时间粒度

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基于不同时间粒度的耦合时空特征下地铁短时客流预测
《杨凌职业技术学院学报》2025年第1期19-21,共3页宋丽梅 
杨凌职业技术学院2024年校内科研基金项目“城市轨道交通列车跳站与客流控制协同优化研究”(ZK24-15)。
地铁客流在线网中的时空分布统计预测,便于高效匹配客流需求,保障城市轨道交通运输能力,为探究地铁进站客流量预测精度与其时间粒度二者之间的关系,提出了一种基于不同时间粒度的耦合时空特征下短时客流预测方法,选取西安地铁进站客流...
关键词：城市轨道交通 短时客流预测 时间粒度 耦合时空特征 ARIMA模型 
基于非定数冲击波理论的车辆排队长度分析模型
《交通运输研究》2024年第5期64-77,90,共15页路超 胡桂戎 
公安部公安理论及软科学研究计划项目(2023LL36);陕西省教育厅专项科学研究计划项目(23JK0338)。
为克服基于定数冲击波理论的车辆排队长度分析模型中线性冲击波假设对排队长度的求解局限性,提出匹配车辆实时到达规律的非定数排队长度分析模型。首先,基于交通流冲击波理论,将排队车辆队尾的精确定位抽象为反映车流实际行驶特征的非...
关键词：车辆排队长度 车辆检测器数据 非定数冲击波 冲击波线形反推 排队车辆尾部定位 单周期时间粒度 
基于多时间粒度时空图网络的蜂窝网络流量预测
《计算机技术与发展》2024年第10期24-30,共7页张德杨 任佳玺 
河南省重点研发与推广专项(212102210096)。
蜂窝网络流量预测对于运营商提高网络服务质量、降低能耗、优化资源配置具有重要意义。针对当前蜂窝网络流量预测方法无法同时提取多时间粒度序列特征和空间特征的问题,提出一种基于多时间粒度时空图神经网络的蜂窝网络流量预测方法。...
关键词：流量预测 多时间粒度 图注意力网络 空间聚合 一维卷积网络 
基于大数据的轨道交通短时客流预测研究
《铁道勘测与设计》2024年第1期80-85,共6页杨政 
轨道交通以其高效、快速、准时的优势,得到了城市内旅客出行的青睐。轨道交通站内及线上的客流变化情况直接影响了轨道交通运营的安全性和高效性,尤其是针对特殊情况客流产生巨大增长的情况,因此,开展短时客流预测研究具有重要意义。大...
关键词：大数据 短时客流预测 深度学习 时间粒度 LSTM 
基于GWO-LSTM模型的道路交通事故量预测被引量：1
《山东交通学院学报》2023年第4期60-67,共8页孔维麟 李文栋 杨立柱 张鲁玉 王庆斌 
交通运输部交通运输行业重点科技项目(2021-ZD2-047);山东省交通运输科技计划项目(2021B49);山东省高等学校青创科技支持计划项目(2021KJ058)。
为降低道路交通事故率,减少事故损失,采用全局遍历性和收敛性较强的自适应学习策略灰狼优化(grey wolf optimizer,GWO)算法,对长短期记忆(long short term memory,LSTM)神经网络中的初始学习率、隐藏层节点数、正则化系数等参数进行优...
关键词：交通事故 LSTM神经网络 GWO算法 时间粒度 
ARIMA模型在城市轨道交通短期客流预测中的应用研究被引量：2
《现代城市轨道交通》2023年第8期77-82,共6页赵晓丽 
城市轨道交通站点的客流监控与短期精准预测对实现高效列车调度、防范安全隐患、降低运营成本具有关键作用。文章通过优化ARIMA模型参数对不同时间粒度下天津地铁某站点周一到周五的AFC客流数据进行预测,预测结果表明ARIMA方法能够准确...
关键词：城市轨道交通 短期客流预测 ARIMA 时间粒度 
基于决策树模型的地铁线网短时OD客流预测被引量：3
《河北工业科技》2023年第2期146-154,共9页张恒 秦振华 肖为周 张明娇 
为了准确获取地铁线网短时OD(起讫点)的客流分布,从而高效协调运输能力和客运需求,结合集成学习思想构建了基于决策树模型的多时间粒度下地铁线网短时OD客流预测模型。首先利用地铁自动售检票数据分析得到线网OD客流出行的时空分布特征...
关键词：铁路运输管理 短时OD 客流预测 决策树模型 多时间粒度 
基于关系约束的上下文感知时态知识图谱补全被引量：1
《计算机科学》2023年第3期23-33,共11页汪璟玢 赖晓连 林新宇 杨心逸 
国家自然科学基金(61672159);福建省自然科学基金(2021J01619)。
现有的时间知识图谱补全模型仅考虑四元组自身的结构信息,忽略了实体隐含的邻居信息和关系对实体的约束,导致模型在时态知识图谱补全任务上表现不佳。此外,一些数据集在时间上呈现不均衡的分布,导致模型训练难以达到一个较好的平衡点。...
关键词：时间知识图谱 链路预测 时间区间预测 关系约束 邻居信息 时间粒度 
一种引入格网的时空序列快照改进模型
《黑龙江科学》2023年第6期33-35,共3页闫丽娟 牛卫秦 
将时间引入地理空间动态研究,能更加准确地定义地理空间的变化状态,分析地理空间变化成因及相关影响。提出将格网引入序列快照模型,并承担起空间快照的指代产品,与时间、属性构成三维变量模型。这一模型的优势在于将不能直接用于分析对...
关键词：序列快照模型 时态空间数据模型 灰度体 时间粒度 时态GIS 
城市轨道交通短期客流预测研究进展被引量：7
《长安大学学报（自然科学版）》2022年第1期79-96,共18页雷斌 张源 郝亚睿 景立竹 
陕西省交通科技项目(20-05R);陕西省科学技术厅社会发展领域项目(2021SF-486)。
为了全面了解城市轨道交通短期客流预测现有的研究进展,结合国内外相关的研究,梳理了近年来的研究状况,归纳了城市轨道交通短期客流预测的研究焦点并分类进行了讨论。重点从客流分析、预测方法、不同情况下预测方法和时间粒度选择3个方...
关键词：交通工程 轨道交通 客流预测 神经网络 短期客流 客流分析 组合模型 时间粒度 
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