3期1031-1037,共7页朱庆东 朱文兵 王浩哲 顾朝亮 徐冉 朱孟兆 
国网山东省电力公司科技项目(变压器综合监测智能预警和远程诊断关键技术研究及应用,52062620004L)。
变压器是电力系统中的核心设备,其运行的可靠性直接影响着整个电力系统的稳定与安全,因此对变压器运行状态进行实时分析并进行准确的故障诊断非常重要。针对变压器运行状态数据难以收集、故障数据缺乏而导致故障分析模型泛化能力差的问...
关键词：在线监测 变压器 故障诊断 半监督学习 
基于改进灰关联分析的变压器故障诊断被引量：2
《变压器》2022年第12期49-53,共5页吐松江·卡日 艾斯卡尔·肉孜 张紫薇 马小晶 伊力哈木·亚尔买买提 邸强 
国家自然科学基金(52067021);新疆维吾尔自治区优秀青年科技人才培养项目(2019Q012);清华大学电力系统及大型发电设备安全控制和仿真国家重点实验室开发课题(No.SKLD20KM19);新疆维吾尔自治区自然科学基金面上项目(2022D01C35);新疆维吾尔自治区高校科研计划(No.XJEDU2019Y013);新疆大学博士启动基金(BS190221)。
为提高油浸式变压器故障诊断精度以保障电力系统安全稳定运行,作者提出了一种基于改进灰关联分析的变压器故障诊断方法。首先,基于油中溶解气特征气体建立特征集合;随后采用Fisher Score法和Relief F法求解特征权重值并排序,保留重要特...
关键词：变压器 油中溶解气 故障诊断 灰色关联分析 
变压器油中溶解气体含量突增故障诊断与分析被引量：5
《河北电力技术》2019年第3期38-40,共3页郭晶 赵杜 
针对某220 kV变电站主变压器2次油中溶解气体含量突增事件,通过对主变压器的全面状态诊断及分析,认为变压器安装过程中将军帽与槽之间的密封垫摆放位置偏移是导致变压器瞬间放电后油中溶解气体含量突增的主要原因,提出加强变压器密封垫...
关键词：变压器 油溶解气 故障诊断 状态评价 
基于FCM和改进PCA的变压器故障诊断被引量：17
《高压电器》2018年第12期262-267,共6页覃煜 黄慧红 方健 陈雁 
为了进一步提高基于油中溶解气分析的变压器故障诊断准确率,提出了一种基于模糊聚类和主成分分析的故障诊断方法。该方法首先利用模糊C均值聚类方法对搜集的DGA样本集进行聚类分析,将聚类中心矩阵作为标准故障谱。然后采用改进型主成分...
关键词：变压器 故障诊断 油中溶解气分析 模糊聚类 主成分分析 
基于组合预测模型的变压器油中溶解气体浓度预测被引量：2
《化工自动化及仪表》2018年第8期607-610,639,共5页李忠明 
结合BP神经网络和灰色理论两种单项预测模型算法,提出组合优化预测模型算法,实现对变压器油中溶解气体浓度更为精确的预测。该组合模型算法机理是根据预测误差平方和最小化的原则,首先计算各单项预测模型的权重,然后将各单项模型的权重...
关键词：组合预测模型 变压器油 溶解气 浓度 BP神经网络 灰色理论 预报误差 预报性能 
基于支持向量机和遗传算法的变压器故障诊断被引量：71
《清华大学学报（自然科学版）》2018年第7期623-629,共7页吐松江·卡日 高文胜 张紫薇 莫文雄 王红斌 崔屹平 
国家“八六三”高技术项目(2015AA050201)
为了提高变压器故障诊断准确率,该文提出了一种基于支持向量机（support vector machine,SVM）和遗传算法（genetic algorithm,GA）的电力变压器故障诊断方法。基于5种常用油中溶解气体分析方法的20种不同输入建立初始特征集合,采用二...
关键词：故障诊断 油中溶解气分析 支持向量机(SVM) 遗传算法(GA) 
结合KPCA的阴性选择变压器故障诊断
《高压电器》2015年第9期109-115,共7页陈鹏 
为解决常规阴性选择方法在故障诊断领域存在漏诊和故障难以有效细分检测的缺陷,文中提出一种结合核主成分分析(KPCA)的实值阴性选择自适应分类算法,采用实值编码,以欧氏距离衡量被检样本与检测器的亲和度,具备学习和分类的能力,实现了...
关键词：电力变压器 故障诊断 否定选择 实值编码 油中溶解气(DGA) 核主成分分析(KPCA) 
气相色谱法研究超声波对变压器油的影响
《石油化工》2011年第3期322-326,共5页席振春 赵桂兰 袁敏 曾志 庞世敏 
应用气相色谱法研究了超声波对变压器油的影响,并与振荡法测定结果进行了对比。实验结果表明,超声波可使变压器油发生分解,生成H2,CO,CH4,CO2,C2H4,C2H6,C2H2等可溶于变压器油的气体,且溶解于变压器油中的这些气体的含量随超声功率及超...
关键词：气相色谱 超声波 变压器油 溶解气 
全选清除导出
共2页<12>
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部