张红斌

作品数：69被引量：245H指数：7
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供职机构：华东交通大学更多>>
发文主题：图像病理图像句子分类准确率贝叶斯更多>>
发文领域：自动化与计算机技术文化科学医药卫生电气工程更多>>
发文期刊：《计算机工程与设计》《计算机教育》《计算机与现代化》《山东大学学报（工学版）》更多>>
所获基金：国家自然科学基金教育部人文社会科学研究基金江西省自然科学基金江西省教育厅科学技术研究项目更多>>
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面向点击率预测的自注意力深度域嵌入因子分解机
《工程科学与技术》2024年第5期287-296,共10页李广丽 叶艺源 许广鑫 张红斌 吴光庭 吕敬钦 
国家自然科学基金项目(62361027,62161011);江西省重点研发计划重点项目(20223BBE51036);教育部人文社会科学研究规划基金项目(23YJA870005);江西省自然科学基金面上项目(20232BAB202004);江西省社会科学研究规划基金项目(22TQ01);江西省高校人文社科基金项目(TQ21203);江西省教育厅科技项目(GJJ2200639,GJJ200628);江西省研究生创新专项资金项目(YC2022-s546)。
点击率(CTR)预测通过预测用户对广告或商品的点击概率,实现数字广告精准推荐。针对现有CTR模型存在原始嵌入向量未精化、特征交互方式偏简单的问题,本文提出自注意力深度域嵌入因子分解机(self-attention deep field-embedded factoriza...
关键词：点击率预测 多头自注意力 特征交互 域嵌入因子分解机 深度神经网络 
科研项目驱动的软件工程课程教学改革模式探究与实践
《创新创业理论研究与实践》2024年第19期157-160,共4页张红斌 李广丽 
江西省高等学校教学改革省级课题项目“‘成果导向教育+人工智能’双轮驱动下的软件工程专业实践教学模式研究”(JXJG-21-5-33);江西省教育科学“十四五”规划2022年度课题项目“智慧教育背景下基于知识图谱与学习分析技术的自适应学习模式研究”(22YB074);2022年华东交通大学校级课堂教学改革项目“‘人工智能+新工科’双视域下多维能力培养的软件工程混合教学模式研究与实践”(华交教[2022]129号)
软件工程课程是计算机、软件工程、大数据等专业的重要基础课,在人才培养体系中发挥承上启下的关键作用。然而,现有教学普遍存在理论点偏多且未有机结合、案例陈旧且与热点问题脱节、学生的学习兴趣普遍不高等问题,制约了课程教学的质...
关键词：软件工程 人才培养 科研项目 教学改革模式 翻转课堂 人工智能 
基于离子群的快速图像配准与应用
《中国医学物理学杂志》2024年第8期969-974,共6页蒋先刚 张红斌 李广丽 
国家自然科学基金(62161011,61262031,62361027);江西省重点研发计划(20223BBE51036)。
图像配准在临床医学诊断和辅助手术过程中非常重要,采用仿X光和数字减影图像的数字重建影像(DRR)设计将使医学图像配准精度和速度提高,提出用片段着色器同时生成三维渲染图像和仿X光或者数字减影图像的DRR,将复杂优化和配准计算采用并...
关键词：图像配准 数字重建影像 粒子群优化 三维显示 
联合多视角Transformer编码与在线融合互学习的乳腺癌病理图像分类模型
《电子学报》2024年第7期2369-2381,共13页李广丽 叶艺源 吴光庭 李传秀 吕敬钦 张红斌 
国家自然科学基金(No.62161011);江西省重点研发计划重点项目(揭榜挂帅)(No.20223BBE51036);江西省自然科学基金(No.20212BAB202006);江西省社科规划项目(No.22TQ01);江西省教育厅科技项目(No.GJJ200628,No.GJJ2200639);江西省研究生创新基金(No.YC2022-s546)~~。
乳腺癌是女性最常见的癌症.单一网络在乳腺癌病理图像分类中存在缺陷,卷积神经网络无法提取全局上下文,而Transformer不能准确描述局部细节.本文提出联合多视角Transformer编码与在线融合互学习的乳腺癌病理图像分类模型(Multi-View Tra...
关键词：乳腺癌 病理图像分类 多视角Transformer 卷积神经网络 在线融合互学习 
联合多头数据增强与多粒度语义挖掘的图像情感分析
《控制与决策》2024年第6期2013-2021,共9页张红斌 侯婧怡 石皞炜 吕敬钦 李雄 李广丽 
国家自然科学基金项目(62161011,62361027);江西省自然科学基金项目(20232BAB202004,20202BABL202044);江西省主要学科学术和技术带头人培养计划项目(20204BCJL23035);江西省社会科学基金项目(22TQ01);江西省重点研发计划重点项目(20223BBE51036)。
图像情感分析是机器视觉领域热点问题,然而情感判断主观性较强,仅分析完整图像难以准确刻画图像中情感语义,且高质量图像情感数据不足.为此,提出联合多头数据增强与多粒度语义挖掘的图像情感分析模型M2.首先,设计多头数据增强方法,基于...
关键词：多头数据增强 多粒度语义挖掘 图像情感分析 情感区域检测 深度互学习 SENet 
颈动脉斑块的分割和三维图像显示
《中国医学物理学杂志》2023年第5期550-554,共5页蒋先刚 张红斌 刘志红 
国家自然科学基金(61262031,61762038)。
人体颈动脉和斑块在亮度分布和形态上有一定交叉和重叠,采用普通方式获得的CT或者MRI数据能清晰地反映斑块在颈动脉中的占位在临床上具有重要意义。本研究提出一种新的参数样条定义切割球簇分割得到颈动脉附近体素,并加强颈动脉和斑块...
关键词：参数样条 颈动脉斑块 体数据分割 三维显示 
基于三维图像的大脑病灶显示和分析
《中国医学物理学杂志》2023年第1期61-65,共5页蒋先刚 张红斌 
国家自然科学基金(61262031,62161011)。
针对头部各组织在灰度分布上存在复杂的粘连和交错叠加现象,提出在管状加强滤波算法中增加体素亮度调和参数并与管状控制的其他参数一起共同控制管状响应值的产生,该管状加强滤波算法和其他相关切割算法通过采用GPU编程方式实现,并对脑...
关键词：血管分割 大脑分割 3D显示 海森矩阵 
DnRFD:用于图像去噪的递进式残差融合密集网络被引量：1
《计算机科学与探索》2022年第12期2841-2850,共10页曹义亲 饶哲初 朱志亮 张红斌 
国家自然科学基金(61861016);江西省科技支撑计划重点项目(20161BBE50081);江西省青年科学基金项目(20202BABL212006);江西省教育厅科学技术研究项目(GJJ190359)。
基于深度学习的去噪方法能够获得比传统方法更好的去噪效果,但是现有的深度学习去噪方法往往存在网络过深导致计算复杂度过大的问题。针对这个不足,提出一种用于去除高斯噪声的递进式残差融合密集网络(DnRFD)。该网络首先采用密集块来...
关键词：图像去噪 深度学习 密集块 残差学习 递进式残差融合 
基于GPU的膝盖组织分割与显示方法
《中国医学物理学杂志》2022年第12期1490-1494,共5页蒋先刚 张红斌 
国家自然科学基金(61262031,62161011)。
针对膝盖器官组织在多模态图像中存在复杂的粘连和交错叠加的情况,提出在扩散区域增长算法中增加种子亮度限制参数并与边缘限制参数一起共同控制区域增长的迭代过程,该算法和相关的滤波算法通过采用GPU编程方式实现,并将半月板临近组织...
关键词：膝盖 关节炎 半月板 3D分割 扩散区域增长算法 
基于主动样本精选与跨模态语义挖掘的图像情感分析被引量：5
《控制与决策》2022年第11期2949-2958,共10页张红斌 石皞炜 熊其鹏 侯婧怡 
国家自然科学基金项目(61762038,61861016);江西省研究生创新专项项目(YC2020-S352)。
图像情感分析是机器视觉领域的研究热点,它面临的关键问题是:标注者的主观差异导致情感标签明确的高质量样本匮乏,且异构图像特征间跨模态语义未有效利用.为此,提出基于主动样本精选与跨模态语义挖掘的图像情感分析模型ASRF^(2)(active ...
关键词：主动学习 样本精选 跨模态语义 图像情感分析 判别相关分析 Catboost 
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