深度域

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地质建模技术在页岩油钻探中的应用
《石化技术》2025年第2期136-138,共3页曹露露 吴诗慧 田坤 
作为常规油气资源的有效接替,页岩油气在非常规能源中异军突起,成为全球油气资源勘探开发的新亮点,而页岩油也成为近期研究热点。但是在页岩油实施过程中,经常会受到地质条件的影响,如地层起伏较大、微构造发育、横向岩性变化快、非均...
关键词：地质建模 页岩油 深度域 随钻导向 
因果启发的深度域泛化旋转机械故障诊断
《振动.测试与诊断》2025年第1期154-160,206,共8页郭畅 赵志斌 张兴武 刘一龙 陈雪峰 
陕西省高速公路施工机械重点实验室(长安大学)开放基金资助项目(300102253512);国防技术基础科研资助项目(JSZL2022110A074)。
针对设备工况变化导致基于深度学习(deep learning,简称DL)的故障诊断性能退化的问题,提出采用因果表示网络(causal representation net,简称CRNet)用于在变工况下实现高性能故障诊断,即域泛化(domain generalization,简称DG)故障诊断...
关键词：智能诊断 深度学习 因果表示 域泛化 
一种优化深度域速度反演的方法
《新疆石油地质》2025年第1期97-104,共8页李继伟 李光鹏 杜佳骏 冯荣昌 段晓旭 
中国石油集团东方地球物理勘探有限责任公司科研课题(01-01-2021)。
山前带地震资料信噪比低,剩余速度场拾取困难,深度域速度场难以迭代收敛到最优,是山前带地震资料无法实现偏移准确归位的主要原因。利用五维数据规则化中的数据插值技术对偏移前的原始共中心点道集进行数据重构,通过改变观测系统,改善...
关键词：山前带 地震资料处理 五维数据规则化 数据插值 共中心点道集 深度域速度反演 叠前深度偏移 
基于深度域适应的共享单车需求预测
《公路工程》2024年第6期158-168,共11页王炜航 李丽红 江航 张玉琢 
河南省科技攻关计划项目(212102310040);河南省高等学校重点科研项目(21A580003)。
高精度的共享单车出行需求预测是精细化单车系统运营的关键,但骑行数据不易获取,且传统的研究也常常忽略交通需求变化的时间动态性和空间相关性。因此提出了一种借助注意力机制的深度时空域适应网络模型解决上述问题,命名为DTSA-GCN。首...
关键词：城市交通 共享单车需求预测 3D时空图卷积网络 DNA思想 小样本数据 
基于Fine-tune与DDC的变工况数控设备部件故障诊断
《机床与液压》2024年第22期22-29,共8页王渤 杨越 陆剑峰 余涛 颜鼎峰 徐煜昊 
国家自然科学基金面上项目(72171173);同济大学“创新设计与智能制造学科群”项目(F2206)。
针对复杂工业环境下的数控设备部件故障诊断数据样本少、变工况诊断困难和准确率不高等问题,提出一种基于模型迁移的故障诊断方法。利用连续小波变换对不同工况下的原始振动数据进行预处理,建立二维时频数据集,并分为源域与目标域;利用...
关键词：故障诊断 变工况 卷积神经网络 Fine-tune 深度域混淆(DDC) 
面向点击率预测的自注意力深度域嵌入因子分解机
《工程科学与技术》2024年第5期287-296,共10页李广丽 叶艺源 许广鑫 张红斌 吴光庭 吕敬钦 
国家自然科学基金项目(62361027,62161011);江西省重点研发计划重点项目(20223BBE51036);教育部人文社会科学研究规划基金项目(23YJA870005);江西省自然科学基金面上项目(20232BAB202004);江西省社会科学研究规划基金项目(22TQ01);江西省高校人文社科基金项目(TQ21203);江西省教育厅科技项目(GJJ2200639,GJJ200628);江西省研究生创新专项资金项目(YC2022-s546)。
点击率(CTR)预测通过预测用户对广告或商品的点击概率,实现数字广告精准推荐。针对现有CTR模型存在原始嵌入向量未精化、特征交互方式偏简单的问题,本文提出自注意力深度域嵌入因子分解机(self-attention deep field-embedded factoriza...
关键词：点击率预测 多头自注意力 特征交互 域嵌入因子分解机 深度神经网络 
基于多源域深度域自适应的跨工况滚动轴承故障诊断
《机床与液压》2024年第20期230-238,共9页吕智明 董绍江 朱孙科 邹松 黄翔 
国家自然科学基金面上项目(51775072);重庆市科技创新领军人才支持计划项目(CSTCCCXLJRC201920);重庆市教委科学技术研究项目(KJZD-K202300711)。
在实际生产中,不同工况下的源域数据与目标域数据分布差异大且含标签的故障样本量少,单源域迁移故障诊断无法同时利用多个源域提供的诊断信息,会出现负迁移与模型泛化能力差的问题。针对此情况,提出一种基于多源域深度域自适应模型的滚...
关键词：故障诊断 多源域 特征提取 局部最大均方差异(LMMSD) 
深度域保真与高分辨期望成像子波
《石油物探》2024年第4期755-765,共11页盛燊 王华忠 吴成梁 许荣伟 聂振波 辛可锋 
中石油集团前瞻性基础性项目“物探岩石物理与前沿储备技术研究”(2021DJ3501);国家自然科学基金(42174135,42074143);国家重点研发计划变革性技术关键科学问题重点专项(2018YFA0702503)共同资助
地震分辨率在地震数据采集、地震波成像处理和地震地质解释各阶段都具有非常重要的指导性意义。以地震子波主频、优势频带甚至倍频程为标志的地震分辨率描述方法已经不能满足当前及今后以岩性储层描述为目标的地震勘探需求,需要给地震...
关键词：地震分辨率 保真与高分辨 激发与接收地震子波 成像子波 点扩散函数 期望成像子波 
基于深度域属性的地震储层解释技术
《山东石油化工学院学报》2024年第2期31-41,共11页刘畅 李红梅 刘建伟 
叠前深度偏移已经成为常规处理手段,但目前尚无成熟的深度域解释技术,常用的转到时间域解释的做法增加工作量,降低效率,同时也引入误差,牺牲深度成像的优势。为了探索深度域地震属性的解释技术,从地震属性的计算和提取出发,讨论深度域...
关键词：地震属性 深度域 地震解释 储层预测 
基于敏感特征深度域关联的Android恶意应用检测方法
《信息安全学报》2024年第3期191-203,共13页姜建国 李松 喻民 李罡 刘超 李梅梅 黄伟庆 
中国科学院青年创新促进会(No.2021155)资助。
利用机器学习或深度学习算法进行Android恶意应用的检测是当前主流方法,取得了一定的效果。然而,多数方法仅关注应用的权限和敏感行为等信息,缺乏对敏感行为协同的深度分析,导致恶意应用检测准确率低。对敏感行为协同深度分析的挑战主...
关键词：Android恶意应用 域关联 图卷积神经网络 敏感特征 
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