剩余容量预测

作品数：25被引量：112H指数：6
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基于BiLSTM-STW神经网络的锂电池剩余容量预测被引量：2
《电源技术》2023年第7期889-893,共5页姚俊荣 唐学用 李庆生 
针对锂电池剩余容量预测精度无法满足当前工程应用的问题,结合双向长短时记忆网络(bi-directional long short-term memory,BiLSTM)与滑动时间窗口(sliding time window,STW)算法的优点,提出一种电池剩余容量预测方法。首先分析BILSTM...
关键词：锂电池 双向长短时记忆网络 滑动时间窗口 剩余容量预测 神经网络 
相关向量机在蓄电池剩余容量预测中的应用被引量：4
《电源技术》2012年第10期1503-1505,1545,共4页乔波强 侯振义 王佑民 
剩余容量是蓄电池管理控制的重要参数,为了准确预测阀控式密封铅酸(VRLA)蓄电池的剩余容量,提高预测精度,引入了相关向量机方法对蓄电池剩余容量进行预测,并与最小二乘支持向量机模型、遗传BP神经网络模型的预测效果进行了比较。仿真结...
关键词：蓄电池剩余容量 相关向量机 贝叶斯理论 回归预测 
基于灰色理论的航空铅酸蓄电池剩余容量预测被引量：3
《电源技术》2012年第7期1005-1006,1014,共3页黄亮 胡恒生 胡恩勇 
分析了蓄电池剩余容量预测技术的难点,针对蓄电池剩余容量存在随温度、电解液浓度等外部条件而产生周期性变化的特点,提出了新陈代谢GM(1,1)预测模型。通过将新信息GM(1,1)模型和新陈代谢GM(1,1)模型对比,分析误差,并通过计算机实际模...
关键词：灰色理论 航空铅酸蓄电池 剩余容量 精度 
一种新型航空蓄电池剩余容量预测方法研究
《电源技术》2012年第4期491-494,共4页汤巍 严东超 刘勇智 
在深入研究模糊神经网络模型的基础上,引入k-means聚类分析的方法对模型输入数据进行预处理,改进模型推理层,并对系统输出进行简化,提出了一种新的蓄电池剩余容量的预测模型。实验仿真表明,与基本模糊神经网络相比改进模糊神经网络的预...
关键词：航空蓄电池 剩余容量 模糊神经网络 聚类分析 
基于改进灰色模型的蓄电池剩余容量预测被引量：5
《电源技术》2006年第12期1006-1008,共3页李立伟 原明亭 包书哲 
蓄电池作为直流系统交流停电时的后备电源,其剩余容量直接影响了直流系统的安全运行。在对现有灰色预测模型进行深入研究的基础上,将遗传算法引入到GM(1,1)模型中,对此加以改进,提出了一种新的基于遗传算法的蓄电池剩余容量灰色预测模...
关键词：直流系统 遗传算法 灰色预测 GM(1 1)模型 
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