上下文敏感

作品数：43被引量：69H指数：4
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条件上下文敏感的安卓恶意虚拟化应用检测方法
《电子学报》2024年第11期3669-3683,共15页孟昭逸 黄文超 张威楠 熊焰 
国家自然科学基金(No.62102385);安徽省自然科学基金(No.2108085QF262)。
安卓虚拟化应用作为宿主程序,支持以插件形式动态加载用户所需功能模块.恶意开发者可利用上述应用特性将其真实攻击意图隐藏在插件程序的执行中,以躲避针对宿主程序的检测.然而,插件程序数量众多且难以获取与分析,并且现有基于既定模式...
关键词：移动安全 安卓虚拟化应用 恶意代码 上下文信息 静态分析 异常检测 
Java指针分析综述被引量：3
《计算机研究与发展》2023年第2期274-293,共20页谭添 马晓星 许畅 马春燕 李樾 
国家自然科学基金项目(61932021,62025202,62002157);航空科学基金项目(20185853038,201907053004)。
近年来静态程序分析已成为保障软件可靠性、安全性和高效性的关键技术之一.指针分析作为基础程序分析技术为静态程序分析提供关于程序的一系列基础信息,例如程序任意变量的指向关系、变量间的别名关系、程序调用图、堆对象的可达性等....
关键词：指针分析 别名分析 JAVA 静态分析 上下文敏感 
面向对象程序的上下文敏感指针分析研究被引量：2
《软件学报》2022年第1期78-101,共24页李昊峰 孟海宁 郑恒杰 曹立庆 李炼 
国家自然科学基金(61872043)。
指针分析是编译优化、程序静态分析中的基础,很多应用都需要基于指针分析,低精度的指针分析会给这些应用带来高误报率和漏报率,通过添加上下文敏感信息是提高指针分析的精度的一个重要手段.自从面向对象的概念被提出来之后,该概念得到...
关键词：指针分析 上下文敏感 面向对象语言 系统文献综述 
上下文敏感的横向传播方法
《计算机与数字工程》2021年第6期1063-1067,共5页邓朝日 刘鹏辉 顾梦园 
为了有效提高基于调用图的上下文敏感指针分析能力及其上的环消除算法的时间分析效率问题,提出一个新的上下文敏感的横向传播算法。该算法使用当前最优秀的基于包含的指针分析在线改进技术。首先对新约束图的定义进行说明,将其初始化;...
关键词：在线改进 横向传播 调用图 上下文敏感指针分析 环消除 约束图 
基于上下文敏感分析的数据竞争检测方法
《河北科技大学学报》2020年第5期416-423,共8页张杨 刘欢 张冬雯 
河北省自然科学基金(18960106D);河北省高等学校科学研究重点项目(ZD2019093)
为了提高数据竞争检测过程的准确性,提出了一种基于上下文敏感分析的数据竞争检测方法。使用控制流分析构建上下文敏感的调用图,采用逃逸分析查找出可能发生数据竞争的线程逃逸对象,进行上下文敏感的别名分析以减少误报和漏报,通过发生...
关键词：并行处理 并发程序 数据竞争 上下文敏感 逃逸分析 
一种面向Trace与漏洞验证的污点分析方法被引量：2
《计算机工程》2020年第5期157-166,共10页秦彪 郭帆 杨晨霞 
国家自然科学基金(61562040);江西省教育厅科学技术研究项目(GJJ161305,GJJ151330)。
静态分析方法被广泛用于Android应用的隐私泄露检测,其以(Source,Sink)对形式检测潜在漏洞,但同时会产生大量虚警。针对该问题,提出一种上下文敏感和域敏感的污点分析方法。对污点传播的操作语义和一致性约束进行形式化定义,保证污点传...
关键词：污点分析 上下文敏感 域敏感 污点传播 形式化定义 
基于上下文敏感区块的模糊语音准确识别方法
《电子设计工程》2020年第1期32-35,44,共5页全龙翔 阿不力克木·吾甫尔 马超 武江波 
江苏省科技厅项目(CGYKJQQ00000019)
为对语音信号进行良性切分,实现有目的性的声源重组,提出一种基于上下文敏感区块的模糊语音准确识别方法。在区块组织的频谱特征中,确定模糊语音的Gabor滤波传输条件,并对Delta描述算子进行定向计算,完成上下文敏感区块模糊语音的特征...
关键词：敏感区块 模糊语音 频谱特征 GABOR滤波 Delta描述子 
一种上下文敏感的多尺度人脸检测方法被引量：1
《激光与光电子学进展》2019年第4期104-113,共10页陈龙 庞彦伟 
国家自然科学基金(61632081)
针对非约束环境下,受姿态、遮挡、尺度变化等因素的影响,密集、分辨率较低的人脸难以检测问题,提出了一种上下文敏感的多尺度人脸检测(CSMS)方法。该方法引入一种结合人脸上下文信息的提取模块,通过有效地融合多感受野特征来丰富目标的...
关键词：图像处理 人脸检测 深度卷积神经网络 上下文敏感 多尺度 
上下文敏感的复杂事件预测方法研究
《小型微型计算机系统》2018年第8期1814-1818,共5页耿少峰 王永恒 李仁发 张佳 宋秉华 郭晓曦 
国家自然科学基金项目(61371116;61672217)资助;福建省自然科学基金项目(2015J01264)资助
在智能交通系统流量预测的应用背景下,提出一种以复杂事件处理技术为基础的上下文敏感预测方法.首先采用模糊本体对历史事件上下文进行建模,再通过上下文聚类实现数据的划分,针对不同的数据学习对应的贝叶斯网络模型.实时预测时可根据...
关键词：信息物理融合系统 大数据 复杂事件处理 贝叶斯网络 
基于全双工机器人的一种改进的上下文敏感区块的BPTT算法设计
《计算机产品与流通》2018年第4期114-115,共2页张松林 
2017年度芜湖市科技计划重点研发项目:全双工模式智能语音交互多应用领域服务机器人研发(2017yf41);2017年安徽省科技重大专项计划项目:智能语音服务机器人在社区服务领域中的应用开发(17030901033)
本文创新之处是围绕可扩展训练的深度学习模型和递归神经网络(RUN)快速训练的深度双向长短时记忆元(DBLSTM)的两个方面进行进一步分析和研究。通过CSC的时域后传训练算法和训练算法的解码算法,解决解码延迟高和DBLSTM训练缓慢等缺点。...
关键词：全双工机器人 改进算法 训练算法 解码算法 
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