溶解气

作品数：261被引量：978H指数：13
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相关作者：刘尚奇李松林李星民罗建华李新勇更多>>
相关机构：中国石油天然气集团公司中国石油大学（华东）中国石油大学（北京）西南石油大学更多>>
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基于改进灰关联分析的变压器故障诊断被引量：2
《变压器》2022年第12期49-53,共5页吐松江·卡日 艾斯卡尔·肉孜 张紫薇 马小晶 伊力哈木·亚尔买买提 邸强 
国家自然科学基金(52067021);新疆维吾尔自治区优秀青年科技人才培养项目(2019Q012);清华大学电力系统及大型发电设备安全控制和仿真国家重点实验室开发课题(No.SKLD20KM19);新疆维吾尔自治区自然科学基金面上项目(2022D01C35);新疆维吾尔自治区高校科研计划(No.XJEDU2019Y013);新疆大学博士启动基金(BS190221)。
为提高油浸式变压器故障诊断精度以保障电力系统安全稳定运行,作者提出了一种基于改进灰关联分析的变压器故障诊断方法。首先,基于油中溶解气特征气体建立特征集合;随后采用Fisher Score法和Relief F法求解特征权重值并排序,保留重要特...
关键词：变压器 油中溶解气 故障诊断 灰色关联分析 
面向油色谱化学成分分析的变压器并行诊断研究被引量：2
《粘接》2020年第3期39-43,共5页郑博文 王秋雯 牛斌 陶宇 
针对变压器油色谱分析的智能化需求,提出一种基于大数据和三维场景的变压器油色谱诊断模型。为验证该模型的准确性,首先采用HDFS+HBase完成对诊断架构的搭建;然后引入Storm框架+OAO-RVM的并行化诊断框架;通过obj完成对挖掘结果的可视化...
关键词：溶解气体成分 Storm框架 三维场景 相关向量机 
变压器油中溶解气体含量突增故障诊断与分析被引量：5
《河北电力技术》2019年第3期38-40,共3页郭晶 赵杜 
针对某220 kV变电站主变压器2次油中溶解气体含量突增事件,通过对主变压器的全面状态诊断及分析,认为变压器安装过程中将军帽与槽之间的密封垫摆放位置偏移是导致变压器瞬间放电后油中溶解气体含量突增的主要原因,提出加强变压器密封垫...
关键词：变压器 油溶解气 故障诊断 状态评价 
基于组合预测模型的变压器油中溶解气体浓度预测被引量：2
《化工自动化及仪表》2018年第8期607-610,639,共5页李忠明 
结合BP神经网络和灰色理论两种单项预测模型算法,提出组合优化预测模型算法,实现对变压器油中溶解气体浓度更为精确的预测。该组合模型算法机理是根据预测误差平方和最小化的原则,首先计算各单项预测模型的权重,然后将各单项模型的权重...
关键词：组合预测模型 变压器油 溶解气 浓度 BP神经网络 灰色理论 预报误差 预报性能 
基于FCM和改进PCA的变压器故障诊断被引量：17
《高压电器》2018年第12期262-267,共6页覃煜 黄慧红 方健 陈雁 
为了进一步提高基于油中溶解气分析的变压器故障诊断准确率,提出了一种基于模糊聚类和主成分分析的故障诊断方法。该方法首先利用模糊C均值聚类方法对搜集的DGA样本集进行聚类分析,将聚类中心矩阵作为标准故障谱。然后采用改进型主成分...
关键词：变压器 故障诊断 油中溶解气分析 模糊聚类 主成分分析 
结合KPCA的阴性选择变压器故障诊断
《高压电器》2015年第9期109-115,共7页陈鹏 
为解决常规阴性选择方法在故障诊断领域存在漏诊和故障难以有效细分检测的缺陷,文中提出一种结合核主成分分析(KPCA)的实值阴性选择自适应分类算法,采用实值编码,以欧氏距离衡量被检样本与检测器的亲和度,具备学习和分类的能力,实现了...
关键词：电力变压器 故障诊断 否定选择 实值编码 油中溶解气(DGA) 核主成分分析(KPCA) 
基于RPROP神经网络算法的主变DGA故障诊断模型被引量：23
《电力系统自动化》2004年第14期63-66,共4页章剑光 周浩 盛晔 
故障诊断模型是开展输变电设备状态检修的核心环节之一,文中采用弹性反馈(RPROP)神经网络算法建立主变压器油中溶解气体的神经网络故障诊断模型,通过与带动量因子的标准反向传播(BP)算法、Bold Driver算法、SuperSAB算法相比较,表明了RP...
关键词：变电设备 主变压器 状态检修 故障诊断 神经网络 弹性反馈(RPROP) 油中溶解气 体分析(DGA) 
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