散布

作品数：696被引量：1385H指数：16
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基于平滑先验分析改进散布熵的滚动轴承故障诊断被引量：1
《机械设计与研究》2023年第1期127-129,134,共4页秦园园 王强 
国家自然科学基金资助项目(51575177)。
运用SPA散布熵与SG聚类方法对滚动轴承故障进行智能诊断。先通过平滑先验分析(SPA)的过程处理轴承振动信号获得趋势项与波动项;再对散布熵值进行计算得到故障特征向量,最后利用SG分类器对特征向量聚类识别。研究结果表明:通过分析系统...
关键词：滚动轴承 平滑先验分析 散布熵 SG聚类 故障诊断 
基于广义精细复合多尺度散布熵的机车轮对轴承智能诊断方法被引量：3
《机械设计与研究》2022年第4期119-124,137,共7页陆毅 
国家自然科学基金(51665013);江西省自然科学基金(20212BAB204007)资助项目;江西省教育厅科学技术研究项目(GJJ200616)。
针对机车轮对轴承单一与复合故障在内的不同健康状况的识别问题,引入一种基于精细复合多尺度散布熵改进的非线性动力学分析方法—广义精细复合多尺度散布熵。该方法解决了熵值波动大、计算不准确的问题,在计算过程中能获取更多有效信息...
关键词：轮对轴承 广义精细复合多尺度散布熵 灰狼算法 支持向量机 故障诊断 
基于变分模态分解的三级行星齿轮箱故障诊断被引量：5
《机械设计与研究》2022年第2期101-104,共4页吴秋梅 李强 于艳 
河南省高等学校重点科研项目计划资助(18A460002)。
以VMD-DE方法对行星齿轮箱进行了故障诊断测试,当VMD分解层数确定后,再通过VMD分解振动信号获得IMF分量,之后计算IMF和原信号归一化互信息值,通过筛选得到归一化互信息比定阈值更大的IMF并完成信号重构,之后计算得到重构信号DE特征值,...
关键词：行星变速箱 故障诊断 变分模态分解 散布熵 支持向量机 准确率 
基于时移多尺度散布熵和SVM的滚动轴承故障诊断方法被引量：18
《机械设计与研究》2021年第5期83-87,共5页王勉 刘勇 
贵州省科技厅资助项目(黔科合LH字2016-7066)。
针对多尺度散布熵(MDE)在对滚动轴承故障信号进行特征提取时会出现信号信息严重损失的问题,提出了时移多尺度散布熵(TMDE)的概念,并由此提出基于TMED和支持向量机(SVM)的滚动轴承故障诊断方法。首先,通过仿真信号对TMDE和MDE进行了对比...
关键词：散布熵 时移多尺度散布熵 故障诊断 滚动轴承 支持向量机 
基于样本分位数散布熵的汽车电机轴承故障诊断方法被引量：4
《机械设计与研究》2021年第4期110-114,共5页孙文明 闫晟煜 
国家自然科学基金资助项目(52002282)。
为保证提取出的汽车电机轴承故障特征对轴承的故障具有更好的可分析,在对散布熵(DE)进行研究的基础上,提出了轴承故障信号复杂度度量的新方法——样本分位数散布熵(SQDE)。SQDE是在DE中引入了样本分位数的概念,克服了DE中嵌入维数参数...
关键词：散布熵 样本分位数 故障诊断 轴承 
轨道交通电机轴承故障的自适应多尺度散布熵分析与诊断被引量：7
《机械设计与研究》2020年第6期96-99,共4页孙建晖 
为提升轨道交通电机轴承故障特征提取效果,提出了一种基于局部特征尺度分解(LCD)和散布熵(DE)相结合的自适应多尺度散布熵(AMSDE)的轴承故障分析与诊断方法。首先,采用LCD对轴承振动信号进行自适应分解,获取原始信号不同尺度下的内禀尺...
关键词：局部特征尺度分解 多尺度 散布熵 特征提取 轴承 
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