邻居信息

作品数：31被引量：97H指数：5
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考虑二阶邻居信息的K-shell重要节点识别算法研究
《现代信息科技》2025年第1期40-44,共5页姚曦煜 谢玉峰 
在真实网络中,找出一些关键的节点进行保护能够有效维持系统的稳定,同时对于复杂网络中的病毒控制与传播、交通网络的故障控制、社交网络中影响力识别等都有重要作用。在现有关键节点识别算法K-shell的基础上,提出了一种考虑二阶邻居信...
关键词：复杂网络 节点识别 K-shell算法 二阶邻居 
异质网中基于邻居节点和元路径的推荐算法
《计算机工程与设计》2024年第7期2050-2056,共7页贵向泉 张榕榕 李立 
国家重点研发计划基金项目(2020YFB1713600);甘肃省重点研发计划-工业类基金项目(22YF7GA159);甘肃省基础研究计划-软科学专项基金项目(22JR4ZA084)。
针对现有模型对异质信息网络(heterogeneous information network, HIN)信息提取大部分依赖于元路径,缺乏元路径信息补充以及很少学习异质图中复杂的结构信息等问题,提出一种异质网中基于邻居节点和元路径的推荐算法(NMRec)。提取用户...
关键词：异质信息网络 表示学习 元路径 邻居信息 注意力机制 卷积神经网络 推荐系统 
项目邻居信息对比增强的推荐方法
《山西大学学报（自然科学版）》2024年第2期269-278,共10页周北京 王海荣 马赫 张丽丝 
宁夏自然科学基金(2023AAC03316);北方民族大学研究生创新项目(YCX23146;YCX23159)。
针对基于知识图谱推荐的方法中存在的用户-项目交互监督信号弱,以及知识图谱中包含噪声信息的问题。本文提出了一种项目邻居信息对比增强的推荐方法-RMCEIN(A Recommendation Method for Contrastive Enhancement of Item Neighbor Info...
关键词：知识降噪 多任务学习 知识图谱 推荐方法 
基于自注意力和位置感知图模型的会话推荐
《计算机工程与设计》2023年第12期3722-3728,共7页孙克雷 周志刚 
国家自然科学基金项目(61703005)。
为解决现有的会话模型方案都只基于局部会话信息而没有充分考虑全局会话信息的问题,提出一种基于自注意力和位置感知图模型的会话推荐。利用图神经网络构建会话图,利用位置感知注意力建模会话图的一阶邻居信息,引入反向位置嵌入赋予不...
关键词：会话推荐 图神经网络 自注意力机制 反向位置嵌入 软注意力机制 邻居信息 位置感知图模型 
基于邻居信息的无线传感网络节点覆盖优化方法被引量：5
《传感技术学报》2023年第9期1478-1483,共6页张雪梅 张起贵 
国家级职业教育教师教学创新团队课题研究项目(ZI2021120303);山西省教育科学“十四五”规划课题项目(GH-21423);山西省基础研究项目自然科学基金项目(2013011017-3)。
无线传感网络的冗余节点会导致网络节点覆盖不均匀,为了提升无线传感网络节点覆盖效果,提出基于邻居信息的无线传感网络节点覆盖优化方法。利用邻居信息获取网络节点与邻居节点的距离、能量及覆盖率,根据获取结果判断无线传感网络中是...
关键词：无线传感网络 节点覆盖优化 邻居信息 覆盖模型 粒子群算法 
基于关系约束的上下文感知时态知识图谱补全被引量：1
《计算机科学》2023年第3期23-33,共11页汪璟玢 赖晓连 林新宇 杨心逸 
国家自然科学基金(61672159);福建省自然科学基金(2021J01619)。
现有的时间知识图谱补全模型仅考虑四元组自身的结构信息,忽略了实体隐含的邻居信息和关系对实体的约束,导致模型在时态知识图谱补全任务上表现不佳。此外,一些数据集在时间上呈现不均衡的分布,导致模型训练难以达到一个较好的平衡点。...
关键词：时间知识图谱 链路预测 时间区间预测 关系约束 邻居信息 时间粒度 
基于部分三阶邻居信息的一致性算法被引量：2
《自动化学报》2021年第9期2285-2291,共7页严志强 葛磊 张跃跃 窦磊 
针对多智能体一致性算法中的通信问题,提出了一种近邻原则,即利用部分二阶和部分三阶邻居信息,在固定无向连通拓扑图的基础上,应用于三阶多智能体系统.通过MATLAB仿真,将所提出的算法与经典的三阶一致性算法进行比较,仿真结果表明该算...
关键词：三阶多智能体系统 一致性 近邻原则 通信拓扑 收敛速度 通信量 
基于循环采样聚合邻居信息的动态网络表征方法被引量：6
《黑龙江大学工程学报》2021年第1期62-67,共6页高亚男 刘勇 惠丽 
国家自然科学基金项目(61972135,61602159);黑龙江省自然科学基金项目(LH2020F043,F201430);哈尔滨科技创新人才研究专项资金项目(2017RAQXJ094)。
提出了一种循环神经网络(RNN)与图卷积网络(GCN)相结合的动态网络表征生成方法,称为RSage。RSage通过GCN采样、聚合邻居节点信息来学习归纳拓扑信息,并用RNN来学习动态网络的时序特征。该方法不仅适用于小规模动态网络,也可以扩展到大...
关键词：动态网络 动态网络表征 循环神经网络 图卷积网络 
一种分布式架构的无线组网方法研究
《现代信息科技》2020年第18期90-94,共5页卢燕瑜 
为了解决中小企业无线场景中无集中管理控制器的三层组网管理的问题,文章提出一种基于有线邻居和射频邻居信息的分布式组网管理的方法。通过二层广播技术、射频邻居信息字段处理、邻居信息传输算法处理,实现了三层网络分布式组网管理的...
关键词：分布式组网 二层广播 射频邻居信息 
一种结合实体邻居信息的知识表示模型被引量：4
《小型微型计算机系统》2020年第8期1596-1601,共6页洪锦堆 陈伟 赵雷 
国家自然科学基金项目(61572335)资助;江苏省高等院校自然科学研究重大项目(19KJA610002)资助。
引入图像、属性、实体描述文本等来自外部的信息有助于丰富知识表示模型中的实体向量表示.但是,外部信息并不总是有效而且目前的引入方法往往效率较低.针对以上问题,本文提出了一种结合实体邻居信息的知识表示模型,该模型把从知识图谱...
关键词：知识表示学习 实体邻居 联合表示 链接预测 
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